Artificiell intelligens för att lämna in situ kolorektala polyper.

Realtidsdiminutiv (≤5 mm) karakterisering av kolonpolyp genom virtuellt blåljus (dvs. Narrow Banding Imaging [NBI], Blue Light Imaging [BLI], etc.) har identifierats som ett nyckelmål för nya endoskopiska avancerade avbildningstekniker. Realtidsförutsägelsen av polyperhistologi, särskilt av de som finns i rectosigmoid, är kliniskt relevant eftersom diminutiva polyper representerar majoriteten av polyper som upptäcks under koloskopi och har en mycket låg risk att hysa avancerad histologi (0,3 %) och en försumbar risk för invasivt karcinom (0%-0,08%).

Således, som rekommenderas av nuvarande riktlinjer, skulle en optisk diagnos tillåta att diminutiva polyper resekeras och kasseras utan patologisk bedömning (dvs. resect-and-cast-strategi) eller lämnas på plats utan resektion i fallet med diminutiva rectosigmoida hyperplastiska polyper (dvs. leave-in-situ-strategi), med en enorm kostnadsbesparingspotential. Dessutom är den nuvarande policyn för att hantera sådana hyperplastiska polyper dåligt definierad och varierande från endoskopist till endoskopist. Till exempel rekommenderar European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) att endast lämna in-situ små polyper som karakteriseras som hyperplastiska med högt självförtroende. Det är dock för närvarande okänt hur många endoskopister som faktiskt byter till den avancerade blåljusavbildningen (när den är tillgänglig) som krävs för en säker diagnos vid bedömning av ≤5 mm hyperplastiska lesioner. Ännu viktigare är att Leave-in-situ-strategin, dåligt definierad i en era före AI, aldrig har validerats kliniskt, vilket lämnar osäkerhet om uppskattningen av de möjliga falska negativa som genereras av en felaktig diagnos6.

Tillgången till verktyg för datorstödd diagnos (CADx), som kan hjälpa endoskopister att skilja neoplastiska från icke-neoplastiska polyper, vilket gör karakteriseringsprocessen snabbare och mer objektiv, skulle vara mycket önskvärt och fängslande.

Ett nytt system för CADx under vitljusendoskopi har utvecklats och integrerats tillsammans med ett tidigare tillgängligt datorstödd detektionsverktyg (CADe) (GI-Genius, Medtronic), vilket gör realtidskarakterisering enkel efter polypdetektering, och har nyligen validerats i en realtids klinisk prövning, som visar hur detta system överträffar American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) kriterier för klinisk tillämpning av kostnadsbesparingsstrategier (dvs. lämna in situ och resekera och kassera), och motsvarar prestanda hos expertendoskopister inom optisk diagnos. Detta var dock en första studie, monocentrisk och utan randomisering, med en liten, om än tillräckligt kraftfull, urvalsstorlek. Behovet av större prövningar är därför akut för att påskynda eventuell implementering av CADx i klinisk praxis.

Syftet med denna studie är att kliniskt validera det nya CADx-verktyget för implementering av en leave-in-situ-strategi i en multicenter, randomiserad kontrollerad studie.