- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT05706571
Gyermekbeteg-életvégi gondozási modul
A kiterjesztett valóság és a Benner-modell alapú tanítás hatása az ápolóhallgatók tanulására: Gyermekbeteg életvégi gondozási modul
Ezt a kutatást a kvantitatív és kvalitatív megközelítéseket ötvöző vegyes módszerrel kívánjuk elvégezni a kiterjesztett valósággal való tanítás és a Benner-modell hatásának vizsgálatára az ápolóhallgatók gyermek-életvégi gondozási moduljának tanulására.
A kutatás populációja körülbelül 140 hallgató lesz, akik az Isztambuli Medipol Egyetem Egészségtudományi Karának Ápolási Tanszékének Gyermekegészségügyi és Betegségápolási Tanfolyamán vesznek részt a 2023-2024-es tanév őszi szakában. Mivel a vizsgálat célja az univerzum elérése, mintaválasztásra nem kerül sor.
A kutatás adatgyűjtési eszközei; A „Leíró jellemzők űrlapja”, a „Gyermekbeteg életvégi gondozási modul tudástesztje” és a „Tanatophobia Skála” a kontroll és a kísérleti csoportok számára az alkalmazás előtt és után kerül beadásra. A „Gyermekbeteg életvégi gondozási modul értékelési útmutatója” és a „Félig strukturált interjúűrlap” a kísérleti csoportok számára a jelentkezést követően, a „kiterjesztett valóság értékelő űrlap” és az e-learning attitűd skála adását tervezik. csak a kísérleti2 csoportba. Az egyik kvantitatív kutatási módszer, a pretest-posttest kontrollcsoporttal végzett kvázi-kísérleti tervezést alkalmazzuk. A kvalitatív adatokat ezzel szemben a kísérleti csoportok fókuszcsoportos interjú formájában adják be a „Semi-Structured Interview Form” segítségével. A kutatás során a kontrollcsoport képezi mind az első, mind a második kísérlet kontrollcsoportját.
A kutatást követően a Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul kiterjesztett valóság és Benner-modell szerinti oktatása, növelve azon hallgatók szakmai készségteljesítményét/tanulmányi sikerességi szintjét, akik fejlesztik az ápolónő hallgatók tudását és készségszintjét, mielőtt az ápolónőhöz mennének. a klinikai terület, a hallgató tanuláshoz való orientálása háromdimenziós vizuális/auditív animációkkal kísérletezve, Bonyolult életvégi helyzetben a hallgató stresszének, motivációjának és készségkompetenciájának növelése a klinikai környezet előtt. a "szakértői szint kezdő szinten", gyors döntéshozatallal és reális oktatási környezettel.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Bevezetés Az alany/probléma állapot leírása Az életvégi időszak az az időszak, amikor a betegség utolsó stádiuma miatt az egészség romlik, a szervezet elveszti megújulási képességét, és az életállapot véget ér. Ez a folyamat sokféleképpen érinti a családot és a beteget egyaránt. A család és a beteg testi, lelki, pszichológiai és kulturális szükségleteinek kielégítése az élet utolsó napjaiban, óráiban a nővér holisztikus gondoskodását tükrözi.
Az első lépés afelé, hogy a beteget az élet utolsó napjaiban és óráiban ápoló ápolónő szakképzett klinikussá és érdekképviseleti útmutatóvá váljon, az, hogy világosan megértse, milyen ellátásra van szüksége a betegnek és családjának élete végén. A betegek és a családok alapvető vágyai az élet végén. Ez folyamat-orientált és kapcsolat-alapú, nem pedig az orvosi célokra összpontosít. Ezen túlmenően a betegek szívesebben halnak meg otthon (Tang, 2003), a tünetkezelés és az egészségügyi szakember kommunikációs kezelése a rossz hírek jelentésében az életvégi ellátás fontos témái közé tartozik.
Az ápolóképzésben a bizonyítékokon alapuló ellátás érdekében a szakértő oktatók szimulációs alapú virtuális valóság módszerekkel létrehozott pácienseket, kiváló minőségű emberi szimulátorokat, standardizált betegeket, kiterjesztett valóságot és virtuálisan létrehozott pácienseket használnak. A virtuális valóság mesterségesen képes minden érzékszervet és élményt újrateremteni, beleértve a látást, hallást, tapintást és szaglást. A kiterjesztett valóság megpróbálja helyettesíteni a valóságot a "virtuális és valós világok" áthidalásával (Wu H-K, Lee SW-Y, Chang H-Y, Liang J-C. 2013; Ferguson, C., Davidson, P. M., Scott, P. J., Jackson, D., &Hickman, L. D. (2015) Ezek a módszerek segítik a tanulókat abban, hogy biztonságosan és hatékonyan nyújtsanak megfelelő ápolói ellátást anélkül, hogy szakmai készségeiket és tudásukat félnék.
