Implementeringsförsök med prediktiv modellering för att förbättra diagnos och förbättra behandling vid septisk chock hos barn

Septisk chock är en ledande global orsak till pediatrisk död. I USA är dödligheten på sjukhus för barn med sepsis 5-20 %. Septisk chock är ett tillstånd av kritisk infektion som kräver avancerad och resurskrävande återupplivning, och sjuklighetsfri överlevnad beror på snabb diagnos. Kritisk vård som ges på ett försenat sätt, efter att ett barn är i hypotensiv chock, är mindre effektiv; för varje timme av okänd chock är oddsen för död mer än dubbelt så stor. Framsteg har gjorts när det gäller behandling av sepsis i tid, men det är fortfarande svårt att förbättra diagnosen septisk chock hos barn. Förbättrad tidig diagnos skulle påskynda behandlingen och förbättra resultaten.

Verktyg som har använts för att förbättra diagnosen vid pediatrisk sepsis diagnostiserar den antingen efter att kriterierna för organdysfunktion har uppfyllts, eller är starkt beroende av läkares omdöme och har inte testats utanför tertiära pediatriska sjukhus. Således konstaterade de evidensbaserade 2020 Surviving Sepsis Children's Guidelines för pediatrisk sepsis att "högkvalitativa prövningar av pediatrisk sepsisigenkänning saknas, och data är inte tillräckliga för att föreslå något speciellt screeningverktyg," och identifierade pediatrisk sepsisigenkänningsförsök som en viktig forskningsbehov. Trots detta rekommenderade riktlinjerna svagt screening av patienter "som visar sig som akut sjuka" för septisk chock, med hänvisning till bevis av mycket låg kvalitet. Riktlinjerna angav också att det inte finns några bevis för effektiviteten av några befintliga pediatriska sepsisscreeningsverktyg.

Den här studien tar upp kunskapsgapet om effektiviteten hos pediatriska sepsisförutsägelseverktyg. Studiegruppen har utvecklat och retrospektivt validerat tidiga diagnostiska modeller som utnyttjar kliniska data i Electronic Health Record (EHR) för att förutsäga septisk chock hos barn i nödsituationen [1, 2]. För att ta itu med farhågor om larmtrötthet och överanvändning av antibiotika utformades dessa prediktiva modeller för att identifiera patienter med hög risk för chock bland patienter där läkare initialt hade viss misstanke om sepsis.

I detta pilotförsök kommer Clinical Decision Support baserat på septisk chock-prediktionsmodeller att introduceras till fyra pediatriska akutmottagningar (EDs) inom Children's Hospital Colorados vårdsystem i en stegvis kildesign, förutom rutinmässig klinisk vård. Rutinmässig klinisk vård på alla studieplatser inkluderar befintliga sepsisvägar, orderuppsättningar och kvalitetsmätningar som är anpassade till de nationella riktlinjerna för Improving Pediatric Sepsis Outcomes Collaborative och Pediatric Surviving Sepsis. Det primära utfallet kommer att vara andelen sepsispatienter som får riktlinjeöverensstämmande septisk chockvård efter implementering av CDS, och det sekundära utfallet kommer att vara tid till antibiotika efter sepsisigenkänning.