Kunstig intelligens til at efterlade in situ kolorektale polypper.

Real-time diminutiv (≤5 mm) colon polyp karakterisering ved virtuelt blåt lys (dvs. Narrow Banding Imaging [NBI], Blue Light Imaging [BLI] osv.) er blevet identificeret som et nøglemål for nye endoskopiske avancerede billeddannelsesteknikker. Realtidsforudsigelsen af ​​polyppers histologi, især af dem, der er lokaliseret i rectosigmoid, er klinisk relevant, da diminutive polypper repræsenterer størstedelen af ​​polypper påvist under koloskopi og har en meget lav risiko for at rumme avanceret histologi (0,3 %) og en ubetydelig risiko for invasivt karcinom (0%-0,08%).

Som anbefalet af de nuværende retningslinjer vil en optisk diagnose således gøre det muligt at fjerne diminutive polypper og kassere dem uden patologisk vurdering (dvs. resekt-og-kasser-strategi) eller efterladt på plads uden resektion i tilfælde af diminutive rectosigmoide hyperplastiske polypper (dvs. leave-in-situ-strategi), med et enormt omkostningsbesparelsespotentiale. Derudover er den nuværende politik for håndtering af sådanne polypper, der forekommer hyperplastisk, dårligt defineret og varierende fra endoskopist til endoskopist. For eksempel anbefaler European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) kun at efterlade diminutive polypper, der er karakteriseret som hyperplastiske, med høj tillid. Det er dog i øjeblikket uvist, hvor mange endoskopister, der rent faktisk skifter til den avancerede blå-lys-billeddannelse (når den er tilgængelig), der kræves for en højsikker diagnose ved vurdering af ≤5 mm hyperplastiske læsioner. Endnu vigtigere er, at Leave-in-situ-strategien, der var dårligt defineret i en præ-AI-æra, aldrig er blevet klinisk valideret, hvilket efterlader usikkerhed om estimatet af de mulige falske negativer genereret af en unøjagtig diagnose6.

Tilgængeligheden af ​​Computer-Aided-Diagnose (CADx) værktøjer, som kan hjælpe endoskopister med at skelne neoplastiske fra ikke-neoplastiske polypper, hvilket gør karakteriseringsprocessen hurtigere og mere objektiv, ville være yderst ønskværdig og fængslende.

Et nyt system til CADx under hvidt lys endoskopi er blevet udviklet og integreret sammen med et tidligere tilgængeligt Computer-Aided-Detection (CADe) værktøj (GI-Genius, Medtronic), hvilket gør karakterisering i realtid ligetil efter polypdetektion, og er for nylig blevet valideret i et realtids klinisk forsøg, der viser, hvordan dette system overstiger American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) kriterier for klinisk anvendelse af omkostningsbesparende strategier (dvs. efterlades in situ og fjernes og kasseres), og er lig med ekspertendoskopisters ydeevne inden for optisk diagnose. Dette var imidlertid en første undersøgelse, monocentrisk og uden randomisering, med en lille, omend tilstrækkeligt drevet, stikprøvestørrelse. Behovet for større forsøg er derfor påtrængende for at fremskynde den mulige implementering af CADx i klinisk praksis.

Formålet med denne undersøgelse er at klinisk validere det nye CADx-værktøj til implementering af en leave-in-situ strategi i et multicenter, randomiseret kontrolleret forsøg.