喫煙者の遅延割引に関するワーキングメモリトレーニング (RTA)

喫煙率が最も高く、喫煙関連疾患の負担が最も大きいのは、低 SES の個人である (Businelle et al., 2010; Clegg et al., 2009)。 この不均衡の説明の 1 つは、個々の DD 率の違いである可能性があり、これはワーキング メモリ トレーニングによって減少することが示されています。 (Bickel et al., 2011; Felton et al., 2019)。 作業記憶トレーニングの管理コストが低いことを考えると、このような介入は、低 SES 集団が禁煙の成果を改善するのに有利である可能性があります。

DD は以下と重要な関係があります。

喫煙 (喫煙者は非喫煙者に比べて DD の発生率が高い傾向がある; Bickel et al., 1999);

喫煙治療の結果 (禁煙介入後に禁煙を続けた個人は、そうしなかった人に比べて DD が低かった; González-Roz et al., 2019; Krishnan-Sarin et al., 2007; MacKillop & Kahler, 2009; Yoonら、2007); SES (教育水準と収入が低い個人は、教育水準が高く裕福な人に比べて DD 率が高い; de Wit et al., 2007; Reimers et al., 2009)。

提案されている DD を減らす革新的な方法は、ワーキング メモリ (WM) トレーニングによるものです。 WM は、推論、理解、学習などの複雑な精神的課題に取り組みながら、情報を保持する能力を指します (Baddeley、2010 年)。 以前の研究では、DD と WM が負の相関関係にあること (Shamosh et al., 2008)、DD 率が高い人は WM の神経障害を示すこと (Herting et al., 2010)、急性のニコチン禁欲が WM 障害と関連していることが示されています ( Mendrek et al., 2006; Patterson et al., 2010)。 さらに、DDを減らすためにWMをターゲットにした以前の研究では、覚醒剤依存症（Bickel et al., 2011）および物質使用が広く（Felton et al., 2019）の個人のサンプルで好ましい結果が示されており、後者はタバコの減少さえ示しています。サンプルのサブセットでの喫煙。

以前の研究では、WM トレーニングが DD (H3 をサポートする) を減らし、小さなサブサンプルでのタバコの使用を示していますが、この研究の仮説は主に探索的なものです。 ただし、DD、SES、および WM の間の理論的な接続を考えると、このプロジェクトの仮説が支持されることが期待されます。

このプロジェクトの実施により、SES が低い個人の禁煙に関連する臨床目標に関する知識が向上する可能性があります。 特に、このプロジェクトは、低SES個人の喫煙の推定メカニズムとしてのDDと、WMトレーニングによるDDの減少の結果としての喫煙の減少の持続性に光を当てることが期待されています。

DD を減らすためのいくつかの成功した技術の証拠にもかかわらず、この研究のほとんどは臨床転帰を目標とする介入アプローチに変換されていません。 このアプリケーションは、(1) WM トレーニングが DD を減らすための効果的かつ効率的な方法である可能性があること、および (2) DD が SES、喫煙、および治療結果に関連していることを示す新しい文献を利用しようとしています。 WMトレーニングは、実験室で管理された実験でDDを減らすために成功裏に実施されていますが、特にそうすることを目指し、潜在的に治療結果を向上させる臨床障害への介入については認識していません.

喫煙に対処する効果的で理論的に首尾一貫した介入の開発は不可欠であり、特に実行可能で、効果的で、低SESの個人に受け入れられる介入です。 提案された研究は、遅延割引や喫煙の減少を示す以前の調査結果を利用した革新的なアプローチです。 作業記憶トレーニングが遅延割引の減少の関数として禁煙の結果を改善することが判明した場合、プロジェクトの結果は、喫煙に対する低コストの介入の将来の開発に役立つ可能性があります.