Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przewidywanie wysokości bloku znieczulenia rdzeniowego

26 sierpnia 2021 zaktualizowane przez: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Przewidywanie wysokości bloku znieczulenia rdzeniowego za pomocą metody uczenia maszynowego

Znieczulenie podpajęczynówkowe jest jedną z najczęściej stosowanych technik chirurgicznych. Anestezjolodzy zwykle sprawdzają wysokość bloku (dermatomu) znieczulenia podpajęczynówkowego przed rozpoczęciem operacji. Postuluje się, że ponad 20 czynników zmienia wysokość bloku znieczulenia podpajęczynówkowego. Chcielibyśmy wykorzystać uczenie maszynowe do kompleksowego rozważenia różnych czynników, takich jak parametry fizjologiczne i różne właściwości leków, w celu ustanowienia modelu predykcyjnego do oceny blokady czuciowej znieczulenia rdzeniowego.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

Jest to obserwacyjne badanie retrospektywnego zbierania danych pacjentów.

Badacze retrospektywnie zebrali elektroniczną dokumentację medyczną pacjentów otrzymujących znieczulenie podpajęczynówkowe od 1 lipca 2018 r. do 31 grudnia 2018 r. Do analizy danych wykorzystano czynniki związane ze znieczuleniem, takie jak wiedza anestezjologa, miejsce wstrzyknięcia, pozycja pacjenta, dawka środka znieczulającego miejscowo, rozmiar igły, kierunek ścięcia igły oraz podstawowe dane demograficzne pacjentów. Pacjenci w wieku poniżej 18 lat zostali wykluczeni z tego badania. Dwadzieścia procent zestawu danych zostało użytych jako testowy zestaw danych, a pozostałe zostały użyte do szkolenia modeli. Badacze wykorzystają cztery algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) i maszyna wektorów nośnych (SVM). Osiągi modelu oceniano wizualnie za pomocą macierzy zamieszania.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

3000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

  • Tajwan
      • Taipei, Tajwan, 112
        • Rekrutacyjny
        • Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci otrzymujący znieczulenie podpajęczynówkowe z powodu konieczności interwencji chirurgicznej z dostępną elektroniczną dokumentacją medyczną.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci otrzymujący znieczulenie podpajęczynówkowe od 1 lipca 2018 r. do 31 grudnia 2018 r. z dostępną elektroniczną dokumentacją medyczną.

Kryteria wyłączenia:

  • Wiek <18 lat

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Znieczulenie kręgosłupa
Badacze retrospektywnie zebrali elektroniczną dokumentację medyczną pacjentów otrzymujących znieczulenie podpajęczynówkowe od 1 lipca 2018 r. do 31 grudnia 2018 r. Pacjenci w wieku poniżej 18 lat zostali wykluczeni z tego badania.
Inny: Metody uczenia maszynowego
Jest to obserwacyjne badanie retrospektywnego zbierania danych pacjentów. Do analizy danych wykorzystano czynniki związane ze znieczuleniem, takie jak wiedza anestezjologa, miejsce wstrzyknięcia, pozycja pacjenta, dawka środka znieczulającego miejscowo, rozmiar igły, kierunek ścięcia igły oraz podstawowe dane demograficzne pacjentów. Pacjenci w wieku poniżej 18 lat zostali wykluczeni z tego badania. Dwadzieścia procent zestawu danych zostało użytych jako testowy zestaw danych, a pozostałe zostały użyte do szkolenia modeli. Badacze wykorzystają cztery algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) i maszyna wektorów nośnych (SVM). Osiągi modelu oceniano wizualnie za pomocą macierzy zamieszania.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wysokość blokady sensorycznej znieczulenia podpajęczynówkowego
Ramy czasowe: Od momentu rozpoczęcia znieczulenia podpajęczynówkowego do czasu badania wysokości blokady oceniano do 10 minut

Jako główny wynik uzyskano zapis poziomu blokady czuciowej z retrospektywnej elektronicznej dokumentacji medycznej.

Badacze chcieliby wykorzystać metody uczenia maszynowego do rozważenia różnych czynników, takich jak parametry fizjologiczne pacjentów, różne właściwości leków i różni anestezjolodzy, aby ustanowić model predykcyjny do oceny blokady czuciowej znieczulenia rdzeniowego.
Od momentu rozpoczęcia znieczulenia podpajęczynówkowego do czasu badania wysokości blokady oceniano do 10 minut

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

1 października 2020

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

1 lipca 2022

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

1 lipca 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 sierpnia 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 sierpnia 2021

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

27 sierpnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

27 sierpnia 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

26 sierpnia 2021

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2020-01-004CC

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Metody uczenia maszynowego

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Moldova

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj