Effektiviteten av skoltrafikvaktprogrammet på trafikanternas beteende (Traward)

Studien kommer att genomföras i Kampala som har den högsta andelen trafikolyckor 49 % per år. Kampala har både allmänna och privata vägar med en uppskattad befolkning på mellan 1,7 och 2,9 miljoner. Promenader är ett dominerande transportsätt i Kampala för barn trots de otillräckliga säkra gång- och korsningsmöjligheterna. Kampala har 79 offentliga skolor under Kampalas huvudstadsmyndighet.

Studiedesign: Ett randomiserat klusterförsök kommer att genomföras för att bedöma effekten av skoltrafikledare på trafikanternas beteende. Den 22 klusterstudien kommer att omfatta offentliga primärskolor i Kampala Capital City Authority. Enheten för randomisering kommer att vara skolor. I en randomiserad klusterstudie kommer slumpmässig allokering av skolor till interventions- och kontrollgruppen att göras med hjälp av korrekt allokeringsdöljning när skolor registreras i respektive studiegren.

Skoltrafikvaktarprogram insats "Skoltrafikvaktarprogrammet" är en insats som syftar till att minska risken för fotgängare vägtrafikolyckor vid skolövergångsställen genom närvaro av skoltrafikvakter på säkra ställen. Interventionen kommer att ta itu med flera riskfaktorer relaterade till beteende. Antagandet är att skoltrafikvakter som är placerade vid säkra övergångsställen kommer att öka kapacitetsutbytet för förare till fotgängare som kommer in eller korsar och därigenom minskar risken för kollision mellan fotgängare och motorfordon. För att skoltrafikvakter ska vara effektiva måste de placeras på säkra platser. Vissa skolplatser i Kampala har redan delvis utsedda säkra övergångsställen. I det här fallet kommer sikten och säkerheten vid övergångsställen att förbättras genom att en utbildad skoltrafikledare placerat en utsedd säker övergångsplats. Skoltrafikchefen kommer att hjälpa eleverna att korsa hela tiden under rusningstid, dvs. 06:00-08:00; 13:00–02:00; 03:00-07:00. Jag kommer att använda skolornas icke-undervisande stödmedarbetare som skoltrafikvaktare. Totalt kommer 11 skoltrafikvaktare att genomgå en 3 dagars trafiksäkerhetsutbildning innan studiestart. En liknande uppföljningsutbildning kommer att genomföras efter 3 månader och dessa kommer att motiveras med icke-monetära incitament t.ex. jackor med hög synlighet och en "lollipop" stoppskylt. Jag kommer att samarbeta med två trafiksäkerhetsutbildare i leveransen av utbildningssessionerna. Både interventions- och kontrollskolorna kommer att få trafiksäkerhetsmanualer och broschyrer utvecklade av Uganda Red Cross Society och Uganda National Curriculum Development Centre.

Baslinjebedömningar kommer att göras för kovariaterna för att säkerställa att skolorna i interventions- och kontrollarmarna är jämförbara. Tidsmässiga aspekter: Studien kommer att genomföras under en 6-månadersperiod (dvs andra och tredje terminens skolstudieperioder 2022)

Datainsamling Studieinstrumentet kommer att testas i 2 skolor och feedback används för att förbättra frågorna. Ett team av 4 välutbildade och erfarna datainsamlare tillsammans med en fälthandledare kommer att samla in data från 22 skolor mellan juni och november 2022. Teamen kommer att genomgå en 5-dagars utbildning för att introducera dem till alla aspekter av studien. Varje övergångsställe kommer att observeras utan pauser under dygnets 3 högtrafiktimmar (dvs. 06:30-8:00; 13.00-14.00; 16:00-19:00) när barn tar sig till och från skolan. Varje övergångsställe kommer att ha en utbildad forskningsassistent som använder en kamera för att diskret registrera barns korsningsbeteende. Kameran kommer att fixeras i ett upphöjt läge för att få vy över korsningsplatsen. För varje övergångsställe kommer alla observerade individer att listas och en slumpgenerator används för att slumpmässigt välja 50 elever. Data kommer att abstraheras om trafikanternas beteende med hjälp av mobilteknologi med öppen källkod för mobil datainsamling.

Datahantering Videoinspelningar kommer att sparas på hårddiskar och efter avslutad abstraktion kommer data att skickas till en säker molnserver. En daglig nedladdning av all data från servern kommer att göras följt av datarensning. Eftersom utfallet som är andelen trafikantbeteende är binärt, kommer den generaliserade regressionsmodellen att tillämpas. Analys kommer att göras med hjälp av flernivåmodellmetoden.