Inteligência Artificial para Deixar Pólipos Colorretais In Situ.

Caracterização em tempo real de pólipos colônicos diminutos (≤5 mm) por luz azul virtual (i.e. Narrow Banding Imaging [NBI], Blue Light Imaging [BLI], etc.) foi identificado como um objetivo fundamental para novas técnicas de imagem endoscópicas avançadas. A previsão em tempo real da histologia dos pólipos, especialmente daqueles localizados no retossigmóide, é clinicamente relevante, pois os pólipos diminutos representam a maioria dos pólipos detectados durante a colonoscopia e têm um risco muito baixo de abrigar histologia avançada (0,3%) e um risco insignificante de carcinoma invasivo (0%-0,08%).

Assim, conforme recomendado pelas diretrizes atuais, um diagnóstico óptico permitiria que pólipos diminutos fossem ressecados e descartados sem avaliação patológica (ou seja, estratégia de ressecar e descartar) ou deixado no local sem ressecção no caso de pólipos hiperplásicos retossigmóides diminutos (ou seja, estratégia leave-in-situ), com um enorme potencial de redução de custos. Além disso, a política atual para lidar com esses pólipos de aparência hiperplásica é mal definida e varia de endoscopista para endoscopista. Por exemplo, a Sociedade Europeia de Endoscopia Gastrointestinal (ESGE) recomenda deixar in-situ apenas pólipos diminutos caracterizados como hiperplásicos com alta confiança. No entanto, atualmente não se sabe quantos endoscopistas realmente mudam para a imagem avançada de luz azul (quando disponível) que é necessária para um diagnóstico de alta confiança ao avaliar lesões com aparência hiperplásica ≤ 5 mm. Mais importante ainda, a estratégia Leave-in-situ, mal definida na era pré-IA, nunca foi validada clinicamente, deixando incerteza na estimativa dos possíveis falsos negativos gerados por um diagnóstico impreciso6.

A disponibilidade de ferramentas de diagnóstico assistido por computador (CADx), que podem ajudar os endoscopistas a distinguir pólipos neoplásicos de não neoplásicos, tornando o processo de caracterização mais rápido e objetivo, seria altamente desejável e cativante.

Um novo sistema para CADx durante a endoscopia com luz branca foi desenvolvido e integrado ao lado de uma ferramenta de detecção auxiliada por computador (CADe) disponível anteriormente (GI-Genius, Medtronic), simplificando a caracterização em tempo real após a detecção de pólipos, e foi recentemente validado em um ensaio clínico em tempo real, mostrando como este sistema excede os critérios da Sociedade Americana de Endoscopia Gastrointestinal (ASGE) para aplicação clínica de estratégias de economia de custos (ou seja, deixar in situ e ressecar e descartar), e iguala o desempenho de endoscopistas especialistas em diagnóstico óptico. No entanto, este foi um primeiro estudo, monocêntrico e sem randomização, com tamanho amostral pequeno, embora com poder adequado. A necessidade de ensaios maiores é, portanto, urgente para acelerar a possível implementação do CADx na prática clínica.

O objetivo deste estudo é validar clinicamente a nova ferramenta CADx para a implementação de uma estratégia leave-in-situ em um estudo multicêntrico randomizado controlado.