パーキンソン病患者の歩行の凍結を検出および監視する EMG
2023年1月12日 更新者:Tel-Aviv Sourasky Medical Center
この研究の主な目的は、EMG (筋電図) システムを介して下肢の筋活動を評価し、パーキンソン病患者の FOG (歩行の凍結) に対する筋活動の寄与を理解することです。
FOG の現象は、パーキンソン病 (PD) の進行した症例に現れ、転倒のリスクを高める可能性があります。
ふくらはぎの筋肉の異常な活動とパーキンソン病患者の凍結イベントがあると主張するいくつかのアプローチがあります.
診療所では、FOG のモニタリングは主観的に行われ、通常は観察またはアンケートを通じて行われます。
その結果、現象に関する情報は偏りがあり、鈍感である可能性があります。
筋電図モニター(EMG)を使用すると、通常の歩行中および異常なイベント中の筋肉活動に関する客観的な情報を取得できます。
調査の概要
詳細な説明
被験者は独立してテルアビブ医療センターに到着します。 研究の過程を説明し、同意書に署名した後、被験者は認知状態を評価するためにMoCAアンケートを実施されます。
このセッションでは、患者はモーション センサーと EMG デバイスを使用して歩行評価を受けます。
次の内訳によると、この会議は最大 1 時間続きます。
テストの説明 (10 分) テストの実行 (20 分) 要約と放電 (5 分)。
研究の種類
介入
入学 (予想される)
30
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Jeffrey Hausdorff, Phd
- 電話番号:972-3-6974958
- メール:jhausdor@tasmc.health.gov.il
研究連絡先のバックアップ
- 名前:David Buzaglo, B.pt
- メール:davidbuz@tlvmc.gov.il
研究場所
-
-
-
Tel Aviv、イスラエル
- 募集
- Tel Aviv Medical Center
-
コンタクト:
- David Buzaglo, B.pt
- 電話番号:+972 36947513
- メール:davidbuz@tlvmc.gov.il
-
コンタクト:
- Marina Brozgol, M.sc
- 電話番号:+972 36947513
- メール:marinab@tlvmc.gov.il
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
40年~89年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
説明
患者の選択基準:
- 40~89歳の男女。
- 神経科医の診断による特発性パーキンソン病患者で、歩行補助具の有無にかかわらず、少なくとも5分間歩くことができる。
- MoCAテストで21以上。
- 研究に参加するために書面および口頭で同意した人々。
健康な人の包含基準:
- 40~89歳の男女。
- MoCAテストで24以上。
- 通常の歩行パターンに影響を与える可能性のある神経学的、心血管的、または整形外科的障害がなく、すべて研究者の決定の範囲内です。
実験からの除外基準:
- -患者には、研究を継続するのに適していない深刻な副作用があります。
- 患者は研究への参加を継続することを望んでいません。
パーキンソン病患者の除外基準:
- -研究者の決定による神経学的または他の精神障害(MSA、PSP、神経学的徴候を伴う脳卒中、認知症疾患、臨床的うつ病など)。
- -頭部外傷の病歴 - 外傷性脳損傷または脳血管障害(CVA)
- この研究には、妊娠中の女性と子供は含まれません。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:診断
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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実験的:歩行の凍結を伴うiPD患者
|
ウェアラブル EMG
他の名前:
|
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他の:歩行の凍結を伴わないiPD患者
対照群
|
ウェアラブル EMG
他の名前:
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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共収縮の割合時間
時間枠:60分
|
歩行中の共収縮の時間は、FOG を持つ人々の方が長くなります。
|
60分
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者:Nir Giladi, Prof、Study Principal Investigator Tel-Aviv Sourasky Medical Center
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Pringsheim T, Jette N, Frolkis A, Steeves TD. The prevalence of Parkinson's disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2014 Nov;29(13):1583-90. doi: 10.1002/mds.25945. Epub 2014 Jun 28.
- Bloem BR, Hausdorff JM, Visser JE, Giladi N. Falls and freezing of gait in Parkinson's disease: a review of two interconnected, episodic phenomena. Mov Disord. 2004 Aug;19(8):871-84. doi: 10.1002/mds.20115.
- Silva de Lima AL, Evers LJW, Hahn T, Bataille L, Hamilton JL, Little MA, Okuma Y, Bloem BR, Faber MJ. Freezing of gait and fall detection in Parkinson's disease using wearable sensors: a systematic review. J Neurol. 2017 Aug;264(8):1642-1654. doi: 10.1007/s00415-017-8424-0. Epub 2017 Mar 1.
- Hanein Y, Mirelman A. The Home-Based Sleep Laboratory. J Parkinsons Dis. 2021;11(s1):S71-S76. doi: 10.3233/JPD-202412.
- Inzelberg L, David-Pur M, Gur E, Hanein Y. Multi-channel electromyography-based mapping of spontaneous smiles. J Neural Eng. 2020 Apr 9;17(2):026025. doi: 10.1088/1741-2552/ab7c18.
- Mazzetta I, Zampogna A, Suppa A, Gumiero A, Pessione M, Irrera F. Wearable Sensors System for an Improved Analysis of Freezing of Gait in Parkinson's Disease Using Electromyography and Inertial Signals. Sensors (Basel). 2019 Feb 23;19(4):948. doi: 10.3390/s19040948.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年10月7日
一次修了 (予想される)
2023年5月23日
研究の完了 (予想される)
2023年12月23日
試験登録日
最初に提出
2022年12月27日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月12日
最初の投稿 (実際)
2023年1月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年1月20日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年1月12日
最終確認日
2022年11月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。