道路利用者の行動に対する学校交通監視員プログラムの効果 (Traward)

この研究は、交通事故の割合が年間49％と最も高いカンパラで実施される。 カンパラには公道と私道の両方があり、推定人口は 170 万から 290 万人です。 安全な歩行や横断施設が不十分であるにもかかわらず、カンパラでは子供たちにとって徒歩が主な交通手段となっています。 カンパラには、カンパラ首都当局の管轄下に 79 の公立学校があります。

研究計画: 学校の交通監視員が道路利用者の行動に及ぼす影響を評価するために、クラスターランダム化試験が実施されます。 22のクラスター研究には、カンパラ首都局の公立初等学校が含まれる。 ランダム化の単位は学校になります。 クラスターランダム化試験では、学校をそれぞれの研究群に登録する際に、適切な割り当て隠蔽を使用して、介入グループと対照グループへの学校のランダムな割り当てが行われます。

学校交通監視員プログラム介入 「学校交通監視員プログラム」は、安全な地点に学校交通監視員を配置することで、学校交差点での歩行者交通事故のリスクを軽減することを目的とした介入です。 この介入は、行動に関連する複数の危険因子に対処します。 学校の交通監視員が安全な交差点に配置されれば、進入または横断する歩行者に対するドライバーの優先率が高まり、それによって歩行者と自動車の衝突の危険が軽減されるという想定です。 学校の交通監視員が効果的に機能するには、安全な場所に配置する必要があります。 カンパラの一部の学校敷地には、すでに部分的に安全な横断ポイントが指定されています。 この場合、訓練を受けた学校交通監視員 1 名が指定された安全な交差点に配置されることで、横断歩道の視認性と安全性が向上します。 学校の交通監視員は、ピーク時間帯（午前 6 時から午前 8 時まで）に常に生徒の横断を支援します。午後1時～午後2時。午後3時から午後7時まで。 学校の指導以外の支援員を学校の交通監視員として活用します。 合計 11 人の学校の交通監視員が、調査開始前に 3 日間の交通安全訓練を受けます。 同様のフォローアップトレーニングが 3 か月後に実施され、これらは非金銭的なインセンティブによって動機づけられます。 視認性の高いジャケットと「ロリポップ」の一時停止標識。 私は 2 人の交通安全トレーナーと協力してトレーニング セッションを実施します。 介入学校と制御学校はどちらも、ウガンダ赤十字社とウガンダ国立カリキュラム開発センターが作成した交通安全マニュアルとリーフレットを受け取ります。

介入群と対照群の学校が同等であることを確認するために、共変量のベースライン評価が行われます。 時間的側面: 研究は 6 か月の期間にわたって実施されます (つまり、2022 年の第 2 学期と第 3 学期の学校学習期間)。

データ収集 この学習ツールは 2 つの学校で試験的に使用され、フィードバックは問題を改善するために使用されます。 十分な訓練を受け経験豊富なデータコレクター 4 名と現場監督者 1 名からなるチームが、2022 年 6 月から 11 月までの間に 22 の学校からデータを収集します。 チームは研究のあらゆる側面を理解するために 5 日間のトレーニングを受けます。 各交差点は、1 日の 3 つのピーク時間中、休憩なしで観察されます。 06:30～8:00 13:00～14:00 16:00～19:00）子供たちが登下校する時間帯。 各交差点には訓練を受けた研究助手が配置され、カメラを使用して子供たちの交差点行動を目立たないよう記録します。 カメラは交差点の位置を把握できるように高い位置に固定されます。 各交差点について、観察されたすべての個人がリストされ、乱数発生器を使用して 50 人の生徒がランダムに選択されます。 データは、モバイル データ収集用のモバイル テクノロジー オープンソース ツールを使用して、道路利用者の行動に関する抽象化が行われます。

データ管理 ビデオ録画はハードドライブに保存され、抽象化が完了すると、データは安全なクラウド集約サーバーに送信されます。 サーバーからすべてのデータが毎日ダウンロードされ、その後データ クリーニングが行われます。 道路利用者の行動の割合である結果は二値であるため、一般化回帰モデルが適用されます。 分析はマルチレベル モデル アプローチを使用して行われます。