Efektivita programu školních dopravních strážců na chování účastníků silničního provozu (Traward)

Studie bude provedena v Kampale, kde je nejvyšší procento dopravních nehod 49 % ročně. Kampala má veřejné i soukromé silnice s odhadovanou populací v rozmezí od 1,7 do 2,9 milionu. Chůze je dominantním způsobem dopravy v Kampale pro děti i přes nedostatečnou bezpečnou chůzi a přechody. Kampala má 79 veřejných škol pod správou hlavního města Kampala.

Návrh studie: Bude provedena skupinová randomizovaná studie za účelem posouzení vlivu školního dopravního dozorce na chování účastníků silničního provozu. Klastrová studie 22 bude zahrnovat veřejné základní školy hlavního města Kampala. Jednotkou randomizace budou školy. V klastrové randomizované studii bude náhodné rozdělení škol do intervenční a kontrolní skupiny prováděno s použitím správného utajení při zařazování škol do příslušných studijních větví.

Intervence programu školních dopravních strážců „Program školních dopravních strážců“ je intervence, jejímž cílem je snížit riziko dopravních nehod chodců na přechodech ve školách prostřednictvím přítomnosti školních dopravních strážců na bezpečných místech. Intervence se bude zabývat více rizikovými faktory souvisejícími s chováním. Předpokladem je, že školní hlídači na bezpečných přechodech zvýší výnosnost řidičů vůči chodcům vstupujícím nebo přecházejícím, čímž se sníží riziko střetu chodce s motorovým vozidlem. Aby byli školní strážníci efektivní, musí být umístěni na bezpečných místech. Některé školní areály v Kampale již částečně mají určené bezpečné přechody. V tomto případě bude viditelnost a bezpečnost na přechodech pro chodce posílena jedním vyškoleným školním dopravním dozorem umístěným na určeném bezpečném přechodu. Školní dopravní strážce bude pomáhat žákům při přechodu po celou dobu ve špičce, tj. od 6:00 do 8:00; 13:00 - 14:00; 15:00 - 19:00. Využiji nepedagogické podpůrné zaměstnance škol jako školní dopravní strážce. Celkem 11 školních dopravních strážců absolvuje před zahájením studie třídenní školení bezpečnosti silničního provozu. Obdobné navazující školení bude probíhat po 3 měsících a bude motivováno nepeněžními pobídkami, např. bundy s vysokou viditelností a stopka „lízátko“. Při poskytování školení budu spolupracovat se 2 školiteli bezpečnosti silničního provozu. Intervenční i kontrolní školy obdrží příručky o bezpečnosti silničního provozu a letáky vyvinuté Společností Červeného kříže v Ugandě a Národním centrem pro rozvoj kurikula Ugandy.

Základní hodnocení bude provedeno pro kovariáty, aby bylo zajištěno, že školy v intervenčních a kontrolních ramenech jsou srovnatelné. Časové aspekty: Studie bude realizována po dobu 6 měsíců (tj. období druhého a třetího semestru školního studia roku 2022)

Sběr dat Studijní nástroj bude otestován ve 2 školách a zpětná vazba bude použita ke zlepšení otázek. Tým 4 dobře vyškolených a zkušených sběratelů dat spolu s jedním terénním supervizorem bude v období od června do listopadu 2022 sbírat data z 22 škol. Týmy projdou 5denním školením, které je seznámí se všemi aspekty studie. Každý přechod bude sledován bez přestávek během 3 špičkových hodin dne (tj. 06:30-8:00; 13:00-14:00; 16:00-19:00), kdy děti chodí do školy a zpět. Každé místo přechodu bude mít vyškoleného výzkumného asistenta, který bude pomocí kamery nenápadně zaznamenávat chování dětí při přecházení. Kamera bude upevněna ve zvýšené poloze, aby bylo možné získat výhled na místo přechodu. Pro každý průsečík budou uvedeni všichni pozorovaní jedinci a pomocí generátoru náhodných čísel náhodně vybereme 50 žáků. Data budou abstrahována o chování účastníků silničního provozu pomocí mobilního technologického open-source nástroje pro mobilní sběr dat.

Správa dat Videozáznamy budou ukládány na pevné disky a po dokončení abstrakce budou data odeslána na zabezpečený cloudový agregační server. Proběhne denní stažení všech dat ze serveru a následné čištění dat. Protože výsledek, kterým je podíl chování účastníků silničního provozu, je binární, použije se zobecněný regresní model. Analýza bude provedena pomocí víceúrovňového modelu.