Effektiviteten av skoletrafikkvaktprogrammet på trafikantatferd (Traward)

Studien vil bli utført i Kampala som har den høyeste prosentandelen av trafikkulykker 49% per år. Kampala har både offentlige og private veier med en estimert befolkning på 1,7-2,9 millioner. Turgåing er en dominerende transportmåte i Kampala for barn til tross for utilstrekkelige trygge gang- og kryssingsfasiliteter. Kampala har 79 offentlige skoler under Kampala Capital City Authority.

Studiedesign: Det skal gjennomføres en klynge randomisert studie for å vurdere effekten av skoletrafikkleder på trafikantatferd. Den 22 klyngestudien vil omfatte offentlige primærskoler i Kampala Capital City Authority. Enheten for randomisering vil være skoler. I en klynge randomisert studie vil tilfeldig allokering av skoler i intervensjons- og kontrollgruppen gjøres ved å bruke riktig tildelingsskjul ved innmelding av skoler i de respektive studiearmer.

Skoletrafikkvaktprogram intervensjon "Skoletrafikkvaktprogram" er et inngrep som har som mål å redusere risikoen for fotgjengerulykker ved skolekrysningspunkter gjennom tilstedeværelse av skoletrafikkvakter på trygge steder. Intervensjonen vil adressere flere risikofaktorer knyttet til atferd. Forutsetningen er at skoletrafikkvakter plassert ved sikre kryssingspunkter vil øke yield ratene for sjåfører til fotgjengere som kommer inn eller krysser, og derved reduserer risikoen for fotgjengerkollisjon med motorkjøretøyer. For at skoletrafikkvaktene skal være effektive, må de plasseres på trygge steder. Noen skolesteder i Kampala har allerede delvis utpekte sikre kryssingspunkter. I dette tilfellet vil sikten og sikkerheten ved fotgjengeroverganger bli forbedret ved at en utdannet skoletrafikkleder plasserer et utpekt trygt kryssingspunkt. Skolens trafikkvakt vil hjelpe elevene med å krysse til enhver tid i rushtiden, dvs. 06.00-08.00; 01:00–02:00; 03:00-07:00. Jeg vil bruke de ikke-pedagogiske støtteansatte ved skolene som skoletrafikkvakter. Totalt vil 11 skoletrafikkvakter gjennomgå en 3 dagers trafikksikkerhetsopplæring før studiestart. En tilsvarende oppfølgingsopplæring vil bli gjennomført etter 3 måneder og disse vil motiveres med ikke-monetære insentiver f.eks. jakker med høy synlighet og et "lollipop" stoppskilt. Jeg vil samarbeide med 2 veisikkerhetstrenere i leveringen av treningsøktene. Både intervensjons- og kontrollskolene vil motta veisikkerhetsmanualer og brosjyrer utviklet av Uganda Røde Kors Society og Uganda National Curriculum Development Centre.

Det vil bli gjort baselinevurderinger for kovariatene for å sikre at skolene i intervensjons- og kontrollarmer er sammenlignbare. Tidsmessige aspekter: Studiet vil bli implementert over en periode på 6 måneder (dvs. andre og tredje semesters skolestudieperiode i 2022)

Datainnsamling Studieinstrumentet vil bli pilotert i 2 skoler og tilbakemelding brukes til å forbedre spørsmålene. Et team på 4 godt trente og erfarne datainnsamlere sammen med én feltveileder vil samle inn data fra 22 skoler mellom juni og november 2022. Teamene vil gjennomgå en 5-dagers opplæring for å introdusere dem til alle aspekter av studiet. Hvert kryssingspunkt vil bli observert uten pauser i løpet av de tre rushtidene på dagen (dvs. 06.30-8.00; 13.00-14.00; 16:00-19:00) når barna tar turen til og fra skolen. Hvert kryssingspunkt vil ha en utdannet forskningsassistent som bruker et kamera for å registrere barnas kryssingsatferd på en diskret måte. Kameraet vil bli festet i en forhøyet posisjon for å få utsikt over kryssingsstedet. For hvert krysningspunkt vil alle observerte individer bli listet opp og en tilfeldig tallgenerator brukes til å tilfeldig velge 50 elever. Data vil bli abstrahert om trafikantatferd ved å bruke mobilteknologi med åpen kildekode for mobil datainnsamling.

Databehandling Videoopptak vil bli lagret på harddisker og ved fullført abstraksjon vil data sendes til en sikker aggregert skyserver. En daglig nedlasting av alle data fra serveren vil bli utført etterfulgt av datarensing. Ettersom utfallet som er andelen trafikantatferd er binært, vil den generaliserte regresjonsmodellen bli brukt. Analyse vil bli gjort ved å bruke flernivåmodellen.