Implementatieproef van voorspellende modellering om de diagnose te verbeteren en de behandeling bij pediatrische septische shock te verbeteren

Septische shock is wereldwijd een van de belangrijkste doodsoorzaken bij kinderen. In de VS is het sterftecijfer in het ziekenhuis voor kinderen met sepsis 5-20%. Septische shock is een toestand van kritieke infectie die geavanceerde en resource-intensieve reanimatie vereist, en morbiditeitsvrije overleving hangt af van een tijdige diagnose. Kritieke zorg die laat wordt verleend, nadat een kind in hypotensieve shock is geraakt, is minder effectief; voor elk uur van niet-herkende schokken verdubbelt de kans op overlijden meer dan. Er is vooruitgang geboekt in de tijdige behandeling van sepsis, maar het verbeteren van de diagnose van septische shock bij kinderen blijft ongrijpbaar. Een verbeterde vroege diagnose zou de behandeling versnellen en de resultaten verbeteren.

Hulpmiddelen die zijn ingezet om de diagnose bij pediatrische sepsis te verbeteren, diagnosticeren de ziekte nadat aan de criteria voor orgaandisfunctie is voldaan, of zijn sterk afhankelijk van het oordeel van een subgespecialiseerde arts en zijn niet getest buiten tertiaire kinderziekenhuizen. Zo stellen de evidence-based 2020 Surviving Sepsis Children's Guidelines voor pediatrische sepsis dat "hoogwaardige onderzoeken naar herkenning van pediatrische sepsis ontbreken, en dat er onvoldoende gegevens zijn om een ​​bepaald screeningsinstrument te suggereren", en identificeerden pediatrische sepsisherkenningsonderzoeken als een belangrijke onderzoeksbehoefte. Desondanks raadden de richtlijnen zwak aan om patiënten "die zich acuut onwel presenteren" te screenen op septische shock, daarbij verwijzend naar bewijs van zeer lage kwaliteit. De richtlijnen stelden ook dat er geen bewijs is voor de effectiviteit van bestaande screeningsinstrumenten voor pediatrische sepsis.

Deze studie pakt de leemte aan in de kennis over de effectiviteit van voorspellingstools voor sepsis bij kinderen. Het onderzoeksteam heeft vroege diagnostische modellen ontwikkeld en retrospectief gevalideerd die gebruik maken van klinische gegevens in het elektronisch patiëntendossier (EPD) om septische shock bij kinderen in de noodsituatie te voorspellen [1, 2]. Om bezorgdheid over alerte vermoeidheid en overmatig gebruik van antibiotica weg te nemen, werden deze voorspellende modellen ontworpen om patiënten te identificeren met een hoog risico op shock onder patiënten bij wie clinici aanvankelijk enige verdenking op sepsis hadden.

In deze pilot-implementatieproef zal Clinical Decision Support op basis van septische schokvoorspellingsmodellen worden geïntroduceerd op 4 pediatrische spoedeisende hulpafdelingen (ED's) binnen het zorgsysteem van het Children's Hospital Colorado in een getrapt wigontwerp, naast de routinematige klinische zorg. Routinematige klinische zorg op alle onderzoekslocaties omvat bestaande sepsisroutes, volgordereeksen en kwaliteitsstatistieken die zijn afgestemd op de nationale richtlijnen voor het verbeteren van pediatrische sepsisresultaten en de richtlijnen voor pediatrische overlevende sepsis. De primaire uitkomstmaat is het percentage sepsispatiënten dat na implementatie van de CDS richtlijn-concordante septische shockzorg krijgt, en de secundaire uitkomstmaat is tijd tot antibiotica na herkenning van sepsis.