医用画像の決定とサポート (MIDAS)

理論的根拠: 医療画像診断はヘルスケアに不可欠であり、患者管理の決定を導きます。 画像技術の急速な進歩により、病気の初期段階での診断が可能になりました。 それにもかかわらず、早期診断に努めると、診断検査のかなりの乱用 (あまりにも多くの検査が実施される) と過剰診断 (患者の健康や幸福に影響を与える可能性が低いと診断された異常) につながり、患者の転帰と医療費に悲惨な結果をもたらします。 欧州放射線学会 (ESR) iGuide などのコンピューター化された意思決定支援システム (CDSS) は、ポイント オブ ケアで紹介医をガイドするために開発されました。 目的: このプロジェクトの全体的な目的は、医療画像の適切で意味のある、価値に基づいた、個別化された使用を促進することです。 この研究の具体的な目的は、画像診断検査の適切な使用に関連する主要なアウトカムにおける画像診断の紹介 (ESR iGuide) をガイドする CDSS の実施に伴う経時的な傾向を評価し、これらの傾向を実施間で無作為化された部門間で比較することです。積極的介入 (意思決定支援あり) と制御条件 (意思決定支援なし)。 研究デザイン: この研究は、復帰前後のデザインと組み合わされたクラスターとして機能する部門を持つ多施設クラスター無作為化試験として実施されます。 合計 32 クラスターの 8 つの参加部門を持つ 4 つの病院が調査に含まれます。 すべての部門が制御条件で開始されます。 その後、専門分野 (外科 vs 非外科) ごとに階層化され、無作為に選択された半分の部門が積極的な介入に切り替えられ、残りの半分は対照条件に切り替えられます。 研究集団: 研究集団は、画像診断手順が考慮され、画像診断要求が CDSS によって登録されるような形式でコンピューター化されたオーダー エントリに入力される、適格な参加部門の患者で構成されます。

介入: 制御条件は、臨床適応症の構造化データ入力によるコンピューター化された注文入力と、要求された画像検査の追跡で構成されます。 CDSS は実装されていますが、意思決定のサポートがなく、医師はこれらの紹介ガイドラインに目がくらんでいます。 彼らの知らないうちに、彼らの画像要求は、適切か、特定の条件下で適切か、不適切かに分類されます。 リクエストに対するフィードバックはありません。 能動的介入では、CDSS が意思決定支援とともに実装されます。 医師は紹介ガイドラインを知らされ、適切な検査が提案されます。 彼らの画像要求は、適切、特定の条件下で適切、または不適切に分類され、フィードバックが提供されます。 医師は、フィードバックに応じて要求を変更できます。 復帰条件では、システムの一時的な使用の持続可能な教育効果を研究するために、意思決定支援が取り除かれます。 主な研究パラメーター/エンドポイント: 主要な結果は、クラスター (部門) ごとに要求された不適切な画像診断検査の割合です。 不適切かどうかは、意思決定支援システムによって判断され、ESR 画像紹介ガイドラインに基づいています。 副次的な結果は、注文された画像検査の全体的な絶対数 (合計および検査の種類別)、調査対象グループの画像診断から推定される医療放射線量、および調査対象グループの医療システムの観点からの画像診断の推定医療費です。