乳児と授乳中の母親のための事実に基づいた栄養 (NUTRISHIELD)

遺伝子型、メタボローム、微生物叢、および HM 組成 (主要栄養素、脂肪酸、ビタミン、母乳オリゴ糖、ステロイド) が特徴付けられます。 HM と尿の分析用のポータブル センサー プロトタイプがベンチマークされます。 さらに、社会的支援、家族機能、知覚されたストレス、不安、うつ病の症状、およびトラウマ的なライフイベントを含む、研究の開始時と6か月目に母親の心理社会的状態が測定されます。 産後の母子の絆や親のストレスについても調べます。 6 か月 (早産グループの修正年齢) で、幼児の神経発達スケールが適用されます。 母乳育児に対する母親の懸念と態度も、CEN/RBW と生後 6 か月の特定のアンケートを通じて登録されます。 神経発達に対する長期的な影響を研究するために、2 歳 (PI の補正年齢) で追加の評価が行われます。 幼児の成長、健康、および発達のための食事およびその他の環境要因の重要性に関する現在の知識は限られており、HMバンクでのドナーマッチングは、多くの場合、妊娠期間とHMの総タンパク質含有量にのみ基づいています。 NUTRISHIELD は、複数の生物学的マトリックス、新たに開発された分析方法、アドホックに設計されたセンサー プロトタイプを幅広い臨床転帰測定と組み合わせて、母子微生物叢の三要素に関する詳細な縦断的研究を提供します。 この研究から得られたデータは、授乳中の母親に食事のアドバイスを提供するための機械学習アルゴリズムをトレーニングするために使用され、ユーザーが提供する情報とバイオマーカー分析の組み合わせに基づいて、ユーザーフレンドリーなプラットフォームに実装されます。 乳児の健康への影響とともに、乳の組成に影響を与える要因をよりよく理解することは、乳児ケアにおける栄養補助食品管理の改善された戦略を開発する上で重要な役割を果たします。