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小児患者の終末期ケアモジュール

2023年1月23日 更新者:Makbule Yılmaz、Medipol University

看護学生の学習に対する拡張現実とベナーモデルベースの教育の効果: 小児患者の終末期ケアモジュール

この研究は、定量的アプローチと定性的アプローチを組み合わせた混合方法を使用して、拡張現実とベナーモデルを使用した教育が看護学生の小児終末期ケアモジュールの学習に及ぼす効果を調査することによって実施される予定です。

研究の対象者は、2023~2024年度秋学期にイスタンブール・メディポール大学保健科学部看護学科小児健康・疾病看護コースに在籍する約140人の学生となる。 研究では宇宙に到達することを目的としているため、サンプルの選択は行われません。

研究のデータ収集ツール。 「記述特性フォーム」、「小児患者の終末期ケアモジュール知識テスト」、および「タナトフォビアスケール」が、適用の前後に対照群と実験群に実施されます。 申請後、実験グループには「小児患者終末期ケアモジュール評価ガイド」と「半構造化面接フォーム」が配布され、「拡張現実評価フォーム」とEラーニング態度尺度が実施される予定です。実験2グループのみ。 定量的研究手法の一つである、事前テスト・事後テスト対照群を用いた準実験計画法を適用します。 一方、定性的データは、「半構造化インタビューフォーム」によるフォーカスグループインタビューの形式で実験グループに提供されます。 研究では、対照群は実験 1 と実験 2 の両方の対照群を形成します。

研究後、拡張現実とベナーモデルに従って小児患者の終末期ケアモジュールを指導し、看護学生の専門スキルのパフォーマンス/学業の成功レベルを向上させ、看護学生の知識とスキルレベルを向上させてから看護師になる前に臨床領域では、学生が 3 次元の視覚/聴覚アニメーションを実験することで学習できるよう指導します。複雑な終末期の状況において、臨床環境が整う前に学生のストレス、モチベーション、技能能力を高めることを目的としています。迅速な意思決定と現実的な教育環境を備えた「初心者レベルの専門家レベル」。

調査の概要

詳細な説明

はじめに 主題の説明/問題の状況 終末期とは、病気の最終段階により健康が低下し、生物が自己再生能力を失い、生きている状態が終わる期間です。 このプロセスは、家族と患者の両方にさまざまな影響を与えます。 人生の最後の数日および数時間において、家族と患者の身体的、精神的、心理的、文化的ニーズを満たすことは、看護師の総合的なケアを反映しています。

有能な臨床医となり、人生最後の数日間、病人のケアを行う看護師の権利擁護ガイドになるための最初のステップは、患者と家族が終末期にどのようなケアを望んでいるのかを明確に理解することです。 人生の終末期における患者と家族の基本的な願い。 それは医学的な目標に焦点を当てるのではなく、プロセス指向で人間関係に基づいています。 さらに、患者は自宅で死ぬことを望んでおり(Tang、2003)、症状管理と、悪い知らせを報告する専門の医療専門家のコミュニケーション管理は、終末期ケアの重要なテーマの一つです。

看護教育において科学的根拠に基づいたケアを提供するために、専門の教育者は、シミュレーションベースの仮想現実手法、高品質の人間シミュレーター、標準化された患者、拡張現実、および仮想的に作成された患者を使用して作成されます。 仮想現実は、視覚、聴覚、触覚、嗅覚を含むすべての感覚と経験を人工的に再現できます。 拡張現実は、「仮想世界と現実世界」の橋渡しをすることで現実を置き換えようとします (Wu H-K、Lee SW-Y、Chang H-Y、Liang J-C. 2013年; Ferguson, C.、Davidson, P.M.、Scott, P.J.、Jackson, D.、&Hickman, L. D. (2015) これらの方法は、学生が専門的なスキルや知識を恐れることなく、適切な看護ケアを安全かつ効率的に提供するのに役立ちます。

看護教育におけるシミュレーションの使用はカリキュラムの不可欠な部分であり、あらゆるレベルの看護学生にとって学習の利点を実証します。 シミュレーションベースの学習の次の段階は、仮想現実や拡張現実など、現在利用可能なさまざまな新テクノロジーです。 これらの新しいテクノロジーの使用により、標準の定義、学習への影響の評価、および研究の新たな機会が必要になります。 仮想現実と拡張現実を看護学者のカリキュラムに組み込むことで、シミュレーションベースの学習方法が教育に新時代を生み出す機会を提供します。