A szimuláció alkalmazása az ápolónőképzésben a tanterv szerves részét képezi, és minden szinten bemutatja a tanulás előnyeit az ápolónők számára. A szimuláción alapuló tanulás következő szakasza a jelenleg elérhető új technológiák széles skálája, beleértve a virtuális és a kiterjesztett valóságot. Ezeknek az új technológiáknak a használata standard definíciókra, a tanulásra gyakorolt hatás értékelésére és új kutatási lehetőségekre támaszkodik. A virtuális és a kiterjesztett valóság beépítésével az ápolóakadémikusok tantervébe a szimulációs alapú tanulási módszerek lehetőséget adnak egy új korszak megteremtésére az oktatásban.
Miközben az ápolónők gondoskodnak az egyénről az élet utolsó napjaiban és óráiban, nagyon nehéz kontrollálni az egyén saját érzéseit a halál folyamatával kapcsolatban, amikor az egyén szenved, és rendkívül nehéz időszakban a családdal dolgozik. Az ápolónők gyermekgyógyászati életvégi ellátással kapcsolatos képzése modulok széles skáláját tartalmazza, beleértve a didaktikai foglalkozásokat, a felügyelt klinikai gyakorlatot, a mentorálást, az előre meghatározott forgatókönyvek szerepjátékát, a szimulált/standardizált betegtalálkozókat, a számítógépes játékokat, a kiterjesztett valóságot (AR). ), valamint a virtuális valóság (VR) modulok. tanítási módszereket alkalmaznak. Az oktatóknak és az ápolóknak sokféle módon kell hozzáigazítaniuk az elsajátított tapasztalatokat, hogy azok megfeleljenek a hallgatónak. A kiterjesztett valóság (AR), a virtuális valóság (SG) és a játék mind magával ragadó tanulói élményt nyújtanak, ahol minden eddiginél nagyobb szükség van a tanulás új módjaira. sok helyen fogják használni az ellátás optimalizálására és az egyének egészségügyi eredményeinek javítására minden gondozási környezetben.
Elméleti alapokra lesz szükség, ha a szimuláció tudományágként tovább akar fejlődni. Benner „Novice to Expert Model” (Novice to Expert Model) biztosítja a szükséges fogalmi struktúrát a szimulációs facilitátor fejlesztésének irányításához és a tanulási út megértéséhez. Bár a szimulációt használó személyek klinikai területük szakértői, a gyakorlat megkezdésekor visszatérnek a kezdő szakaszba. Ez a modell alapú megközelítés, amely meghatározza és megvalósítja az ápolónők fejlődési szakaszát (kezdő, kompetencia, kompetencia, elsajátítás és szakértelem), útmutatóként szolgál majd a szimulációs oktatási-képzési programokhoz és infrastruktúrához. A tanulmány célja Ezt a tanulmányt elkészítjük. ki kell vizsgálni a kiterjesztett valósággal való tanítás és a Benner-modell hatását az ápolóhallgatók gyermek-életvégi gondozási moduljának tanulására.
Tanulmányi hipotézisek/célok H0 -1: A gyermekbeteg életvégi gondozás modul kiterjesztett valóság módszerrel történő oktatása nincs hatással a hallgató tudásszintjére.
H1-1: A gyermekbeteg életvégi gondozás modul kiterjesztett valóság módszerrel oktatása befolyásolja a hallgató tudásszintjét.
H0 -2: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul kiterjesztett valóság módszerrel történő oktatása nem befolyásolja a hallgató gyakorlati készségidejét.
H1-2: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul kiterjesztett valóság módszerrel történő oktatása befolyásolja a hallgató gyakorlati készségidejét.
H0 -3: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul Benner-modellel való tanítása nincs hatással a hallgató tudásszintjére.
H1-3: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul oktatása Benner-modellel befolyásolja a hallgató tudásszintjét.
H0 -4: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul oktatása a Benner-modellel nem befolyásolja a hallgató gyakorlati készségszintjét.
H1-4: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul Benner-modellel való tanítása befolyásolja a hallgató gyakorlati készségszintjét.
H0 -5: A Gyermekbeteg Életvégi Ellátás modul közvetlen oktatási módszerrel történő oktatása nem befolyásolja a hallgató tudásszintjét.
H1-5: A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul közvetlen oktatási módszerrel történő oktatása befolyásolja a hallgató tudásszintjét.
A tanulmány jelentősége A gyermekgyógyászati életvégi ellátás összetett jellege kiterjedt képzést igényel az életveszélyes körülmények között gyermekekkel és családjaikkal foglalkozó ápolók számára. A bizonyítékokon alapuló legjobb gyakorlatok ismerete ennek a képzésnek alapvető eleme. A sérülékeny lakossággal végzett munka jellegéből adódóan azonban további oktatási elemekre lesz szükség a minőségi ellátáshoz.
A virtuális betegeken végzett szimulációs alapú tanulás széles körben elfogadott oktatási módszer az ápolóképzésben. Összeköti az elméletet és a gyakorlatot, és lehetőséget biztosít a kezdő ápolóhallgatóknak, hogy biztonságos környezetben gyakorolhassák a gyakorlathoz szükséges készségeket. A kezdő diákoknak nincs meg a tapasztalatuk vagy a kontextusuk a szimulált forgatókönyvekhez szükséges tiszta mentális kép vagy kép kialakításához. (Vaughn, J., Lister, M. és Shaw, RJ (2016). Az olyan mobilalkalmazások, mint az AG/SG a szimulált betegeknél, lehetőséget adnak a kezdő klinikusoknak, hogy felforgatják a virtuális betegek egy csoportját, mielőtt élő pácienst fogadnának. Ez a tanulmány útitervet nyújt a kezdő ápolóknak arra vonatkozóan, hogyan közelítsék meg a betegeket az AR-alkalmazással.
