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Previsione dell'altezza del blocco dell'anestesia spinale

26 agosto 2021 aggiornato da: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Previsione dell'altezza del blocco dell'anestesia spinale tramite l'approccio dell'apprendimento automatico

L'anestesia spinale è una delle tecniche più utilizzate per la chirurgia. Gli anestesisti di solito controllano l'altezza del blocco (dermatomo) dell'anestesia spinale prima dell'inizio dell'intervento chirurgico. Più di 20 fattori sono stati ipotizzati per alterare l'altezza del blocco anestetico spinale. Vorremmo utilizzare l'apprendimento automatico per considerare in modo completo vari fattori come parametri fisiologici e diverse caratteristiche dei farmaci per stabilire un modello predittivo per valutare il blocco sensoriale dell'anestesia spinale.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

Questo è uno studio osservazionale della raccolta retrospettiva dei dati dei pazienti.

Gli investigatori hanno raccolto retrospettivamente la cartella clinica elettronica dei pazienti sottoposti ad anestesia spinale dal 1° luglio 2018 al 31 dicembre 2018. Per l'analisi dei dati sono stati utilizzati fattori correlati all'anestesia come l'esperienza dell'anestesista, il sito di iniezione, la posizione del paziente, il dosaggio degli anestetici locali, la dimensione dell'ago, la direzione della smussatura dell'ago e le informazioni demografiche di base dei pazienti. I pazienti di età inferiore a 18 anni sono stati esclusi da questo studio. Il 20% del set di dati è stato utilizzato come set di dati di test e il restante è stato utilizzato per l'addestramento del modello. Gli investigatori utilizzeranno quattro algoritmi di apprendimento automatico come XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) e support vector machine (SVM). Le prestazioni del modello sono state valutate visivamente con una matrice di confusione.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

3000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Hung-Wei Cheng, MD
  • Numero di telefono: 886-2-28757549
  • Email: hwc1127@gmail.com

Luoghi di studio

      • Taipei, Taiwan, 112
        • Reclutamento
        • Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (ADULTO, ANZIANO_ADULTO)

Accetta volontari sani

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti che ricevono anestesia spinale a causa della necessità di intervento chirurgico con cartelle cliniche elettroniche disponibili.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti sottoposti ad anestesia spinale dal 1° luglio 2018 al 31 dicembre 2018, con cartelle cliniche elettroniche disponibili.

Criteri di esclusione:

  • Età <18 anni

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Anestesia spinale
Gli investigatori hanno raccolto retrospettivamente la cartella clinica elettronica dei pazienti sottoposti ad anestesia spinale dal 1° luglio 2018 al 31 dicembre 2018. I pazienti di età inferiore a 18 anni sono stati esclusi da questo studio.
Questo è uno studio osservazionale della raccolta retrospettiva dei dati dei pazienti. Per l'analisi dei dati sono stati utilizzati fattori correlati all'anestesia come l'esperienza dell'anestesista, il sito di iniezione, la posizione del paziente, il dosaggio degli anestetici locali, la dimensione dell'ago, la direzione della smussatura dell'ago e le informazioni demografiche di base dei pazienti. I pazienti di età inferiore a 18 anni sono stati esclusi da questo studio. Il 20% del set di dati è stato utilizzato come set di dati di test e il restante è stato utilizzato per l'addestramento del modello. Gli investigatori utilizzeranno quattro algoritmi di apprendimento automatico come XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) e support vector machine (SVM). Le prestazioni del modello sono state valutate visivamente con una matrice di confusione.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Altezza del blocco sensoriale dell'anestesia spinale
Lasso di tempo: Dal momento dell'inizio dell'anestesia spinale fino al momento del test dell'altezza del blocco, valutato fino a 10 minuti

La registrazione del livello di blocco sensoriale è stata estratta dalle cartelle cliniche elettroniche retrospettive come risultato primario.

I ricercatori vorrebbero utilizzare metodi di apprendimento automatico per considerare vari fattori come parametri fisiologici dei pazienti, diverse caratteristiche dei farmaci e diversi fornitori di anestesia per stabilire un modello predittivo per valutare il blocco sensoriale dell'anestesia spinale.

Dal momento dell'inizio dell'anestesia spinale fino al momento del test dell'altezza del blocco, valutato fino a 10 minuti

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

1 ottobre 2020

Completamento primario (ANTICIPATO)

1 luglio 2022

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

1 luglio 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

22 agosto 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 agosto 2021

Primo Inserito (EFFETTIVO)

27 agosto 2021

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

27 agosto 2021

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

26 agosto 2021

Ultimo verificato

1 agosto 2021

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2020-01-004CC

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Metodi di apprendimento automatico

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