Vorhersage der Blockhöhe der Spinalanästhesie

Dies ist eine Beobachtungsstudie zur retrospektiven Erhebung von Patientendaten.

Die Ermittler sammelten rückwirkend die elektronische Patientenakte von Patienten, die vom 1. Juli 2018 bis zum 31. Dezember 2018 eine Spinalanästhesie erhielten. Für die Datenanalyse wurden anästhesiebezogene Faktoren wie die Fachkompetenz des Anästhesisten, die Injektionsstelle, die Position des Patienten, die Dosierung des Lokalanästhetikums, die Nadelgröße, die Richtung des Nadelschliffs und grundlegende demografische Informationen der Patienten herangezogen. Patienten unter 18 Jahren wurden von dieser Studie ausgeschlossen. Zwanzig Prozent des Datensatzes wurden als Testdatensatz verwendet, und die restlichen wurden für das Modelltraining verwendet. Die Ermittler werden vier maschinelle Lernalgorithmen wie XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) und Support Vector Machine (SVM) verwenden. Die Modellleistungen wurden visuell mit einer Konfusionsmatrix bewertet.