小児敗血症性ショックの診断を強化し、治療を改善するための予測モデリングの実装試験

敗血症性ショックは、小児死亡の主要な世界的原因です。 米国では、敗血症の小児の院内死亡率は 5 ～ 20% です。 敗血症性ショックは、高度でリソース集約的な蘇生を必要とする重大な感染症の状態であり、無病生存はタイムリーな診断にかかっています。 子供が低血圧ショックに陥った後、遅れて提供される救命救急はあまり効果的ではありません。認識されていないショックが 1 時間発生するたびに、死亡率が 2 倍以上になります。 タイムリーな敗血症治療は進歩していますが、子供の敗血症性ショックの診断は改善されていません。 早期診断の改善は、治療を加速し、転帰を改善します。

小児敗血症の診断を改善するために展開されたツールは、臓器機能不全の基準が満たされた後に診断するか、専門医の判断に大きく依存しており、三次小児病院以外ではテストされていません。 したがって、小児敗血症に関する証拠に基づいた 2020 年生存敗血症小児ガイドラインでは、「小児敗血症の認識に関する質の高い試験は不足しており、データは特定のスクリーニング ツールを提案するには不十分である」と述べ、小児敗血症の認識試験を重要なものとして特定しました。研究の必要性。 それにもかかわらず、ガイドラインは、非常に質の低いエビデンスを引用して、敗血症性ショックについて「急性の体調不良を呈する」患者をスクリーニングすることを弱く推奨している. ガイドラインはまた、既存の小児敗血症スクリーニングツールの有効性に関する証拠はないと述べています。

この研究は、小児敗血症予測ツールの有効性に関する知識のギャップに対処しています。 研究チームは、緊急時に子供の敗血症性ショックを予測するために、電子健康記録 (EHR) の臨床データを活用する早期診断モデルを開発し、遡及的に検証しました [1、2]。 警戒疲労と​​抗生物質の過剰使用に関する懸念に対処するために、これらの予測モデルは、臨床医が最初に敗血症の疑いを持っていた患者の中で、ショックのリスクが高い患者を特定するように設計されました。

このパイロット実装試験では、定期的な臨床ケアに加えて、敗血症性ショック予測モデルに基づく臨床意思決定支援が、コロラド小児病院のケア システム内の 4 つの小児科救急部門 (ED) に段階的なウェッジ デザインで導入されます。 すべての研究施設での日常的な臨床ケアには、既存の敗血症経路、注文セット、品質指標が含まれます。これらは、全国の小児敗血症アウトカム改善共同体および小児生存敗血症ガイドラインに準拠しています。 一次結果は、CDSの実施後にガイドラインに準拠した敗血症性ショックケアを受ける敗血症患者の割合であり、二次結果は、敗血症認識後の抗生物質投与までの時間です。