動機付け面接を使用して関係を改善する (IRMIT)
2024年3月1日 更新者：Wright State University
人工知能で強化された動機付け面接トレーニングを使用して、糖尿病のアフリカ系アメリカ人患者の患者と臨床医の関係と結果を改善するためのマルチレベルのアプローチ
この研究は、2 型糖尿病のアフリカ系アメリカ人患者の健康転帰を改善するために、連邦認定医療センター (FQHC) での動機付け面接トレーニングを通じて、患者と臨床医の関係を最適化することを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
動機付け面接（MI）は、慢性疾患の効果的な管理に必要な患者の関与と活性化の両方を高めることが実証されている証拠に基づくアプローチですが、医療専門家のトレーニングと実施が不十分なために十分に活用されていません。
この研究は、2 型糖尿病のアフリカ系アメリカ人患者の健康転帰を改善するために、連邦認定保健センター (FQHC) での MI トレーニングを通じて患者と臨床医の関係を最適化することを目的としています。
この研究における MI のトレーニングと手がかりは、人間と人工知能 (AI) のチーム化ソリューションである動機付け面接における対話のリアルタイム評価 (ReadMI) を利用します。患者と臨床医の相互作用。
研究の種類
介入
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
Ohio
-
Dayton、Ohio、アメリカ、45435
- Wright State University
-
Dayton、Ohio、アメリカ、45417
- Five Rivers Health Centers
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
21年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 適格な参加者は、研究に参加するために募集されるライト州立大学の家庭医学および内科研修プログラムの研修医です。
除外基準:
- なし
注: これらの参加住民の患者は、指定された間隔で調査および健康データを提供することで研究に参加するよう招待されますが、これらの患者はこの研究における介入の直接の対象ではありません。 適格な患者は、2型糖尿病と診断され、自称18歳以上のアフリカ系アメリカ人であり、この研究に参加する家庭医学または内科のレジデントの患者である。 目標患者数は200人。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：処理
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的：モチベーションを高める面接トレーニングの強化
参加する医療レジデントは全員、動機付け面接 (MI) ブースター トレーニングと MI 指標を提供するダッシュボードの使用という 2 つの介入を連続して受けます。
ブースター トレーニングでは、私たちの研究チームが開発した人工知能ツール、動機付け面接における対話のリアルタイム評価 (ReadMI) を利用します。このツールは、重要な会話スキル (例: 話す時間、自由回答形式の質問の使用) に関する指標を生成します。 .
ダッシュボードは、MI アプローチの手がかりを提供する方法として、臨床での遭遇中にこれらの指標を生成します。
|
研修医が受ける動機付け面接のトレーニングでは、人工知能測定ツールである動機付け面接における対話のリアルタイム評価 (ReadMI) を利用し、関連する MI 指標のスペクトルを生成します。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
参加レジデントの患者による患者と臨床医の関係に対する認識の変化。
時間枠：最長4年間、3か月ごとに測定。
|
患者と医師の関係アンケート-9 (PDRQ-9) は、患者と臨床医の関係の質に対する患者の主観的な認識を評価するために使用されます。 (まったく適切ではない) ～ 5 (まったく適切)。
スコアの範囲は 9 から 45 で、スコアが高いほど望ましいとされます。
|
最長4年間、3か月ごとに測定。
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
参加レジデントの患者による心理的安全性の認識。
時間枠：最長4年間、3か月ごとに測定。
|
調査官によって開発された患者の心理的安全性尺度には、回答が 1 (強く同意しない) から 5 (強く同意する) までの 13 の項目が含まれています。
4 項目が逆採点されます。
最小値は 13 で、最大値は 65 です。
スコアが高いほど、望ましい状態である心理的安全性に対する認識が高いことを意味します。
|
最長4年間、3か月ごとに測定。
|
|
参加レジデントの患者による自己申告による患者活性化のレベル。
時間枠：最長4年間、3か月ごとに測定。
|
患者活性化測定 (PAM-13) は、患者自身の健康管理に不可欠な患者の知識、スキル、および自信を評価するために使用されます。
PAM-13 は 13 のステートメントで構成され、それぞれに 1 (強く同意しない) から 4 (強く同意する) までの 4 つの回答オプションと、該当しない (n/a) オプションがあります。
スコアの範囲は 13 から 52 で、スコアが高いほど望ましいです。
