婴儿和哺乳期母亲的基于事实的营养 (NUTRISHIELD)

基因型、代谢组和微生物群以及 HM 组成（即常量营养素、脂肪酸、维生素、母乳低聚糖和类固醇）均已表征。 对用于分析 HM 和尿液的便携式传感器原型进行了基准测试。 此外，在研究开始时和第 6 个月测量母亲的社会心理状况，包括社会支持、家庭功能、感知压力、焦虑和抑郁症状，以及创伤性生活事件。 还检查了母婴产后结合和父母压力。 在六个月（早产组的校正年龄）时，应用婴儿神经发育量表。 母亲对母乳喂养的担忧和态度也通过 CEN/RBW 和六个月的特定问卷进行登记。 为了研究对神经发育的长期影响，在两岁时（PI 的校正年龄）进行了额外的评估。 目前关于饮食和其他环境因素对婴儿生长、健康和发育的重要性的了解有限，HM 库的供体匹配通常仅基于 HM 的胎龄和总蛋白质含量。 NUTRISHIELD 提供了对母婴微生物群三元组的深入纵向研究，结合了多种生物基质、新开发的分析方法和专门设计的传感器原型以及广泛的临床结果测量。 从这项研究中获得的数据将用于训练机器学习算法，为哺乳期母亲提供饮食建议，并将基于用户提供的信息和生物标志物分析的组合，在用户友好的平台上实施。 更好地了解影响牛奶成分的因素以及对婴儿的健康影响，对于制定改进的婴儿护理营养品管理策略具有重要作用。