看護師は、人生の最後の数日、最後の数時間に個人のケアを提供する一方で、個人が苦しみ、非常に困難な時期に家族と協力し、死の過程についての個人の感情をコントロールすることは非常に困難です。 小児の終末期ケアに関する看護師のトレーニングには、教育セッション、監督付き臨床実践、メンタリング、所定のシナリオのロールプレイング、模擬/標準化された患者との出会い、コンピュータベースのゲーム、拡張現実 (AR) など、さまざまなモジュールが含まれています。 )、仮想現実 (VR) モジュール。 教育方法が使用されます。 学者や看護師は、学生に合わせてさまざまな方法で学んだ経験を調整する必要があります。 拡張現実 (AR)、仮想現実 (SG)、および遊びはすべて、新しい学習方法がこれまで以上に必要とされている没入型の学生体験を提供します。 ケアを最適化し、あらゆるケア現場の個人の健康成果を改善するために、多くの現場で使用されることになります。

シミュレーションが学問として発展し続けるためには、理論的基礎が必要になります。 Benner の「初心者から専門家へのモデル」は、シミュレーション ファシリテーターの開発を導き、学習パスの理解を助けるために必要な概念構造を提供します。 シミュレーションを使用する人は臨床分野の専門家ですが、実践を始めると初心者の段階に戻ります。 このモデルベースのアプローチは、看護師の発達段階(初心者、有能、有能、熟達、専門知識)を定義し、実行するものであり、シミュレーション教育訓練プログラムとインフラストラクチャのガイドとして機能します。 研究の目的 この研究は実行されます。看護学生の小児終末期ケアモジュールの学習における、拡張現実とベナーモデルを使った教育の効果を判断するために研究が行われました。

研究の仮説/目標 H0 -1: 拡張現実法を使用した小児患者の終末期ケア モジュールの指導は、学生の知識レベルに影響を与えません。

H1-1: 拡張現実法を使って小児患者の終末期ケアモジュールを教えることは、生徒の知識レベルに影響します。

H0 -2: 拡張現実法を使用した小児患者の終末期ケア モジュールの指導は、生徒のスキルの練習時間には影響しません。

H1-2: 拡張現実メソッドを使用して小児患者の終末期ケア モジュールを教えることは、生徒のスキルの練習時間に影響します。

H0 -3: ベナー モデルを使用して小児患者の終末期ケア モジュールを教えることは、学生の知識レベルに影響を与えません。

H1-3: ベナー モデルを使用して小児患者の終末期ケア モジュールを教えることは、生徒の知識レベルに影響します。

H0 -4: ベナー モデルを使用して小児患者の終末期ケア モジュールを教えることは、生徒の実践スキル レベルに影響を与えません。

H1-4: ベナー モデルを使用して小児患者の終末期ケア モジュールを教えることは、生徒の実践スキル レベルに影響します。

H0 -5: 直接指導法で小児患者の終末期ケアモジュールを教えることは、学生の知識レベルに影響を与えません。

H1-5: 直接指導方法で小児患者の終末期ケアモジュールを教えることは、学生の知識レベルに影響します。

研究の重要性 小児の終末期ケアは複雑な性質を持っているため、生命を脅かす状況にある子どもとその家族と接する看護師には広範な訓練が必要です。 証拠に基づいたベスト プラクティスに関する知識は、このトレーニングの重要な要素です。 ただし、弱い立場にある人々を扱うという性質上、質の高いケアのためには追加の教育的要素が必要となります。

仮想患者でのシミュレーションベースの学習は、看護教育において広く受け入れられている教育方法です。 理論と実践の橋渡しをし、初心者の看護学生が安全な環境で実践に必要なスキルを実践する機会を提供します。 初心者の学生には、シミュレーションされたシナリオに必要な明確な心の絵やイメージを形成するための経験や背景がありません。 (J. ヴォーン、M. リスター、RJ ショー (2016)。 模擬患者における AG/SG などのモバイル アプリケーションは、初心者の臨床医に、実際の患者を担当する前に仮想患者のグループを破壊する機会を与えます。この研究は、初心者の看護師に AR アプリケーションで患者にアプローチする方法に関するロードマップを提供します。

看護教育における科学的根拠に基づいた実践の中で、理論とモデルに基づいたケアを個人に提供する教育もあります。 Benner の「初心者からエキスパートへのモデル」は、ファシリテーターのシミュレーション開発をガイドし、学習パスの理解を助けるために必要な概念構造を提供します。 ベナーのモデルでは、看護師の能力レベルを決定する際に、経験、教育、臨床知識の発展が議論されました。 終末期ケアモジュールは、子供と家族のニーズに合わせた総合的なケアを提供します。 これらのモジュールには、証拠に基づく実践、家族中心のケアが含まれます。患者と家族の文化的価値観、悲嘆のプロセス、症状の管理、悪いニュースを報告する際のコミュニケーション方法が研究のガイドとなります。

21世紀の社会構造を変える多くの教育テクノロジーは常に更新され、開発されています。 新しい教育テクノロジーが発展するにつれて、古典的な学習方法とは異なる学習方法が開発されています。 これらの手法の 1 つは拡張現実手法です。 拡張現実アプリケーションは、看護教育全体の理論的および実践的なトレーニングを提供し、学生に終末期ケアにおける職業生活の準備をさせ、学生に専門的な看護のアイデンティティを与えます。 この研究では;拡張現実アプリケーションを使用すると、生徒の感情スキル、認知スキル、精神運動スキルが向上することが期待されます。 学生は、携帯電話にインストールされたアプリケーションを使用して、研究室環境に入らなくても、どこでもこれらのスキルを使用できるようになります。 拡張現実手法を使用したベナー モデルに基づく終末期ケアの学習に応じて、学生。臨床実習を開始すると、臨床知識と臨床意思決定スキルを開発することが提供されます。 さらに、拡張現実アプリケーションは、学生の専門スキルのパフォーマンスや学業の成功レベルを向上させ、3次元のオーディオ/ビジュアルアニメーションを実験して学習するよう指導し、複雑な終末期の状況における迅速な意思決定を可能にします。 、現実的な教育環境。 スキルの能力を「初心者レベルの専門知識」のレベルまで高めることを目的としています。

研究の材料と方法:

研究の目的と種類 この研究は、拡張現実とベナーモデルを用いた教育が小児の終末期学習に及ぼす影響を調査するために、定量的アプローチと定性的アプローチが含まれる混合法研究で実施される予定です。 -看護学生のライフケアモジュール。

研究の場所と時間 研究は、2022-2023 学年度および 2023-2024 学年度の秋学期に、イスタンブール メディポール大学保健科学部の児童の健康と病気の看護実践コースの範囲内で実施される予定です。

研究の種類

介入

入学 (予想される)

140

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

19年~24年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • • 小児の健康と病気の看護に関するコースを受講している必要があります。

    • 小児の健康と病気の看護語学学生
    • 研究への自発的な参加、
    • インターネット・アクセス、
    • 拡張仮想現実アプリケーションがインストールされる携帯電話は Android である必要があります。
    • 最近、一等親等を亡くしたわけではありませんが、

除外基準:

研究から除外された理由:

