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カフェインは人間の報酬学習行動を促進しますか? (ADoRe)

2026年3月16日 更新者:Yu-Shiuan Lin

カフェインと報酬学習: アデノシン-ドーパミン相互作用の行動表現の特徴付け

「報酬から学ぶ」ことは、日常生活における知識と習慣の形成の根底にあります。 カフェインは、脳や神経系に影響を与えることによって心の状態を変えることができる最も一般的に使用される「精神活性」物質です. このような効果により、カフェインは人間の脳内の報酬信号であるドーパミンを増強します。 この調査研究では、カフェインを急性または毎日摂取することで、報酬学習プロセスが強化されるかどうかを調べます.

調査の概要

詳細な説明

報酬学習は、習慣、記憶、信念の形成に関連しています。 正 (予期しない報酬を受け取る) および負の強化 (望ましくない状態を排除する) 学習は、主に線条体ドーパミン D1 および D2 受容体によって調節されます。 世界人口の 80% が定期的に摂取している精神刺激薬であるカフェインは、線条体ドーパミンのシグナル伝達を促進することが知られていますが、カフェインが人間の報酬学習を強化する可能性は不明のままです。

この二重盲検、無作為化、クロスオーバー研究では、18 歳から 40 歳までの 36 人の若い健康で非喫煙の常習的なカフェイン消費者 (1 日用量 100 - 450 mg) が検査されます。 36 人の参加者 (18 F、18 M) のそれぞれが、急性カフェイン状態、毎日のカフェイン状態、および毎日のプラセボ状態を受けます。 各条件は 7 日間で構成されます - 6 外来日、続いて 1 研究室訪問。

歩行部分では、参加者はカフェイン、ニコチン、薬物、娯楽用ドラッグを控えます。 介入の遵守とカフェインの禁欲は、毎日唾液中のカフェイン濃度によって監視されます。 就寝時間と睡眠の質は睡眠日記に記録されます。 研究室訪問では、参加者は、確率的選択タスク、運動抑制タスク、および顕著性属性テストを含む 2.5 時間のタスク バッテリーで認知タスクを実行します。 また、実験室での 2 回目の摂取の 1 時間後に、覚醒と不安のレベルを測定します。

ベイズ因子分析を使用して、(主要な結果に関する) 確認仮説をテストします。1) カフェインは報酬学習の精度を高めます。 2) カフェインの毎日の摂取は、急性摂取に比べて負の強化を促進します。 副次的な結果については、カフェインが運動抑制と動機付けの顕著性を高めるという探索的仮説を調べます。 覚醒と不安のレベルは、報酬学習パフォーマンスのカフェイン誘発性の変化に潜在的に寄与する共変量として調べられます。

研究の種類

介入

入学 (推定)

36

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Canton of Basel-City
      • Basel、Canton of Basel-City、スイス、CH-4002
        • Centre for Chronobiology, University Psychiatric Clinics Basel

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

14年~36年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 18歳以上40歳以下
  • 臨床的に健康
  • 非喫煙者

除外基準:

  • 習慣的なカフェイン摂取量 < 100 mg または > 450 mg
  • 妊娠中または授乳中の女性
  • ホルモン避妊薬を使用している女性
  • BMI < 18.5 または > 29.9
  • 睡眠障害または極端なクロノタイプ
  • ニコチンまたはレクリエーショナル ドラッグ ユーザー
  • うつ病、不安神経症、精神病、または神経障害
  • 重度の心臓または心血管疾患
  • 糖尿病または代謝性疾患
  • 慢性投薬中
  • ドイツ語または英語でタスクを操作したり、学習情報を理解することができない
  • 報酬学習タスクで刺激として利用されるボポモアルファテスのユーザー
  • 他の臨床試験への現在の登録

