Eficácia do Programa de Vigilância de Trânsito Escolar sobre o Comportamento do Usuário da Estrada (Traward)

O estudo será realizado em Kampala, que tem a maior porcentagem de acidentes de trânsito, 49% ao ano. Kampala tem estradas públicas e privadas com uma população estimada entre 1,7 e 2,9 milhões. Caminhar é um meio de transporte dominante em Kampala para crianças, apesar das instalações inadequadas de caminhada e travessia seguras. Kampala tem 79 escolas públicas sob a autoridade da capital de Kampala.

Desenho do estudo: Um estudo randomizado de cluster será realizado para avaliar o efeito do guarda de trânsito escolar no comportamento do usuário da estrada. O estudo de 22 agrupamentos incluirá escolas primárias públicas da Kampala Capital City Authority. A unidade de randomização serão as escolas. Em um estudo randomizado de cluster, a alocação aleatória de escolas nos grupos de intervenção e controle será feita usando ocultação de alocação adequada ao inscrever as escolas nos respectivos braços do estudo.

Intervenção do Programa de Guardas de Trânsito Escolar O “Programa de Guardas de Trânsito Escolar” é uma intervenção que visa reduzir o risco de acidentes rodoviários com peões nos cruzamentos escolares através da presença de guardas de trânsito escolares em pontos seguros. A intervenção abordará vários fatores de risco relacionados ao comportamento. A suposição é que os guardas de trânsito escolares situados em pontos de passagem seguros aumentarão as taxas de rendimento dos motoristas para os pedestres que entram ou atravessam, reduzindo assim o risco de colisão entre pedestres e veículos motorizados. Para que os guardas de trânsito escolares sejam eficazes, eles devem ser colocados em locais seguros. Alguns locais escolares em Kampala já designaram parcialmente pontos de travessia seguros. Nesse caso, a visibilidade e a segurança nas travessias de pedestres serão aprimoradas por um guarda de trânsito escolar treinado colocado em um ponto de travessia seguro designado. O guarda de trânsito da escola ajudará os alunos na travessia em todos os momentos durante os horários de pico, ou seja, das 6:00 às 8:00; 13h00 às 14h00; 03h00 às 19h00. Usarei os funcionários não docentes das escolas como guardas de trânsito escolar. No total, 11 guardas de trânsito escolares passarão por um treinamento de segurança no trânsito de 3 dias antes do início do estudo. Um treinamento de acompanhamento semelhante será realizado após 3 meses e estes serão motivados com incentivos não monetários, por exemplo. jaquetas de alta visibilidade e um sinal de parada "pirulito". Farei parceria com 2 instrutores de segurança no trânsito na realização das sessões de treinamento. Tanto as escolas de intervenção quanto as de controle receberão manuais e folhetos sobre segurança no trânsito desenvolvidos pela Sociedade da Cruz Vermelha de Uganda e pelo Centro Nacional de Desenvolvimento Curricular de Uganda.

Avaliações de linha de base serão feitas para as covariáveis ​​para garantir que as escolas nos braços de intervenção e controle sejam comparáveis. Aspectos temporais: O estudo será implementado ao longo de um período de 6 meses (ou seja, os períodos de estudo escolar do segundo e terceiro período de 2022)

Coleta de dados O instrumento de estudo será testado em 2 escolas e o feedback será usado para melhorar as perguntas. Uma equipe de 4 coletores de dados bem treinados e experientes, juntamente com um supervisor de campo, coletará dados de 22 escolas entre junho e novembro de 2022. As equipes passarão por um treinamento de 5 dias para apresentá-los a todos os aspectos do estudo. Cada ponto de travessia será observado sem interrupções durante as 3 horas de pico do dia (ou seja, 06:30-8:00; 13h00 às 14h00; 16:00-19:00 horas) quando as crianças vão e vêm da escola. Cada ponto de travessia terá um assistente de pesquisa treinado usando uma câmera para registrar discretamente o comportamento de travessia das crianças. A câmera será fixada em posição elevada para obter a visualização do local da travessia. Para cada ponto de cruzamento, todos os indivíduos observados serão listados e um gerador de números aleatórios será usado para selecionar aleatoriamente 50 alunos. Os dados serão extraídos sobre o comportamento do usuário da estrada usando uma ferramenta de código aberto de tecnologia móvel para coleta de dados móveis.

Gerenciamento de dados As gravações de vídeo serão salvas em discos rígidos e após a conclusão da abstração, os dados serão enviados para um servidor agregador de nuvem seguro. Um download diário de todos os dados do servidor será feito, seguido de limpeza de dados. Como o resultado que é a proporção do comportamento do usuário da via é binário, então o modelo de regressão generalizada será aplicado. A análise será feita usando a abordagem de modelo multinível.