歩行の凍結を治療するための外部対内部トリガーの拡張現実視覚的手がかり (ELIMINATE-FOG)

パーキンソン病 (PD) では、姿勢の不安定性、歩行の凍結 (FOG)、および転倒が最大の満たされていないニーズの 1 つです。 FOG は、最終的に PD 患者の半数以上に影響を及ぼし、薬理学的または脳深部刺激による治療が難しいことで知られています。 視覚的な手がかりは歩行の凍結を改善しますが、現実世界のすべての状況で使用するのは実用的ではないため、その有効性と採用は限られています. 必要に応じて目立たず、患者だけが知覚できるキューイング技術が必要です。 幸いなことに、拡張現実 (AR) の最近の技術的進歩により、このようなアプローチが可能になりました。 この研究では、最先端の AR メガネを使用して、着用者にのみ見えるデジタル キューを投影し、FOG を改善できるかどうかを判断します。 PD と FOG を持つ 36 人の個人が、6 つのキュー条件の下で障害物コースの歩行タスクを実行するために募集されます。目でトリガーされる AR (見下ろすとオンになる)、および検査者でトリガーされる AR。 AR キューは、床のラインを模倣して、患者の足元の床に表示される一連の画像です。 歩行パフォーマンスは、ビデオと、各手足の動きを検出する身体装着型ワイヤレス センサーを介してキャプチャされます。 研究者は、個人が従来の視覚的合図で合図できるかどうか、断続的な合図が常時オンの合図よりも優れているかどうか、および検査者によってトリガーされた合図が患者自身によってトリガーされた合図よりも優れているかどうかを判断します。