Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Прогнозирование высоты блока при спинальной анестезии

26 августа 2021 г. обновлено: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Прогнозирование высоты блока спинномозговой анестезии с помощью машинного обучения

Спинальная анестезия является одним из наиболее часто используемых хирургических методов. Перед началом операции анестезиологи обычно проверяют высоту блока (дерматома) спинномозговой анестезии. Было постулировано более 20 факторов, влияющих на высоту блока спинномозговой анестезии. Мы хотели бы использовать машинное обучение для всестороннего учета различных факторов, таких как физиологические параметры и различные характеристики лекарств, чтобы создать прогностическую модель для оценки сенсорной блокады спинномозговой анестезии.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Это обсервационное исследование ретроспективного сбора данных о пациентах.

Исследователи ретроспективно собрали электронные медицинские карты пациентов, получавших спинномозговую анестезию с 1 июля 2018 года по 31 декабря 2018 года. Для анализа данных использовались факторы, связанные с анестезией, такие как квалификация анестезиолога, место инъекции, положение пациента, дозировка местных анестетиков, размер иглы, направление скоса иглы и основная демографическая информация о пациентах. Из исследования исключались пациенты моложе 18 лет. Двадцать процентов набора данных использовались в качестве набора данных для тестирования, а остальные использовались для обучения модели. Исследователи будут использовать четыре алгоритма машинного обучения: XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) и метод опорных векторов (SVM). Характеристики модели оценивались визуально с помощью матрицы путаницы.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

3000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Hung-Wei Cheng, MD
  • Номер телефона: 886-2-28757549
  • Электронная почта: hwc1127@gmail.com

Места учебы

  • Тайвань
      • Taipei, Тайвань, 112
        • Рекрутинг
        • Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
        • Контакт:
          • Hung-Wei Cheng, MD
          • Номер телефона: +886938593113
          • Электронная почта: hwc1127@gmail.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

18 лет и старше (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, получающие спинномозговую анестезию в связи с необходимостью хирургического вмешательства, с доступными электронными медицинскими картами.

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты, получавшие спинномозговую анестезию с 1 июля 2018 г. по 31 декабря 2018 г., с доступными электронными медицинскими картами.

Критерий исключения:

  • Возраст <18 лет

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Спинальная анестезия
Исследователи ретроспективно собрали электронные медицинские карты пациентов, получавших спинномозговую анестезию с 1 июля 2018 года по 31 декабря 2018 года. Из исследования исключались пациенты моложе 18 лет.
Другой: Методы машинного обучения
Это обсервационное исследование ретроспективного сбора данных о пациентах. Для анализа данных использовались факторы, связанные с анестезией, такие как квалификация анестезиолога, место инъекции, положение пациента, дозировка местных анестетиков, размер иглы, направление скоса иглы и основная демографическая информация о пациентах. Из исследования исключались пациенты моложе 18 лет. Двадцать процентов набора данных использовались в качестве набора данных для тестирования, а остальные использовались для обучения модели. Исследователи будут использовать четыре алгоритма машинного обучения: XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) и метод опорных векторов (SVM). Характеристики модели оценивались визуально с помощью матрицы путаницы.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Сенсорная блокада на высоте спинномозговой анестезии
Временное ограничение: От момента начала спинальной анестезии до момента определения высоты блокады, оцениваемой до 10 минут

Запись уровня сенсорной блокады была извлечена из ретроспективных электронных медицинских записей в качестве основного результата.

Исследователи хотели бы использовать методы машинного обучения для учета различных факторов, таких как физиологические параметры пациентов, различные характеристики лекарств и различных поставщиков анестезии, чтобы создать прогностическую модель для оценки сенсорной блокады спинномозговой анестезии.
От момента начала спинальной анестезии до момента определения высоты блокады, оцениваемой до 10 минут

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 октября 2020 г.

Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)

1 июля 2022 г.

Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)

1 июля 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

22 августа 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

26 августа 2021 г.

Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

27 августа 2021 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

27 августа 2021 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

26 августа 2021 г.

Последняя проверка

1 августа 2021 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Другие идентификационные номера исследования

  • 2020-01-004CC

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Анестезия; реакция

Клинические исследования Методы машинного обучения

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in Dominican Republic

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться