卵巣悪性腫瘍の治療後評価および XRCC2 遺伝子との相関のための APT と組み合わせた DKI

卵巣がんは、世界中の女性のがんによる死亡の一般的な原因の 1 つです。 診断および治療技術の継続的な開発にもかかわらず、卵巣がん患者の生存率は大幅​​に改善されておらず、高い死亡率と予後不良の重要な理由は、治療の有効性を評価する効果的な手段がないことです。 卵巣癌治療の有効性を監視する方法と、従来のイメージングまたは単一の腫瘍マーカーレベルによる動的リスク層別化はかなり限られています。 近年、DKI および APT イメージングは​​、腫瘍の治療後の結果を評価する上でいくつかの成果を上げており、非侵襲的な生物学的マーカーとして APT と組み合わせた DKI の定量的パラメータは、腫瘍組織内の水プロトンの信号の変化と非正規分布水分子の拡散情報を非侵襲的に検出して、腫瘍細胞内のタンパク質と微細構造の変化を観察することにより、治療結果を評価します。 このプロジェクトは、当院に治療のために来院した患者を集めることを目的としています。 このプロジェクトは、当院に来院し、治療前後にDKI、APT配列、XRCC2遺伝子検査を行った卵巣悪性腫瘍患者を集め、得られたパラメータを統計的に解析し、治療効果をモニタリングする上でAPTと組み合わせたDKIの値を評価することを目的としています。卵巣悪性腫瘍と XRCC2 遺伝子との相関。 これは、卵巣がんの個別化された正確な治療を促進し、予後を改善するのに役立ちます。