大腸ポリープをその場に残すための人工知能。

仮想青色光 (すなわち ナロー バンディング イメージング [NBI]、青色光イメージング [BLI] など) は、新しい内視鏡の高度なイメージング技術の重要な目標として特定されています。 小さなポリープは大腸内視鏡検査中に検出されるポリープの大部分を表し、高度な組織学を抱えるリスクが非常に低く (0.3%)、浸潤癌 (0%-0.08%)。

したがって、現在のガイドラインで推奨されているように、光学的診断により、病理学的評価なしで小さなポリープを切除して廃棄することができます（つまり、 切除して廃棄する戦略）、または小さな直腸S状過形成性ポリープの場合は切除せずにそのままにします（つまり、 放置戦略)、莫大なコスト削減の可能性を秘めています。 さらに、このような過形成性ポリープを管理するための現在のポリシーは、定義が不十分であり、内視鏡医によって異なります。 たとえば、欧州消化器内視鏡学会 (ESGE) は、高い信頼性で過形成として特徴付けられる小さなポリープのみをその場に残すことを推奨しています。 しかし、5mm以下の過形成性病変を評価する際に、信頼性の高い診断に必要な青色光の高度なイメージング（利用可能な場合）に実際に切り替える内視鏡医の数は現在のところ不明です. さらに重要なことに、人工知能以前の時代には十分に定義されていなかったその場での放置戦略は臨床的に検証されておらず、不正確な診断によって生成される可能性のある偽陰性の推定に不確実性が残っています6。

内視鏡医が腫瘍性ポリープと非腫瘍性ポリープを区別し、特徴付けプロセスをより迅速かつ客観的にするのに役立つコンピューター支援診断 (CADx) ツールの利用可能性は、非常に望ましく魅力的です。

白色光内視鏡検査中の CADx 用の新しいシステムが開発され、以前に利用可能だったコンピューター支援検出 (CADe) ツール (GI-Genius、Medtronic) と一緒に統合され、ポリープ検出後にリアルタイムの特性評価が簡単になり、最近検証されました。リアルタイムの臨床試験で、このシステムが米国消化器内視鏡学会 (ASGE) のコスト削減戦略の臨床応用基準 (つまり、 その場で残し、切除して廃棄する）、光学診断における専門の内視鏡検査医のパフォーマンスに匹敵します。 ただし、これは最初の研究であり、単一中心で無作為化されておらず、十分に検出されているとはいえ、サンプルサイズが小さいものでした。 したがって、臨床現場でのCADxの可能な実装をスピードアップするには、大規模な試験の必要性が急務です.

この研究の目的は、多施設無作為化比較試験でのリーブ イン サイチュ戦略の実装のための新しい CADx ツールを臨床的に検証することです。