Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Rzeczywista ocena algorytmów Eko w miejscu opieki

21 listopada 2024 zaktualizowane przez: Eko Devices, Inc.
Celem tego badania jest prospektywne przetestowanie i walidacja użyteczności Eko AI plus EMAS (oprogramowanie do analizy szmerów Eko) w rzeczywistych warunkach w miejscu opieki.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Firma Eko opracowała platformę wspomagającą badania przesiewowe chorób serca za pomocą cyfrowego stetoskopu i algorytmów uczenia maszynowego w celu wykrywania obecności lub braku chorób serca, takich jak szmery serca i migotanie przedsionków.

W listopadzie 2019 roku amerykańska Agencja ds. Żywności i Leków (FDA) przyznała Eko zezwolenie 510 (k) na wprowadzenie na rynek „Eko AI”, zestawu algorytmów uczenia maszynowego, które obejmują wykrywanie migotania przedsionków (AF) i szmerów serca. Wykrywanie szmerów serca może pomóc w wykryciu okultystycznych i niebezpiecznych wad zastawkowych serca (VHD). Inne wyjścia Eko AI obejmują bradykardię, tachykardię, zaszumiony sygnał, czas trwania QRS i niesklasyfikowane dane. Eko AI ma dokładność porównywalną z oceną lekarza (czułość migotania przedsionków 98,9% i swoistość 96,9%, czułość szmeru 87,6% i swoistość 87,8%). Zarówno AF, jak i VHD mogą powodować znaczną chorobowość i śmiertelność, jeśli zostaną przeoczone lub zdiagnozowane późno.

Firma Eko udoskonaliła funkcję wykrywania szmerów w Eko AI, aby teraz nie tylko identyfikować obecność szmeru, ale także informować lekarza o czasie jego wystąpienia w cyklu pracy serca (skurcz vs rozkurcz) oraz o tym, czy jest on niewinny, czy strukturalny. Badacze nazywają ten produkt oprogramowaniem Eko Murmur Analysis Software (EMAS) i przesłali do FDA powiadomienie przed wprowadzeniem na rynek w grudniu 2021 r.

Niniejsze badanie ma na celu zrozumienie użyteczności algorytmu charakteryzacji szmerów Eko AI plus EMAS w rzeczywistych zastosowaniach. Zbieranie danych w miejscu opieki pokaże, jak dokładnie algorytm charakteryzuje szmery w porównaniu z badaniem klinicznym bez pomocy sztucznej inteligencji. Wynik algorytmu i determinacja kliniczna zostaną potwierdzone przez echokardiograficzną podstawę prawdy, przy czym wyniki będą zaślepione do końca wizyty pacjenta.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

371

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Massachusetts
      • Haverhill, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01830
        • Pentucket Medical Associates
      • Lawrence, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01843
        • Pentucket Medical Associates
    • North Carolina
      • Dunn, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27546
        • Maria Medical Center
      • Lillington, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27546
        • Edgewater Medical Center
      • Lillington, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27546
        • Hometown Medical PLLC

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

50 lat i starsze (Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Przychodnia Podstawowej Opieki Zdrowotnej dla Dorosłych

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Pacjent wyraża zgodę na udział
  2. Chęć zarejestrowania tonów serca stetoskopem elektronicznym
  3. Chęć poddania się badaniu echokardiograficznemu
  4. Gotowość do poddania się elektrokardiografii 12-odprowadzeniowej
  5. Dorośli w wieku 50 lat i starsi
  6. Tylko kohorta 1: wywiad co najmniej jednego z następujących: nadciśnienie tętnicze, BMI ≥ 30, cukrzyca, hiperlipidemia, migotanie przedsionków, zawał mięśnia sercowego, udar/TIA, przebyta operacja wieńcowa lub przebyta angiografia wieńcowa
  7. Tylko kohorta 2: brak nadciśnienia w wywiadzie, BMI ≥ 30, cukrzyca, hiperlipidemia, migotanie przedsionków, zawał mięśnia sercowego, udar/TIA, przebyta operacja wieńcowa lub przebyta angiografia wieńcowa
  8. Brak wcześniejszej diagnozy choroby zastawkowej lub szmerów nad sercem

