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ポイントオブケア設定におけるEkoアルゴリズムの実世界評価

2024年11月21日 更新者:Eko Devices, Inc.
この研究の目的は、Eko AI と EMAS (Eko Murmur Analysis Software) の有用性を現実世界のポイントオブケア設定で前向きにテストおよび検証することです。

調査の概要

詳細な説明

Eko は、デジタル聴診器と機械学習アルゴリズムを使用して心臓の状態のスクリーニングを支援するプラットフォームを開発し、心雑音や心房細動などの心臓の状態の有無を検出しました。

2019 年 11 月、米国食品医薬品局 (FDA) は、心房細動 (AF) と心雑音検出を含む一連の機械学習アルゴリズムである「Eko AI」のマーケティングについて、Eko に 510(k) 認可を与えました。 心雑音の検出は、潜在的で危険な心臓弁膜症 (VHD) の検出に役立つ可能性があります。 その他の Eko AI 出力には、徐脈、頻脈、ノイズの多い信号、QRS 持続時間、および分類されていないデータが含まれます。 Eko AI は、医師の判断に匹敵する精度を備えています (心房細動の感度 98.9%、特異度 96.9%、雑音感度 87.6%、特異度 87.8%)。 AF と VHD はどちらも、見逃されたり診断が遅れたりすると、重大な罹患率と死亡率を引き起こす可能性があります。

Eko は Eko AI の雑音検出機能をさらに発展させ、雑音が存在するかどうかを識別するだけでなく、心周期中の雑音のタイミング (収縮期と拡張期) と、それが無害か構造的かを臨床医に知らせるようになりました。 調査官はこの製品を Eko Murmur Analysis Software (EMAS) と呼び、2021 年 12 月に FDA に市販前通知を提出しました。

この研究は、実際の使用における Eko AI と EMAS 雑音特性評価アルゴリズムの有用性を理解することを目的としています。 ポイント オブ ケアの設定でデータを収集すると、AI を使用しない臨床検査と比較して、アルゴリズムが雑音をどれほど正確に特徴付けているかが示されます。 アルゴリズムの出力と臨床的決定は、心エコー検査のグラウンドトゥルースによって確認され、結果は患者の訪問が終了するまで盲検化されます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

371

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Massachusetts
      • Haverhill、Massachusetts、アメリカ、01830
        • Pentucket Medical Associates
      • Lawrence、Massachusetts、アメリカ、01843
        • Pentucket Medical Associates
    • North Carolina
      • Dunn、North Carolina、アメリカ、27546
        • Maria Medical Center
      • Lillington、North Carolina、アメリカ、27546
        • Edgewater Medical Center
      • Lillington、North Carolina、アメリカ、27546
        • Hometown Medical PLLC

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

50年歳以上 (高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

大人のプライマリケアクリニック

説明

包含基準:

  1. 患者が参加に同意する
  2. 電子聴診器で心音を録音してもらいたい
  3. 心エコー検査を受けたい
  4. -12誘導心電図検査を受ける意思がある
  5. 50歳以上の成人
  6. コホート1のみ:高血圧、BMI≧30、真性糖尿病、高脂血症、心房細動、心筋梗塞、脳卒中/TIA、以前の冠動脈手術、または以前の冠動脈造影の少なくとも1つの病歴
  7. コホート2のみ:高血圧、BMI≧30、真性糖尿病、高脂血症、心房細動、心筋梗塞、脳卒中/TIA、以前の冠動脈手術、または以前の冠動脈造影の病歴なし
  8. -弁疾患または心雑音の事前診断なし

除外基準:

  1. -患者は書面によるインフォームドコンセントを提供したくない、または提供できない
  2. 患者の最善の利益に基づく治験責任医師の裁量(例えば、突然の急性心臓イベントの経験)
  3. 50歳未満
  4. -弁疾患または心雑音の事前診断

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:見込みのある

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
病歴に基づいてVHDを発症するリスクが著しく高い患者
-次の少なくとも1つの病歴:高血圧、BMI≧30、真性糖尿病、高脂血症、心房細動、心筋梗塞、脳卒中/ TIA、以前の冠動脈手術、または以前の冠動脈造影。
電子聴診器による心音の聴診
病歴に基づいてVHDを発症するリスクが有意に高くない患者
高血圧、BMI≧30、真性糖尿病、高脂血症、心房細動、心筋梗塞、脳卒中/TIA、以前の冠動脈手術、または以前の冠動脈造影の病歴がない。
電子聴診器による心音の聴診

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
グラウンド トゥルースと比較した Eko の AI の感度と特異性
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
グラウンド トゥルースと比較した Eko のつぶやき検出アルゴリズムの感度と特異度。 グラウンド トゥルースは、心エコー検査で臨床的に重要である (「軽度から中等度」以上の重症度に分類される) 心雑音と関連し、専門家委員会によって確認された VHD として定義されます。
2022/02/20 - 2024/05/20
PCP 聴診とグラウンド トゥルースに対する Eko の AI の感度と特異性
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
グラウンド トゥルースおよび PCP 聴診グラウンド トゥルースと比較した Eko のつぶやき検出アルゴリズムの感度と特異度。 グラウンド トゥルースは、心エコー検査で臨床的に重要である (「軽度から中等度」以上の重症度に分類される) 心雑音と関連し、専門家委員会によって確認された VHD として定義されます。
2022/02/20 - 2024/05/20
新しい VHD を検出する AI の正および負の予測値
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
新たな臨床的に重大な心臓弁膜症を検出するための Eko のアルゴリズムの陽性および陰性的中率
2022/02/20 - 2024/05/20
新しい VHD を検出する PCP の正および負の予測値
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
新たな臨床的に重大な心臓弁膜症を検出するためのPCPの外来受診の陽性的中率と陰性的中率
2022/02/20 - 2024/05/20

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
機械アルゴリズムのパフォーマンスと医師のパフォーマンス
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
機械アルゴリズムのパフォーマンスと医師のパフォーマンス
2022/02/20 - 2024/05/20
オーダーされた心臓検査および診察の数
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
オーダーされた心臓検査および診察の数
2022/02/20 - 2024/05/20
心エコー検査のグラウンド トゥルースと比較した Eko の AI の感度と特異度。
時間枠:2022/02/20 - 2024/05/20
心エコー検査のグラウンド トゥルースと比較した Eko の雑音検出アルゴリズムの感度と特異度。
2022/02/20 - 2024/05/20

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年4月15日

一次修了 (実際)

2023年6月30日

研究の完了 (実際)

2023年6月30日

試験登録日

最初に提出

2022年7月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年7月13日

最初の投稿 (実際)

2022年7月15日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年11月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年11月21日

最終確認日

2024年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • 2021.11

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

すべての参加者データは匿名化されます。 データは Eko Devices とのみ共有され、他の研究者とは共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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