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Prédiction de la hauteur du bloc d'anesthésie rachidienne

26 août 2021 mis à jour par: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Prédiction de la hauteur du bloc d'anesthésie rachidienne via une approche d'apprentissage automatique

La rachianesthésie est l'une des techniques les plus utilisées en chirurgie. Les anesthésistes vérifient généralement la hauteur du bloc (dermatome) de la rachianesthésie avant le début de la chirurgie. Plus de 20 facteurs ont été postulés pour modifier la hauteur du bloc d'anesthésie rachidienne. Nous aimerions utiliser l'apprentissage automatique pour considérer de manière exhaustive divers facteurs tels que les paramètres physiologiques et les différentes caractéristiques des médicaments afin d'établir un modèle prédictif pour évaluer le blocage sensoriel de la rachianesthésie.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Il s'agit d'une étude observationnelle du recueil rétrospectif des données des patients.

Les enquêteurs ont recueilli rétrospectivement le dossier médical électronique des patients sous rachianesthésie du 1er juillet 2018 au 31 décembre 2018. Des facteurs liés à l'anesthésie tels que l'expertise de l'anesthésiste, le site d'injection, la position du patient, le dosage des anesthésiques locaux, la taille de l'aiguille, la direction du biseau de l'aiguille et les informations démographiques de base des patients ont été utilisés pour l'analyse des données. Les patients de moins de 18 ans ont été exclus de cette étude. Vingt pour cent de l'ensemble de données a été utilisé comme ensemble de données de test, et le reste a été utilisé pour la formation du modèle. Les chercheurs utiliseront quatre algorithmes d'apprentissage automatique comme XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) et support vector machine (SVM). Les performances du modèle ont été évaluées visuellement avec une matrice de confusion.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Anticipé)

3000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Hung-Wei Cheng, MD
  • Numéro de téléphone: 886-2-28757549
  • E-mail: hwc1127@gmail.com

Lieux d'étude

  • Taïwan
      • Taipei, Taïwan, 112
        • Recrutement
        • Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (ADULTE, OLDER_ADULT)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Patients recevant une rachianesthésie en raison de la nécessité d'une intervention chirurgicale avec des dossiers médicaux électroniques disponibles.

La description

Critère d'intégration:

  • Patients recevant une rachianesthésie du 1er juillet 2018 au 31 décembre 2018, avec dossiers médicaux électroniques disponibles.

Critère d'exclusion:

  • Âge <18 ans

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Rachianesthésie
Les enquêteurs ont recueilli rétrospectivement le dossier médical électronique des patients sous rachianesthésie du 1er juillet 2018 au 31 décembre 2018. Les patients de moins de 18 ans ont été exclus de cette étude.
Autre: Méthodes d'apprentissage automatique
Il s'agit d'une étude observationnelle du recueil rétrospectif des données des patients. Des facteurs liés à l'anesthésie tels que l'expertise de l'anesthésiste, le site d'injection, la position du patient, le dosage des anesthésiques locaux, la taille de l'aiguille, la direction du biseau de l'aiguille et les informations démographiques de base des patients ont été utilisés pour l'analyse des données. Les patients de moins de 18 ans ont été exclus de cette étude. Vingt pour cent de l'ensemble de données a été utilisé comme ensemble de données de test, et le reste a été utilisé pour la formation du modèle. Les chercheurs utiliseront quatre algorithmes d'apprentissage automatique comme XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) et support vector machine (SVM). Les performances du modèle ont été évaluées visuellement avec une matrice de confusion.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Hauteur de blocage sensoriel de la rachianesthésie
Délai: Depuis le début de la rachianesthésie jusqu'au test de la hauteur de blocage, évalué jusqu'à 10 minutes

L'enregistrement du niveau de blocage sensoriel a été extrait des dossiers médicaux électroniques rétrospectifs comme résultat principal.

Les chercheurs aimeraient utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour prendre en compte divers facteurs tels que les paramètres physiologiques des patients, les différentes caractéristiques des médicaments et les différents prestataires d'anesthésie afin d'établir un modèle prédictif pour évaluer le blocage sensoriel de la rachianesthésie.
Depuis le début de la rachianesthésie jusqu'au test de la hauteur de blocage, évalué jusqu'à 10 minutes

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (RÉEL)

1 octobre 2020

Achèvement primaire (ANTICIPÉ)

1 juillet 2022

Achèvement de l'étude (ANTICIPÉ)

1 juillet 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

22 août 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2021

Première publication (RÉEL)

27 août 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (RÉEL)

27 août 2021

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2021

Dernière vérification

1 août 2021

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • 2020-01-004CC

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

INDÉCIS

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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