|
最長4年間、3か月ごとに測定。
|
|
参加レジデントの患者のHbA1cレベル。
時間枠：最長4年間、3か月ごとに測定。
|
これは、ヘモグロビンに結合した血糖（ブドウ糖）の量を測定し、糖尿病がどの程度コントロールされているかの指標として機能します。
|
最長4年間、3か月ごとに測定。
|
|
研修医が動機付け面接の練習でのロールプレイで話す時間の割合の変化。
時間枠：3 か月ごとに 3 年間測定します。
|
臨床医の動機付け面接スキルは、動機付け面接における対話のリアルタイム評価 (ReadMI) を使用して測定されます。これは、臨床医が話す時間と患者が話す時間の割合など、コミュニケーション指標を生成するソフトウェアです。
パーセンテージの範囲は 0% から 100% で、最も望ましい範囲は 33% です。
|
3 か月ごとに 3 年間測定します。
|
|
研修医が動機付け面接の練習でのロールプレイで使用するオープンエンド型質問とクローズドエンド型質問の比率の変化。
時間枠：最長 3 年間、3 か月ごとに測定します。
|
臨床医の動機付け面接スキルは、動機付け面接における対話のリアルタイム評価 (ReadMI) を使用して測定されます。このソフトウェアは、自由回答式と閉鎖式質問の比率など、コミュニケーション指標を生成します。
比率は 0 から無限大までの範囲で指定でき、最も望ましい比率は 5:1 以上の範囲です。
|
最長 3 年間、3 か月ごとに測定します。
|
|
動機付け面接の練習におけるロールプレイでレジデントが使用する質問に対する振り返りの比率の変化。
時間枠：3 か月ごとに 3 年間測定します。
|
臨床医の動機付け面接スキルは、動機付け面接における対話のリアルタイム評価 (ReadMI) を使用して測定されます。このソフトウェアは、内省的な発言と質問の比率など、コミュニケーション指標を生成します。
比率は 0 から無限大までの範囲で指定でき、最も望ましい比率は 1 より大きい値です。
|
3 か月ごとに 3 年間測定します。
|
|
動機付け面接の実践におけるロールプレイでファシリテーターがレジデントに与えた「動機付け面接の精神」評価の変化。
時間枠：3 か月ごとに 3 年間測定します。
|
「動機付け面接の精神」の評価は、患者の側に変化の必要性を生み出すことを目的とした方法で臨床医が患者とコミュニケーションをとる度合いについてのファシリテーターの認識を指し、患者の自律性と選択を強調します。教育とアドバイスのデフォルトの使用を最小限に抑えます。
評価は 1 から 10 のスケールであり、10 が最も望ましい評価です。
|
3 か月ごとに 3 年間測定します。
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
スポンサー
捜査官
- 主任研究者：Paul J Hershberger, PhD、Wright State University Boonshoft School of Medicine
- 主任研究者：Dean A Bricker, MD、Wright State University Boonshoft School of Medicine
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
一般刊行物
- Vasoya MM, Shivakumar A, Pappu S, Murphy CP, Pei Y, Bricker DA, Wilson JF, Castle A, Hershberger PJ. ReadMI: An Innovative App to Support Training in Motivational Interviewing. J Grad Med Educ. 2019 Jun;11(3):344-346. doi: 10.4300/JGME-D-18-00839.1. No abstract available.
- Hershberger PJ, Pei Y, Bricker DA, Crawford TN, Shivakumar A, Vasoya M, Medaramitta R, Rechtin M, Bositty A, Wilson JF. Advancing Motivational Interviewing Training with Artificial Intelligence: ReadMI. Adv Med Educ Pract. 2021 Jun 4;12:613-618. doi: 10.2147/AMEP.S312373. eCollection 2021.
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2024年2月1日
一次修了 (実際)
2024年2月1日
研究の完了 (実際)
2024年2月1日
試験登録日
最初に提出
2022年12月22日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月20日
最初の投稿 (実際)
2023年1月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年3月5日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年3月1日
最終確認日
2024年3月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。