原位结直肠息肉的人工智能。

通过虚拟蓝光（即 窄带成像 [NBI]、蓝光成像 [BLI] 等）已被确定为新型内窥镜高级成像技术的关键目标。 息肉组织学的实时预测，尤其是位于直肠乙状结肠的息肉组织学，具有临床相关性，因为在结肠镜检查中检测到的大多数息肉都是微小的息肉，并且具有非常低的晚期组织学风险 (0.3%) 和可忽略不计的风险浸润性癌 (0%-0.08%)。

因此，按照当前指南的建议，光学诊断将允许在没有病理学评估的情况下切除和丢弃微小的息肉（即 切除并丢弃策略）或在小型直肠乙状结肠增生性息肉的情况下保留而不切除（即 离开原位策略），具有巨大的成本节约潜力。 此外，目前管理这种增生性息肉的政策定义不明确，而且内窥镜医师之间的政策也不尽相同。 例如，欧洲胃肠内窥镜学会 (ESGE) 建议仅原位保留具有高置信度的增生性特征的小型息肉。 然而，目前尚不清楚有多少内窥镜医师在评估 ≤ 5 mm 的增生性病变时实际切换到高可信度诊断所需的蓝光高级成像（如果可用）。 更重要的是，在人工智能出现之前的时代定义不明确的原位留置策略从未经过临床验证，因此对不准确诊断可能产生的假阴性的估计存在不确定性6。

计算机辅助诊断 (CADx) 工具的可用性可能会帮助内窥镜医师区分肿瘤性和非肿瘤性息肉，从而使表征过程更快、更客观，这将是非常可取和吸引人的。

开发了一种用于白光内窥镜检查期间的 CADx 新系统，并将其与之前可用的计算机辅助检测 (CADe) 工具（GI-Genius、Medtronic）相结合，使息肉检测后的实时表征变得简单明了，并且最近得到了验证在实时临床试验中，显示该系统如何超过美国胃肠内窥镜检查协会 (ASGE) 的成本节约策略临床应用标准（即 留在原位并切除和丢弃），并且在光学诊断方面与内窥镜专家的表现相当。 然而，这是第一项研究，单中心且没有随机化，样本量虽小，但具有足够的功效。 因此，迫切需要进行更大规模的试验，以加快 CADx 在临床实践中的可能实施。

本研究的目的是临床验证新的 CADx 工具在多中心、随机对照试验中实施原位保留策略。