  • デモや団体練習には参加しない
  • 保健専門高校生
  • 講義に出席しない
  • 拡張仮想現実アプリケーションに参加していない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:階乗代入
  • マスキング:独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:コントロールグループ(スキルラボ)
研究の対照群: 研究の対照群。学生は学籍番号の下一桁の学生から編成されます。 研究の実験 1 グループと実験 2 グループの対照グループは同じグループで構成されます。 拡張現実とベナーモデルを使って教える看護学生の小児患者の終末期ケアモジュールの理論的講義の前に、学生は事前テストを受けます。 事前テストの後、学生は人生最後の数時間と数日間の仮想ケースについて教えられます。研究者による理論講義はパワーポイントによるプレゼンテーション形式で、質疑応答、ディスカッション、解説形式で60分間行われます。 コースの最後に最終テストが行​​われます。
実験的:実験グループ 1 (Benner モデル)
実験 1 研究グループ Benner モデルを使用して、2023 ~ 2024 学年度の秋学期に看護学生のための小児終末期ケアモジュールを創設することが計画されており、推定 140 人の学生がイスタンブール メディポールに登録されています。大学保健科学部看護学科小児保健疾患看護学専攻。 登録された学生は、ベナー研究モデルに従って新人看護師グループを形成します。 研究の新人看護師グループに理論的なレッスンを行う前に、事前テストが行​​われます。
研究では、対照群は実験 1 と実験 2 の両方の対照群を形成します。 定量的および定性的データの作成では、実験グループと対照グループの 3 つのグループに分けられます。 研究の実験グループと対照グループを形成する際、ランダムで公平な選択を行うことでグループ間の均質性を確保することが計画されています。 拡張現実とベナーモデルを使った看護学生の小児患者の終末期ケアモジュールを実験グループと対照グループに適用する前に、事前テストを行うことが計画されています。
実験的:実験グループ2 (拡張現実モバイルアプリケーション)
実験グループ 2 への研究の適用 研究の実験 2 グループ。 2023-2024学年度の秋学期には、推定140人の学生がイスタンブール・メディポール大学保健科学部看護学科小児健康・疾患看護コースに登録される予定です。 研究の 3 番目のグループは、拡張現実手法とベナー モデルを使用した小児患者の終末期ケア モジュールの理論的講義の前に事前テストを受けます。 プレテストの最後に、学生は理論的な講義を受けます。
研究では、対照群は実験 1 と実験 2 の両方の対照群を形成します。 定量的および定性的データの作成では、実験グループと対照グループの 3 つのグループに分けられます。 研究の実験グループと対照グループを形成する際、ランダムで公平な選択を行うことでグループ間の均質性を確保することが計画されています。 拡張現実とベナーモデルを使った看護学生の小児患者の終末期ケアモジュールを実験グループと対照グループに適用する前に、事前テストを行うことが計画されています。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
小児患者の終末期ケアモジュール知識テスト
時間枠:一週間
小児患者の終末期ケアモジュール知識テストを準備するために、小児患者の終末期ケアモジュールの理論的なコース内容は、ベナーの初心者から専門家へのモデルと最終段階に関する文献に従って研究者によって作成されました。人生の最後の日と数時間におけるオブライフケア。
一週間
タナトフォビアスケール
時間枠:一週間
Çiftçioğlu および Seren (2019) トルコにおけるタナトフォビア (死の恐怖) スケールの妥当性と信頼性は、メリルらによって作成されました。 Thanatophobia スケールには合計 7 つの項目があります。 スケールの項目はリッカート タイプで、「非常にそう思わない」カテゴリの 1 ~ 7 から始まり、「非常にそう思う」カテゴリに向かってスコアが付けられます。 体重計上の個人のスコアは死の恐怖に直接比例します。
一週間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
E ラーニングに対する態度スケール
時間枠:一か月
高等教育機関における e ラーニングに対する学生の態度を判断するために Haznedar と Baran が開発した尺度は 20 項目で構成されています。 スケールのサブディメンション。 「Eラーニングに対する感受性」の10項目(1、5、6、7、9、12、15、16、17、20)と「Eラーニングの回避」のその他10項目(2、3、4、8) 、10、11、13、14)。
一か月
拡張現実アプリケーションの態度スケール
時間枠:一か月
スモールら。 (2014) 「拡張現実アプリケーションに対する態度スケール」は 15 項目で構成されています。 スケール内の 15 項目。 7 項目 (1、4、5、7、9、11、および 15) には使用満足サブ因子が含まれ、6 項目 (2、3、6、8、10、および 14) には使用不安サブ因子が含まれていました。および 2 つのアイテム (12 と 13)。 これは、使用意欲のサブ要素を測定します。 スケールは 5 点リッカート構造で構成されます。
一か月
拡張現実評価フォーム
時間枠:一か月
「拡張現実評価フォーム」は文献に基づいて研究者が作成したものです。
一か月
構造化されたインタビューフォーム
時間枠:一か月
フォーカスグループインタビューは定性的なデータ収集方法で、通常4~12人の参加者と司会者で行われ、参加者が本音を隠す必要のないポリフォニックな環境を作り出すことでデータ収集を目的としています。
一か月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディチェア:Sema Kuguoğlu, Prof.Dr.、Medipol Unıversty

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2023年9月15日

一次修了 (予想される)

2023年12月15日

研究の完了 (予想される)

2024年6月15日

試験登録日

最初に提出

2023年1月23日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年1月23日

最初の投稿 (実際)

2023年1月31日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年1月31日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年1月23日

最終確認日

2023年1月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • MedipolU-makbule-yılmaz-001

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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