Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Spinaalpuudutuksen lohkokorkeuden ennustaminen

torstai 26. elokuuta 2021 päivittänyt: Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Spinaalpuudutuksen lohkokorkeuden ennustaminen koneoppimismenetelmän avulla

Spinaalpuudutus on yksi eniten käytetyistä leikkauksen tekniikoista. Anestesiologit tarkistavat yleensä spinaalipuudutuksen lohkokorkeuden (dermatomin) ennen leikkauksen aloittamista. Yli 20 tekijän on oletettu muuttavan spinaalipuudutuslohkon korkeutta. Haluaisimme käyttää koneoppimista ottaaksemme kattavasti huomioon erilaisia ​​tekijöitä, kuten fysiologisia parametreja ja erilaisia ​​lääkkeiden ominaisuuksia, luodaksemme ennustavan mallin spinaalipuudutuksen sensorisen salpauksen arvioimiseksi.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on havaintotutkimus potilastietojen retrospektiivisestä keräämisestä.

Tutkijat keräsivät takautuvasti spinaalipuudutuksen saaneiden potilaiden sähköiset potilastiedot 1.7.2018–31.12.2018. Tietojen analysointiin käytettiin anestesiaan liittyviä tekijöitä, kuten anestesialääkärin asiantuntemusta, pistoskohtaa, potilaan asentoa, paikallispuudutusaineiden annostusta, neulan kokoa, neulan viisteen suuntaa sekä potilaiden perustietoja. Alle 18-vuotiaat potilaat suljettiin pois tästä tutkimuksesta. Kaksikymmentä prosenttia tietojoukosta käytettiin testausaineistona ja loput käytettiin mallikoulutukseen. Tutkijat käyttävät neljää koneoppimisalgoritmia, kuten XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) ja tukivektorikone (SVM). Mallin suorituskykyä arvioitiin visuaalisesti sekavuusmatriisilla.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

3000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Hung-Wei Cheng, MD
  • Puhelinnumero: 886-2-28757549
  • Sähköposti: hwc1127@gmail.com

Opiskelupaikat

  • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, 112
        • Rekrytointi
        • Department of Anesthesiology, Taipei Veterans General Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (AIKUINEN, OLDER_ADULT)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, jotka saavat spinaalipuudutusta kirurgisen toimenpiteen tarpeen vuoksi saatavilla olevien sähköisten sairauskertomusten avulla.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, jotka saavat spinaalipuudutusta 1.7.2018–31.12.2018, sähköiset potilastiedot saatavilla.

Poissulkemiskriteerit:

  • Ikä <18 vuotta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Spinaalinen anestesia
Tutkijat keräsivät takautuvasti spinaalipuudutuksen saaneiden potilaiden sähköiset potilastiedot 1.7.2018–31.12.2018. Alle 18-vuotiaat potilaat suljettiin pois tästä tutkimuksesta.
Muut: Koneoppimismenetelmät
Tämä on havaintotutkimus potilastietojen retrospektiivisestä keräämisestä. Tietojen analysointiin käytettiin anestesiaan liittyviä tekijöitä, kuten anestesialääkärin asiantuntemusta, pistoskohtaa, potilaan asentoa, paikallispuudutusaineiden annostusta, neulan kokoa, neulan viisteen suuntaa sekä potilaiden perustietoja. Alle 18-vuotiaat potilaat suljettiin pois tästä tutkimuksesta. Kaksikymmentä prosenttia tietojoukosta käytettiin testausaineistona ja loput käytettiin mallikoulutukseen. Tutkijat käyttävät neljää koneoppimisalgoritmia, kuten XGBoost (Extreme Gradient Boosting), AdaBoost (Adaptive Boosting), Random Forest (RF) ja tukivektorikone (SVM). Mallin suorituskykyä arvioitiin visuaalisesti sekavuusmatriisilla.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Sensorinen salpauskorkeus spinaalipuudutuksessa
Aikaikkuna: Spinaalipuudutuksen aloitushetkestä tukoskorkeuden mittaushetkeen, arvioituna enintään 10 minuuttia

Tietue aistinvaraisesta estotasosta poimittiin retrospektiivisista sähköisistä potilaskertomuksista ensisijaisena tuloksena.

Tutkijat haluaisivat käyttää koneoppimismenetelmiä ottaakseen huomioon erilaisia ​​tekijöitä, kuten potilaiden fysiologisia parametreja, erilaisia ​​lääkkeiden ominaisuuksia ja erilaisia ​​anestesian tarjoajia luodakseen ennakoivan mallin spinaalipuudutuksen sensorisen salpauksen arvioimiseksi.
Spinaalipuudutuksen aloitushetkestä tukoskorkeuden mittaushetkeen, arvioituna enintään 10 minuuttia

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Taipei Veterans General Hospital, Taiwan

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Torstai 1. lokakuuta 2020

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Perjantai 1. heinäkuuta 2022

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Perjantai 1. heinäkuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 22. elokuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. elokuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Perjantai 27. elokuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Perjantai 27. elokuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 26. elokuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. elokuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muut tutkimustunnusnumerot

  • 2020-01-004CC

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa