脳卒中の予測メモリに対する ApplTree の有効性の調査

背景：将来の記憶障害は、脳卒中後によく見られ、日常の機能と生活の質に大きな影響を与える可能性があります。 研究によると、スマートフォンのアプリケーションを含む技術的な記憶補助が、PM の問題を補うのに効果的であることが示されています。 Wilson (2021) は、参加者全体で複数のベースライン、単一ケース実験デザイン (SCED) を使用して、PM 困難を伴う 3 人の地域在住の脳卒中参加者におけるスマートフォン リマインダー アプリケーションである ApplTree の有効性を調査しました。 結果は、ApplTree が予想されるメモリ パフォーマンスの統計的に有意な改善につながらないことを示しました。 ただし、方法論的な問題 (たとえば、予想されるメモリ タスクの完了に関するメモリ ログの自己報告や限られた応答形式) が強調されたため、ApplTree のプラスの効果を検出することが困難になった可能性があります。

目的: 提案された研究は、これらの方法論的問題に対処しながら、Wilson (2021) を複製します。 ベースライン段階から介入段階まで、将来の記憶力が向上し、ApplTree が参加者に受け入れられるという仮説が立てられています。

方法: 脳卒中を起こし、現在将来の記憶障害を経験している参加者は、5 週間、6 週間、または 7 週間のベースライン フェーズに無作為に割り当てられます。そこでは、将来のタスクを思い出すために通常行うことを続けます。 その後、ApplTree の使用に関するトレーニングと 5 週間の介入フェーズを完了します。そこでは、ApplTree を使用して、将来の記憶タスクを完了するように思い出させます。 これにより、ApplTree を使用した場合と使用しない場合の予想されるメモリ パフォーマンスを比較して、ApplTree で違いが生じるかどうかを確認できます。 指名された人物 (パートナーなど) は、ベースライン段階と介入段階での将来のパフォーマンスをメモリ ログに記録します。 ApplTree を使用した経験について、参加者とその指名された人からの主観的なフィードバックは、研究の完了後に収集されます。

実用化: Stroke Association (2021) は、脳卒中リハビリテーション研究の最優先課題として、認知および記憶障害を強調しています。 この研究は、脳卒中生存者の神経心理学的リハビリテーションに関する文献の増加に貢献します。 ApplTree が PM のパフォーマンスを改善する有効性を示し、参加者に受け入れられる場合、脳卒中のリハビリテーションに役立つ可能性があります。