本格的な介入研究: 遺伝的リスク コミュニケーションとウェアラブル

背景: 2 型糖尿病 (T2D) の予防戦略として、好ましいレベルのライフスタイル行動を採用し、維持するように個人を動機付けることは困難です。 客観的に測定された身体活動 (PA) と座りがちな行動 (SB) に対する、T2D の遺伝的リスクを単独で、または目標設定とウェアラブル デバイスからのプロンプトと組み合わせて伝達することの効果を評価することを目的としています。

方法: 並行群の無作為対照試験では、40 ～ 60 歳の東アジア人の合計 355 人が 3 つのグループの 1 つに割り当てられます: 1 つの対照群と 2 つの介入群。 血液サンプルは、T2D 遺伝子の推定および代謝リスク マーカーの分析に使用されます。 T2D の遺伝的リスクは、確立された方法論を使用して、最近特定された 113 の SNP (東アジア人の T2D に関連) に基づいて推定されます。 アンケートと身体測定は、ベースラインで実施され、介入の12か月後と介入の6か月後にすぐに実施されます。 各グループには、ライフスタイルのアドバイスと Fitbit デバイスが提供されます。 どちらの介入グループにも、T2D の遺伝的リスクの推定とライフスタイルのアドバイスが与えられますが、そのうちの 1 つは、Fitbit のステップ目標設定とプロンプト機能を追加で使用します。 コントロールグループは、研究の完了時に遺伝的リスクの推定を受け取ります。 主な結果は、客観的に測定された中程度から活発なPAです。 副次的アウトカムには、客観的に測定されたPA、SBおよび睡眠、ボディマス指数（BMI）、収縮期および拡張期血圧、5つの中間代謝リスクマーカー、ハンドグリップ強度、自己申告PA、果物および野菜の消費、喫煙状況および心理変数のリスト。

考察: この研究は、遺伝的リスクコミュニケーションとウェアラブルデバイスの標準機能を任意の集団で組み合わせて使用​​する最初のランダム化比較試験になります。 調査結果は、個人化された遺伝的リスク情報と東アジアのコンテキストでの新興のウェアラブル技術の併用に関する新しい洞察を提供することにより、ライフスタイルの変更による T2D の予防に新たな光を当てるでしょう。