看護学生のためのマインドフルネス瞑想

はじめに 他の国の看護学生と同様に、ヨルダンの看護学生は高いストレスを報告しており、学生の健康、学業成績、消耗、患者と自分自身の世話をする能力に影響を与えています。 以前の研究では、ストレスが体に悪影響を与える可能性があることが示されています。 具体的には、免疫系は、視床下部-下垂体-副腎 (HPA) 系の活性化によって悪影響を受ける可能性があります (例: コルチゾール）。 コルチゾールの上昇は、さまざまな慢性疾患に関連することがわかっている C 反応性タンパク質 (CRP) などの炎症誘発性因子の放出を増加させます。 マインドフルネス瞑想は、最近の文献でますます注目を集めている心身療法であり、さまざまな集団や設定で有望な結果を示しています. ヨルダンでは、ストレスに対するマインドフルネス瞑想の有効性と、ヨルダン人全般、特に看護学生におけるコルチゾールや CRP などの生理学的指標に関連する証拠が不足しています。 したがって、目的は、ヨルダンの看護学生の特性マインドフルネス、知覚ストレス、コルチゾール、および CRP に対する知覚ストレス (MM) に対する 3 つの介入の影響を調べることでした。

参加者と設定 研究サンプルには、ヨルダン科学技術大学 (JUST) からの簡易サンプリングを使用して選択された学部の看護学生が含まれていました。

サンプル サイズの計算 G* Power ソフトウェア 3.1 を使用して、必要なサンプル サイズを計算しました。 検出力は 0.95、従属変数の数は 4、グループの数は 2、効果サイズは 0.25 です。 サンプルサイズは 80 と計算され、本研究と同様の変数を使用した以前の研究に基づいて、35% の減少率が追加されました。 したがって、これにより、最終的な合計サンプルサイズは 108 人の参加者になりました。

手順 まず、JUST の治験審査委員会から承認を得ました。 PI は、JUST の看護大学の学部長と学生の教員の許可を得て、学生の教室を訪問しました。 学生の講義が終了した後、PI は研究のタイトルと目的を説明するアナウンスを行い、参加に関心のある学生には、研究目的で割り当てられた電話番号または電子メールで彼に連絡するように依頼しました。 PI は、参加に関心のある学生と会うための最初の会議を手配しました。これは別の日に大学の個室で開催される予定でした。 この会議で、PI は、学生の質問に答え、収集されたすべてのデータが機密に保たれることを保証することに加えて、研究の目的、リスク、および利点を学生に通知しました。 また、学生はいつでも参加を拒否または中止する完全な権利を有し、そのような拒否または中止が学業成績に影響を与えないことも保証されました。 同じ会議で、参加に同意し、適格基準を満たした参加者からインフォームド コンセントが得られました。 その後、参加者は、研究の他の部分には関与していない研究助手によって実行されたコンピューター化された乱数手順を使用して、無作為に研究グループに均等に割り当てられました。 最後に、セッションの日時が決定されました。

2 時間の教育セッションでは、研究変数のベースライン測定値が取得されました。 次に、PI は、前述のように、各サブグループの参加者に PowerPoint プレゼンテーションを提供しました。 ワークショップの終わりに、実験的汚染を避けるために、各実験グループの参加者は、介入に関連する情報を対照グループの参加者と共有しないように求められました.

実際のトレーニング セッションは、ABC 緩和理論のガイドラインとプロトコルに基づいて、PI によって実験グループの参加者に紹介されました。 ABCリラクゼーション理論に基づいて、リラクゼーションを呼び起こし、健康を最適化するために、実際の心身トレーニングの週に少なくとも2回、できれば5回のセッションを提供する必要があります. セッションは、大学のプライベートで静かで快適な広々とした部屋で行われました。 前述のように、従属変数は、ベースライン時と介入終了時 (つまり、5 回目のセッションの翌朝) の 2 回測定されました。

データ収集手順の変動によって影響を受ける可能性のある測定誤差を減らすために、さまざまな戦略が取られました。 たとえば、アンケートに記入することは、一部の被験者にとってストレスが多いため、客観的な尺度に影響を与える可能性があります。 したがって、物理的な対策が講じられた後、自己申告の対策が完了しました。 また、介入群と​​対照群のすべての研究措置は、同様の室温や環境など、同様の条件で行われました。 さらに、静かな環境が維持され、介入とデータ収集の間、部屋のドアに「邪魔しないでください」のサインが置かれました。

統計分析 統計分析は、SPSS ソフトウェア (バージョン 25) を使用して実施されました。 サンプルを説明するために記述統計量が使用されました。 サンプル変数と研究変数は、測定レベルに適した中心傾向と分散の尺度によって記述されました。 初期の独立した t 検定とカイ 2 乗検定を実施して、共変量全体の無作為化が成功したことを確認し、一元配置の MANOVA を使用して研究仮説を検定しました。 事後一元配置 ANOVA を実行して、研究グループ間で従属変数のそれぞれに有意差があるかどうかを調べました。 複数のテストのため、p 値は 0.05 の p 値を 4 (つまり、従属変数の数) で割り、水準 .0125 で調整されました。 ANOVA 検定の有意水準と見なされます。