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:トリプル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
プラセボコンパレーター:プラセボ
7日間のプラセボ摂取。
1日2回:午前200mg、午後100mg
アクティブコンパレータ:急性カフェイン
6 日間のプラセボと 1 日間のカフェイン摂取。
1日2回:午前200mg、午後100mg
1日2回:朝に200mgのカフェイン。午後に100mgのカフェイン
実験的:毎日のカフェイン
7日間のカフェイン摂取
1日2回:朝に200mgのカフェイン。午後に100mgのカフェイン

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
金銭的報酬フィードバックのさまざまな確率による暗黙的学習の精度 (正答率)
時間枠:7日目 2回目摂取1時間後
確率的選択タスクを通じて、参加者はトレーニング フェーズを経て、どのオプションが金銭的フィードバックを返す可能性が高いかを学習します。学習した知識は、タスクの難易度が上がる第 2 フェーズでテストされ、フィードバックはありません。提供された。 テスト フェーズの全体的な精度と、報酬確率が最も高い刺激と最も低い刺激を選択または回避する際の精度が調べられます。
7日目 2回目摂取1時間後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
運動抑制課題における運動抑制のエラー (誤報率)
時間枠:7日目 2回目摂取1.5時間後
反応抑制タスク (Go/NoGo) を通じて、参加者はタスクの 2 つのフェーズを通過します。1) 特定の刺激が表示されたときにのみ反応します。 2) 特定の刺激以外のすべての刺激に反応する。 運動抑制の正確さは、停止信号 (すなわち、 誤報)。
7日目 2回目摂取1.5時間後
顕著性帰属行動
時間枠:7日目 2回目摂取1.5時間後
確率的選択タスクの各選択肢からの報酬フィードバックの確率 (0 ~ 100%) に対する主観的な認識。
7日目 2回目摂取1.5時間後

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
自己申告の不安レベル
時間枠:7日目 2回目摂取1時間後
成人向けの状態特性不安インベントリー (STAI-A) は、一般的な主観的不安レベルを特性 (20 質問) および現在の状態 (20 質問) として調べるために使用されます。 参加者は、リッカート尺度を使用してレベルを評価します (特性について - 0: ほとんどない、1: 時々、2: よくある、3: ほとんど常に; 現在の状態について - 0: まったくない、1: ある程度、2: ややそう、 3: とてもそうです)。
7日目 2回目摂取1時間後
主観的な眠気と注意力
時間枠:7日目 2回目摂取1時間後
自己申告式の 1 問のカロリンスカ眠気尺度を使用して、主観的な眠気/覚醒度を 1 (非常に覚醒している)、3 (覚醒している)、5 (覚醒していない、または疲れていない)、7 (疲れているが、起きているのに問題はない) で評価します。 9 (非常に疲れている、起きているのに大きな問題、睡眠に苦労している)、2、4、6、8 は中級レベルです。
7日目 2回目摂取1時間後
心拍数測定
時間枠:7日目 2回目摂取1時間後
心拍数 (毎分)
7日目 2回目摂取1時間後
血圧測定
時間枠:7日目 2回目摂取1時間後
収縮期および拡張期血圧
7日目 2回目摂取1時間後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Yu-Shiuan Lin, PhD、Centre for Chronobiology, University Psychiatric Clinics Basel

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年5月5日

一次修了 (実際)

2025年12月31日

研究の完了 (推定)

2026年12月31日

試験登録日

最初に提出

2022年3月28日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年4月12日

最初の投稿 (実際)

2022年4月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年3月17日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年3月16日

最終確認日

2026年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

SAP、CSR、および分析コードを含む IPD データは、OSF で利用可能になるか、要求されたデータが公開された後に要求に応じて提供されます。

IPD 共有時間枠

データは公開後(2023 年 7 月頃を予定)に公開されます。

IPD 共有アクセス基準

ADoRe の IPD データの使用に関心のある研究者は、治験依頼者 (ys.lin@unibas.ch、 Yu-Shiuan Lin, PhD) または OSF の ADoRe プロジェクト (https://osf.io/wzf2y/) からアクセスします。 このプロジェクトのデータ フォルダは、公開後にのみアクセスできることに注意してください。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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