Implementeringsforsøk med prediktiv modellering for å forbedre diagnose og forbedre behandling ved septisk sjokk hos barn

Septisk sjokk er en ledende global årsak til pediatrisk død. I USA er dødeligheten på sykehus for barn med sepsis 5-20 %. Septisk sjokk er en tilstand av kritisk infeksjon som krever avansert og ressurskrevende gjenopplivning, og sykelighetsfri overlevelse avhenger av rettidig diagnose. Kritisk behandling gitt på en forsinket måte, etter at et barn er i hypotensivt sjokk, er mindre effektiv; for hver time med ukjent sjokk er sjansen for død mer enn doblet. Det er gjort fremskritt innen rettidig sepsisbehandling, men det er fortsatt vanskelig å forbedre diagnosen septisk sjokk hos barn. Forbedret tidlig diagnose vil fremskynde behandlingen og forbedre resultatene.

Verktøy som har blitt brukt for å forbedre diagnosen ved pediatrisk sepsis, diagnostiserer den enten etter at kriteriene for organdysfunksjon er oppfylt, eller er sterkt avhengig av vurdering av subspesialitetsleger og har ikke blitt testet utenfor tertiære pediatriske sykehus. Dermed uttalte de evidensbaserte 2020 Surviving Sepsis Children's Guidelines for pediatrisk sepsis at "høykvalitetsstudier på pediatrisk sepsisgjenkjenning mangler, og data er ikke tilstrekkelige til å foreslå noe spesielt screeningsverktøy," og identifiserte pediatriske sepsisgjenkjenningsforsøk som en viktig forskningsbehov. Til tross for dette anbefalte retningslinjene svakt å screene pasienter "som viser seg som akutt uvel" for septisk sjokk, med henvisning til bevis av svært lav kvalitet. Retningslinjene uttalte også at det ikke er bevis for effektiviteten av eksisterende verktøy for sepsisscreening for barn.

Denne studien tar for seg kunnskapsgapet om effektiviteten til pediatriske sepsisprediksjonsverktøy. Studieteamet har utviklet og retrospektivt validert tidlige diagnostiske modeller som utnytter kliniske data i elektronisk helsejournal (EPJ) for å forutsi septisk sjokk hos barn i nødsituasjonen [1, 2]. For å møte bekymringer om varslingstretthet og overforbruk av antibiotika, ble disse prediktive modellene designet for å identifisere pasienter med høy risiko for sjokk blant pasienter der klinikere i utgangspunktet hadde en viss mistanke om sepsis.

I denne pilotimplementeringsforsøket vil Clinical Decision Support basert på septisk sjokk prediksjonsmodeller bli introdusert til 4 pediatriske akuttavdelinger (EDs) innenfor Children's Hospital Colorado omsorgssystem i et trappet kiledesign, i tillegg til rutinemessig klinisk behandling. Rutinemessig klinisk pleie på alle studiestedene inkluderer eksisterende sepsisveier, ordresett og kvalitetsmålinger som er i tråd med de nasjonale forbedringsprogrammet for forbedret pediatrisk sepsis-utfall og retningslinjene for overlevelse av sepsis for pediatrisk. Det primære utfallet vil være andelen sepsispasienter som mottar retningslinjekonkordant septisk sjokkbehandling etter implementering av CDS, og det sekundære utfallet vil være time-to-antibiotika etter sepsis-gjenkjenning.