若い女性の乳がんリスク評価:BCAN-RAY (BCAN-RAY)
30~39 歳の女性を対象とした症例対照研究により、乳がんのリスク予測を強化し、プライマリ ケアによる体系的なリスク予測アプローチの受容性と好みを評価
提案された研究の包括的な目的は、30~39歳の女性のための包括的な乳がんリスク評価戦略を開発することです。
研究の主な目的は 3 つあります。
目標 1 - マンモグラフィの密度とリスク 30 ~ 39 歳の女性の MD に関連する BC リスクの大きさを定義し、リスク予測モデルへの組み込みを容易にすること。
目標 2 - 心理的影響
30 代の女性の多様な民族的および社会経済的集団に乳がんリスク評価を提供する戦略の実現可能性を調べるには、次の評価を行います。
- 潜在的な利益と害
- 健康格差への影響
- 受容性
目標 3 - DNA メチル化サブスタディ リスク予測アルゴリズムをさらに改良するために、自己採取した子宮頸部サンプルからの DNA メチル化 (DNAme) シグネチャの可能性を探る
調査の概要
詳細な説明
乳がん (BC) は、世界中の女性のがんによる死亡の最も一般的な原因です。 発生率と死亡率は 30 ~ 50 歳で指数関数的に上昇し (図; CRUK 2021)、BC はこの年齢層の女性の死因の中で最も一般的です。
若い女性の発生率がこのように劇的に増加する理由は十分に理解されておらず、他の内分泌感受性器官 (子宮内膜および卵巣) ではがんの発生率がかなり後になって増加するのとは対照的です。 子宮頸がんの死亡率は、20 代の女性から始まる広範なスクリーニングの導入後、若い女性を含めて劇的に減少しました。 これは、主要な危険因子 (性行為と HPV 感染) の特定、子宮頸部上皮への直接アクセス、および特定可能な前癌段階によって支援されました。 対照的に、英国では、BC の強い家族歴 (FH) が BC リスク評価の唯一の引き金であり、50 歳未満の女性が遺伝子検査、強化されたスクリーニングおよび一次予防プログラムにアクセスする機会です (NICE 2013)。 しかし、40 歳未満で乳がんと診断された女性では、少なくとも 65% が FH を持っておらず、それ以上の年齢のコホートで診断された女性の割合はさらに増加しています (Copson 2018; Eccles 2015)。
さらに、若い女性の BC は、より頻繁に致死的です。これは、一部にはスクリーニング プログラムが不足しているため、発症が後期であり、より攻撃的な BC サブタイプを発症する女性の割合が高いためです (Colleoni 2002; Paik 2006)。 . FHへの依存は、生殖/ライフスタイルの影響、多遺伝子リスクスコア(PRS)、マンモグラフィ密度(MD)に関連するものを含む追加のBCリスク要因の特定と、それらの堅牢なリスク予測アルゴリズムへの組み込みにおけるここ数十年の進歩を裏切っています。
スクリーニング時のがんリスクの予測 (PROCAS NIHR Ref: RP-PG-0707-10031) 研究では、グレーター マンチェスター国立保健サービスの乳房スクリーニング プログラム (NHSBSP) から 58,000 人を超える女性 (47 ~ 73 歳) を募集し、それが可能であることを示しました。自己申告の質問と MD および PRS の評価を通じて、BC を発症する女性の個々のリスクを正確に推定する (van Veen 2018)。 FH のみを使用した場合、NICE ガイドライン (NICE 2017) に従って BC の中等度から高リスクであると特定された女性は 3.7% のみでしたが、上記の包括的なアプローチでは 18% が少なくとも中等度のリスクであり、優れたキャリブレーション (予想される OR 0.98; 95%CI 0.69-1.28; ヴァン・ヴィーン 2018)。 全人口の BC の少なくとも 30% がこのコホートで発生しました。この値は、追加の検証済み一塩基多型 (SNP) が PRS に組み込まれたときに 40% を超えました (Brentnall 2020)。 中/高リスクグループの女性には、生存率の改善が予測される強化されたスクリーニング (Evans 2014) と、BC 数が少なくなり、NHS の費用を節約できる予防薬 (NICE 2017) が提供されます。 このアプローチを NHSBSP に統合することの実現可能性と受容性を評価するために、後続の研究が開発されました (French 2020)。
現在の研究は、同様のアプローチが 30 ~ 39 歳の女性に受け入れられるかどうかをテストするように設計されており、ケース コントロール デザインを使用して、この年齢の女性の BC リスクに対するマンモグラフィ密度の影響を評価します。 このアプローチを容易にするために、Tyrer-Cuzick (T-C) アルゴリズム (以下のセクション 1.2 を参照) と自動低線量リスク評価マンモグラフィ (ALDRAM) 技術に基づく Web ベースのアプリケーション (WBA) を開発しました。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Stephanie Ng
- 電話番号:0161 291 4408
- メール:stephanie.ng@manchester.ac.uk
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Sacha Howell
- 電話番号:01612914408
- メール:sacha.howell@nhs.net
研究場所
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Greater Manchester
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Manchester、Greater Manchester、イギリス、M23 9LT
- 募集
- Wythenshawe Hospital
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コンタクト:
- Stephanie Ng
- メール:Stephanie.ng@manchester.ac.uk
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
ケース/コントロールの両方で 30 ~ 39 年。
GP経由でコントロール
説明
4.1 包含基準 4.1.1 主な研究
メインの症例対照研究に参加するには、次の基準を満たす必要があります。
4.1.1.1 ケース
- 生まれつき生物学的に女性
- 乳がんと診断された30~39歳
- インフォームドコンセントを提供できる
4.1.1.2 コントロール
- 生まれつき生物学的に女性
- 30~39歳
- インフォームドコンセントを提供できる
4.1.2 アクセプタビリティ サブスタディ メイン スタディに適格なすべての対照参加者は、アクセプタビリティ サブスタディに含める資格があります。
4.1.3 DNAメチル化サブスタディ
症例参加者は、主要な研究のすべての適格基準と次の選択基準を満たしている場合にのみ、DNAme サブ研究の資格があります。
• 早期乳がんの全身療法(化学療法、内分泌療法、トラスツズマブ(ハーセプチン)などの標的療法)をまだ受けていない
主な研究の適格基準が満たされている場合、すべての対照参加者は DNAme サブ研究の資格があります。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:ケースコントロール
- 時間の展望:見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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場合
30~39歳でBCと診断された250人の女性
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マンモグラム
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コントロール
現在 30 ~ 39 歳の 750 人の対照者
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マンモグラム
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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マンモグラフィの密度とリスク
時間枠:24ヶ月
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30 ~ 39 歳の女性の MD に関連する BC リスクの大きさを定義し、リスク予測モデルへの組み込みを容易にすること。
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24ヶ月
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心理的影響
時間枠:24ヶ月
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30 代の女性の多様な民族的および社会経済的集団に乳がんリスク評価を提供する戦略の実現可能性を調べるには、次の評価を行います。
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24ヶ月
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。