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腰麻阻滞高度的预测

2021年8月26日 更新者:Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

通过机器学习方法预测脊髓麻醉的块高度

脊髓麻醉是最常用的手术技术之一。 麻醉师通常在手术开始前检查腰麻的块高度(皮刀)。 已经假设有 20 多个因素会改变腰麻药块的高度。 我们想利用机器学习综合考虑生理参数和不同药物特性等多种因素,建立一个预测模型来评估腰麻的感觉阻滞。

研究概览

地位

招聘中

条件

详细说明

这是一项对患者数据的回顾性收集的观察性研究。

研究者回顾性收集了2018年7月1日至2018年12月31日接受腰麻的患者的电子病历。 麻醉相关因素,如麻醉师的专业知识、注射部位、患者体位、局麻药用量、针头尺寸、针头斜角方向和患者的基本人口统计信息用于数据分析。 小于 18 岁的患者被排除在本研究之外。 数据集的百分之二十用作测试数据集,其余用于模型训练。 研究人员将使用四种机器学习算法,如 XGBoost(极端梯度提升)、AdaBoost(自适应提升)、随机森林 (RF) 和支持向量机 (SVM)。 使用混淆矩阵直观地评估模型性能。

研究类型

观察性的

注册 (预期的)

3000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

  • 姓名:Hung-Wei Cheng, MD
  • 电话号码:886-2-28757549
  • 邮箱:hwc1127@gmail.com

学习地点

      • Taipei、台湾、112
        • 招聘中
        • Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、OLDER_ADULT)

接受健康志愿者

是的

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

由于需要手术干预而接受脊髓麻醉的患者有可用的电子病历。

描述

纳入标准:

  • 2018年7月1日至2018年12月31日期间接受腰麻的患者,有可用的电子病历。

排除标准:

  • 年龄 <18 岁

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
脊髓麻醉
研究者回顾性收集了2018年7月1日至2018年12月31日接受腰麻的患者的电子病历。 小于 18 岁的患者被排除在本研究之外。
这是一项对患者数据的回顾性收集的观察性研究。 麻醉相关因素,如麻醉师的专业知识、注射部位、患者体位、局麻药用量、针头尺寸、针头斜角方向和患者的基本人口统计信息用于数据分析。 小于 18 岁的患者被排除在本研究之外。 数据集的百分之二十用作测试数据集,其余用于模型训练。 研究人员将使用四种机器学习算法,如 XGBoost(极端梯度提升)、AdaBoost(自适应提升)、随机森林 (RF) 和支持向量机 (SVM)。 使用混淆矩阵直观地评估模型性能。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
腰麻感觉阻滞高度
大体时间:从开始脊髓麻醉到测试阻塞高度的时间,最多评估 10 分钟

从回顾性电子病历中提取感觉阻滞水平的记录作为主要结果。

研究者想利用机器学习的方法,综合考虑患者的生理参数、不同的药物特性、不同的麻醉提供者等多种因素,建立一个预测模型来评估腰麻的感觉阻滞。

从开始脊髓麻醉到测试阻塞高度的时间,最多评估 10 分钟

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2020年10月1日

初级完成 (预期的)

2022年7月1日

研究完成 (预期的)

2022年7月1日

研究注册日期

首次提交

2021年8月22日

首先提交符合 QC 标准的

2021年8月26日

首次发布 (实际的)

2021年8月27日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年8月27日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年8月26日

最后验证

2021年8月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 2020-01-004CC

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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