このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

MyStrength のマクロパーソナライゼーション エンジンの検証 (PAG-Macro)

2022年6月9日 更新者:Teladoc Health
これは、myStrength のマクロパーソナライゼーション アルゴリズムを検証するための研究です。 具体的には、この研究では、「myStrength のマクロパーソナライゼーション アルゴリズムは、臨床医が専門家の評価後に提供する診断と一致するか?」という質問に答えようとしています。 参加者は、科学的根拠に基づいた集団心理療法の実践から選ばれた、治療を求めている18歳から65歳までの成人です。 参加者は、myStrength のオンボーディングと臨床医が実施する初期評価を完了するよう求められます。 デジタル プログラムの主な焦点分野における myStrength と臨床医の間の一貫性を判断するために、評価者間の信頼性が評価されます。

調査の概要

詳細な説明

理論的根拠と背景: マクロパーソナライゼーションとは、メンバーの主な臨床焦点と推奨される利用可能な介入を決定する、メンバーのオンボーディング データに適用されるルールを指します。 マクロパーソナライゼーションは、証拠に基づいた段階的なケアを提供する myStrength の機能を有効にすることを目的とした新しい myStrength 機能です。

研究の質問: myStrength のマクロパーソナライゼーション エンジンと、メンバーの主な臨床焦点に対する専門家の臨床推奨との間の評価者間の信頼性を調査すること。

研究デザイン: これは片腕の前向き研究です。

対象者: 研究参加者は、科学的根拠に基づいた心理療法グループ診療所で治療を求めている18歳から65歳までの成人となります。

データ ソース: 予想されるデータ ソースには、メンバーの myStrength オンボーディング データ、マクロパーソナライゼーションの出力、臨床医が実施した臨床評価が含まれます。

データ分析: コーエンのカッパは、myStrength マクロパーソナライゼーションの主な焦点領域と主な目的を達成するための臨床医の診断の間の一致のために生成されます。 階層化およびロジスティック回帰に基づく条件付きカッパは、人口統計または治療歴が一致と関連しているかどうかを判断するために使用され、定性分析は、臨床医の診断に関連する副臨床または二次焦点領域を説明するために使用されます。

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

200

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • California
      • Menlo Park、California、アメリカ、94025
        • 募集
        • Pacific Anxiety Group
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~85年 (アダルト、OLDER_ADULT)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

参加者は、Pacific Anxiety Group での初期評価と治療を希望する個人です。

説明

包含基準:

  • 18 歳から 85 歳まで
  • 英語の読み書き、会話ができること
  • 学習手続きを完了するためにインターネットにアクセスできる
  • 現在治療を受けている、または太平洋不安グループとの初回予約を予定している

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
主な焦点領域における評価者間信頼性
時間枠:インフォームドコンセントに署名してから 30 日以内に被験者と臨床医による初期評価が完了した場合。
MyStrength マクロパーソナライゼーション エンジンと個人の主な焦点に対する専門家の臨床推奨との間の評価者間の信頼性
インフォームドコンセントに署名してから 30 日以内に被験者と臨床医による初期評価が完了した場合。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

捜査官

  • スタディディレクター:Bobbie James, MStat、Teladoc Health

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年5月1日

一次修了 (予期された)

2022年12月31日

研究の完了 (予期された)

2023年3月31日

試験登録日

最初に提出

2022年5月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年6月9日

最初の投稿 (実際)

2022年6月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年6月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年6月9日

最終確認日

2022年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • PAG_Macro 2022

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する