Эффективность программы школьных инспекторов дорожного движения в отношении поведения участников дорожного движения (Traward)

Исследование будет проводиться в Кампале, где отмечается самый высокий процент дорожно-транспортных происшествий — 49% в год. В Кампале есть как общественные, так и частные дороги с населением от 1,7 до 2,9 миллиона человек. Ходьба является основным видом транспорта для детей в Кампале, несмотря на неадекватность условий для безопасной ходьбы и перехода. В Кампале 79 государственных школ, находящихся в ведении столичных властей Кампалы.

Дизайн исследования: кластерное рандомизированное исследование будет проведено для оценки влияния школьного инспектора дорожного движения на поведение участников дорожного движения. 22 кластерных исследования будут охватывать государственные начальные школы Администрации столичного города Кампалы. Единицей рандомизации будут школы. В кластерном рандомизированном исследовании случайное распределение школ в группу вмешательства и контрольную группу будет осуществляться с использованием надлежащего сокрытия распределения при включении школ в соответствующие исследовательские группы.

Вмешательство в программу школьных инспекторов дорожного движения «Программа школьных инспекторов дорожного движения» представляет собой вмешательство, направленное на снижение риска дорожно-транспортных происшествий с участием пешеходов на школьных переходах за счет присутствия школьных инспекторов дорожного движения в безопасных местах. Вмешательство будет направлено на многочисленные факторы риска, связанные с поведением. Предполагается, что школьные регулировщики дорожного движения, расположенные в безопасных пунктах пересечения, увеличат скорость пропуска водителей пешеходам, въезжающим или пересекающим дорогу, тем самым снижая риск столкновения пешеходов с автотранспортными средствами. Чтобы школьные инспекторы дорожного движения были эффективными, они должны быть размещены в безопасных местах. Некоторые школьные участки в Кампале уже частично обозначили безопасные контрольно-пропускные пункты. В этом случае видимость и безопасность на пешеходных переходах будут повышены, если один обученный школьный инспектор дорожного движения поставит специальный безопасный переходный пункт. Школьный инспектор дорожного движения будет помогать ученикам переходить дорогу в любое время в часы пик, т. е. с 6:00 до 8:00; 13:00–14:00; 15:00-19:00. Я буду использовать непедагогических вспомогательных сотрудников школ в качестве школьных надзирателей за дорожным движением. Всего перед началом исследования 11 школьных инспекторов дорожного движения пройдут трехдневный тренинг по безопасности дорожного движения. Аналогичное последующее обучение будет проведено через 3 месяца, и оно будет мотивировано неденежными стимулами, например. куртки повышенной видимости и знак остановки «леденец». Я буду сотрудничать с двумя инструкторами по безопасности дорожного движения в проведении учебных занятий. Как интервенционные, так и контрольные школы получат пособия и листовки по безопасности дорожного движения, разработанные Обществом Красного Креста Уганды и Национальным центром разработки учебных программ Уганды.

Базовые оценки будут выполнены для ковариат, чтобы убедиться, что школы в интервенционной и контрольной группах сопоставимы. Временные аспекты: исследование будет проводиться в течение 6 месяцев (т. е. во втором и третьем семестре 2022 года).

Сбор данных Инструмент исследования будет опробован в 2 школах, а отзывы будут использоваться для улучшения вопросов. Команда из 4 хорошо обученных и опытных сборщиков данных вместе с одним полевым руководителем соберет данные из 22 школ в период с июня по ноябрь 2022 года. Команды пройдут 5-дневный тренинг, чтобы познакомить их со всеми аспектами исследования. Каждая точка пересечения будет наблюдаться без перерывов в течение 3 часов пик дня (т. 06:30-8:00; 13:00-14:00; 16:00-19:00), когда дети ходят в школу и обратно. На каждом пункте перехода будет работать обученный ассистент-исследователь, использующий камеру для ненавязчивой записи поведения детей при пересечении границы. Камера будет зафиксирована в приподнятом положении, чтобы получить вид на место пересечения. Для каждого пункта пересечения будут перечислены все наблюдаемые лица, а генератор случайных чисел будет использован для случайного выбора 50 учеников. Данные о поведении участников дорожного движения будут извлекаться с использованием мобильного инструмента с открытым исходным кодом для мобильного сбора данных.

Управление данными Видеозаписи будут сохраняться на жестких дисках, а после завершения абстрагирования данные будут отправлены на защищенный облачный совокупный сервер. Будет производиться ежедневная загрузка всех данных с сервера с последующей очисткой данных. Поскольку результат, который представляет собой долю поведения участников дорожного движения, является бинарным, будет применяться модель обобщенной регрессии. Анализ будет проводиться с использованием многоуровневого модельного подхода.