Kryteria wyłączenia:

  1. Pacjent nie chce lub nie może wyrazić pisemnej świadomej zgody
  2. Decyzja badacza oparta na najlepszym interesie pacjenta (np. w przypadku wystąpienia nagłego, ostrego zdarzenia sercowego)
  3. Poniżej 50 roku życia
  4. Wcześniejsza diagnoza choroby zastawki lub szmerów serca

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci ze znacznie wyższym ryzykiem rozwoju VHD na podstawie wywiadu medycznego
W wywiadzie co najmniej jedno z następujących: nadciśnienie, BMI ≥ 30, cukrzyca, hiperlipidemia, migotanie przedsionków, zawał mięśnia sercowego, udar/TIA, przebyta operacja wieńcowa lub przebyta angiografia wieńcowa.
Osłuchiwanie tonów serca za pomocą stetoskopów elektronicznych
Pacjenci bez istotnie wyższego ryzyka rozwoju VHD na podstawie wywiadu medycznego
Brak historii nadciśnienia tętniczego, BMI ≥ 30, cukrzycy, hiperlipidemii, migotania przedsionków, zawału mięśnia sercowego, udaru/TIA, wcześniejszej operacji wieńcowej lub wcześniejszej koronarografii.
Osłuchiwanie tonów serca za pomocą stetoskopów elektronicznych

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czułość i specyfika sztucznej inteligencji Eko w stosunku do podstawowej prawdy
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Czułość i swoistość algorytmu wykrywania szmerów Eko w stosunku do prawdy podstawowej. Podstawową prawdę definiuje się jako potwierdzoną badaniem echokardiograficznym, istotną klinicznie (stopień ciężkości od „łagodnej do umiarkowanej” lub większej) VHD, której towarzyszy szmer, co potwierdził panel ekspertów.
20.02.2022 - 20.05.2024
Czułość i swoistość sztucznej inteligencji Eko w odniesieniu do osłuchiwania PCP i podstawowej prawdy
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Czułość i swoistość algorytmu wykrywania szmerów Eko w odniesieniu do prawdy podstawowej i prawdy osłuchowej PCP. Podstawową prawdę definiuje się jako potwierdzoną badaniem echokardiograficznym, istotną klinicznie (stopień ciężkości od „łagodnej do umiarkowanej” lub większej) VHD, której towarzyszy szmer, co potwierdził panel ekspertów.
20.02.2022 - 20.05.2024
Pozytywne i negatywne wartości predykcyjne dla AI wykrywającej nowy VHD
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Pozytywne i negatywne wartości predykcyjne algorytmów Eko do wykrywania nowych, klinicznie istotnych wad zastawkowych serca
20.02.2022 - 20.05.2024
Pozytywne i negatywne wartości predykcyjne dla PCP wykrywającego nowy VHD
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Pozytywne i negatywne wartości predykcyjne wizyty ambulatoryjnej PCP w celu wykrycia nowej klinicznie istotnej wady zastawkowej serca
20.02.2022 - 20.05.2024

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Działanie algorytmu maszyny a lekarz
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Działanie algorytmu maszyny a lekarz
20.02.2022 - 20.05.2024
Liczba zleconych badań kardiologicznych i konsultacji
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Liczba zleconych badań kardiologicznych i konsultacji
20.02.2022 - 20.05.2024
Czułość i swoistość sztucznej inteligencji Eko w porównaniu z podstawową prawdą echokardiograficzną.
Ramy czasowe: 20.02.2022 - 20.05.2024
Czułość i swoistość algorytmu wykrywania szmerów Eko w odniesieniu do podstawowej prawdy echokardiograficznej.
20.02.2022 - 20.05.2024

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

15 kwietnia 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

30 czerwca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 czerwca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 lipca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 lipca 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 lipca 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

25 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 listopada 2024

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

Wszystkie dane uczestników zostaną pozbawione elementów umożliwiających identyfikację. Dane będą udostępniane wyłącznie firmie Eko Devices i nie będą udostępniane żadnym innym badaczom.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj