척추마취 블록높이 예측

이것은 환자 데이터의 후 향적 수집에 대한 관찰 연구입니다.

연구자들은 2018년 7월 1일부터 2018년 12월 31일까지 척추마취를 받은 환자들의 전자의무기록을 후향적으로 수집하였다. 데이터 분석에는 마취과 전문의의 전문성, 주사부위, 환자의 자세, 국소마취제의 용량, 바늘의 크기, 바늘의 사면방향, 환자의 기본적인 인구통계학적 정보 등 마취 관련 요인이 이용되었다. 18세 미만의 환자는 이 연구에서 제외되었습니다. 데이터 세트의 20%는 테스트 데이터 세트로 사용되었고 나머지는 모델 학습에 사용되었습니다. 조사자들은 XGBoost(Extreme Gradient Boosting), AdaBoost(Adaptive Boosting), Random Forest(RF) 및 SVM(Support Vector Machine)과 같은 네 가지 기계 학습 알고리즘을 활용합니다. 모델 성능은 혼동 매트릭스로 시각적으로 평가되었습니다.