Kunstig intelligens for å etterlate in situ kolorektale polypper.

Sanntids diminutiv (≤5 mm) tykktarmspolyppkarakterisering ved virtuelt blått lys (dvs. Narrow Banding Imaging [NBI], Blue Light Imaging [BLI], etc.) har blitt identifisert som et nøkkelmål for nye endoskopiske avanserte bildeteknikker. Sanntidsprediksjonen av polyppers histologi, spesielt av de lokalisert i rectosigmoid, er klinisk relevant ettersom diminutive polypper representerer flertallet av polypper oppdaget under koloskopi og har en svært lav risiko for å ha avansert histologi (0,3 %) og en ubetydelig risiko for invasivt karsinom (0%-0,08%).

Derfor, som anbefalt av gjeldende retningslinjer, vil en optisk diagnose tillate at diminutive polypper kan reseksjoneres og kasseres uten patologisk vurdering (dvs. resekt-og-kast-strategi) eller forlatt på plass uten reseksjon i tilfelle av diminutive rectosigmoide hyperplastiske polypper (dvs. leave-in-situ-strategi), med et enormt kostnadsbesparelsespotensial. I tillegg er den nåværende policyen for behandling av slike hyperplastiske polypper dårlig definert og varierende fra endoskopist til endoskopist. For eksempel anbefaler European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) å la være in-situ kun små polypper karakterisert som hyperplastiske med høy selvtillit. Imidlertid er det foreløpig ukjent hvor mange endoskopister som faktisk bytter til den avanserte blålysavbildningen (når tilgjengelig) som kreves for en høysikker diagnose ved vurdering av ≤5 mm hyperplastiske lesjoner. Enda viktigere er at Leave-in-situ-strategien, dårlig definert i en pre-AI-æra, aldri har blitt klinisk validert, noe som etterlater usikkerhet på estimatet av mulige falske negative gener generert av en unøyaktig diagnose6.

Tilgjengeligheten av Computer-Aided-Diagnose (CADx) verktøy, som kan hjelpe endoskopister å skille neoplastiske fra ikke-neoplastiske polypper, noe som gjør karakteriseringsprosessen raskere og mer objektiv, ville være svært ønskelig og fengslende.

Et nytt system for CADx under endoskopi med hvitt lys er utviklet og integrert sammen med et tidligere tilgjengelig Computer-Aided-Detection (CADe) verktøy (GI-Genius, Medtronic), noe som gjør sanntidskarakterisering enkel etter polyppdeteksjon, og har nylig blitt validert i en sanntids klinisk studie, som viser hvordan dette systemet overgår American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) kriterier for klinisk anvendelse av kostnadsbesparende strategier (dvs. forlate in situ og fjerne og kaste), og tilsvarer ytelsen til ekspertendoskopister i optisk diagnose. Dette var imidlertid en første studie, monosentrisk og uten randomisering, med en liten, om enn tilstrekkelig drevet, utvalgsstørrelse. Behovet for større studier er derfor påtrengende for å fremskynde mulig implementering av CADx i klinisk praksis.

Målet med denne studien er å klinisk validere det nye CADx-verktøyet for implementering av en leave-in-situ-strategi i en multisenter, randomisert kontrollert studie.