Az ápolóképzés bizonyítékokon alapuló gyakorlatai közül egy másik oktatás elméleti és modellalapú ellátást biztosít az egyén számára. Benner „Novice to Expert Model” című kiadványa biztosítja a szükséges fogalmi struktúrát ahhoz, hogy irányítsa a facilitátort a szimuláció fejlesztésében, és segítse a tanulási út megértését. Benner modelljében az ápolók kompetenciaszintjének meghatározásakor a tapasztalat, az iskolai végzettség és a klinikai tudásfejlesztés került szóba. Az életvégi gondozási modulok holisztikus ellátást nyújtanak a gyermek és a család szükségleteinek kielégítésére. Ezek a modulok magukban foglalják a bizonyítékokon alapuló gyakorlatot, a családközpontú gondozást, a beteg és a család kulturális értékei, a gyászfolyamat, a tünetkezelés és a rossz hírek jelentésének kommunikációs módszerei irányadóak lesznek a tanulmányban.
Számos oktatási technológia, amely megváltoztatja a huszonegyedik század társadalmi szerkezetét, folyamatosan megújul és fejlődik. Az új oktatási technológiák fejlődésével a klasszikus tanulási módszerektől eltérő tanulási módszerek alakulnak ki. Az egyik ilyen módszer a kiterjesztett valóság módszere. A kiterjesztett valóság alkalmazás elméleti és gyakorlati képzést nyújt az ápolóképzés egészére, hogy felkészítse a hallgatót az életvégi gondozásban való szakmai életre, és professzionális ápolói identitást adjon a hallgatónak. Ebben a tanulmányban; A kiterjesztett valóság alkalmazással várhatóan a tanuló affektív, kognitív és pszichomotoros készségei javulnak. A hallgatók ezeket a készségeket bárhol használhatják a mobiltelefonjukra telepített alkalmazással anélkül, hogy belépnének a laboratóriumi környezetbe. A Benner-modell alapján, kiterjesztett valóság módszerrel végzett életvégi ellátásban a tanulástól függően a hallgató; amikor elkezdi a klinikai gyakorlatot, lehetőséget kap a klinikai bölcsesség és a klinikai döntéshozatali készségek fejlesztésére. Ezen túlmenően a kiterjesztett valóság alkalmazás növeli a hallgatók szakmai készségeinek teljesítményét / tanulmányi sikerességét, háromdimenziós audio/vizuális animációkkal kísérletezve tanulásra irányítja a hallgatót, gyors döntéshozatalt bonyolult életvégi helyzetben. és valósághű oktatási környezet. célja, hogy a készségkompetenciát a „kezdő szintű szakértelem” szintre emelje.
A kutatás anyaga és módszere:
A kutatás célja és típusa Ezt a kutatást egy vegyes módszerű tanulmányban tervezzük elvégezni, amelyben kvantitatív és kvalitatív megközelítések is szerepelnek annak érdekében, hogy megvizsgáljuk a kiterjesztett valósággal való tanítás és a Benner-modell hatását a gyermekkori tanulásra. -ápoló szakos hallgatók életgondozási modulja.
A kutatás helye és ideje A kutatást a 2022-2023-as és a 2023-2024-es tanév őszi időszakában az Isztambuli Medipol Egyetem Egészségtudományi Karának Gyermekegészségügyi és Betegségügyi Ápolási gyakorlati kurzusa keretében tervezzük végezni.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Várható)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: makbule yılmaz, PhD studentt
- Telefonszám: 0090 506 595 4881
- E-mail: makbule.yilmaz1113@gmail.com
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Bevételi kritériumok:
• El kell végeznie a gyermekegészségügyi és betegségápolási tanfolyamot,
- Gyermekegészségügyi és -betegségek ápoló nyelvű hallgatók
- Önkéntes részvétel a vizsgálatban,
- Internet-hozzáférés,
- Azoknak a telefonoknak, amelyekre a kiterjesztett virtuális valóság alkalmazás telepítve lesz, Androidnak kell lennie,
- Mivel nem mostanában veszített el elsőfokú rokonát,
Kizárási kritériumok:
A vizsgálatból való kizárás okai:
- Nem vesz részt bemutatókon és csoportos gyakorlatokon
- Egészségügyi szakközépiskolások
- Nem vesz részt az előadáson
- Nem vesz részt a kiterjesztett virtuális valóság alkalmazásban
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egyéb
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Tényező hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Nincs beavatkozás: kontrollcsoport (készséglaboratórium)
A vizsgálat kontrollcsoportja: A vizsgálat kontrollcsoportja; A tanulók olyan tanulókból alakulnak ki, akiknek az iskolaszáma egy utolsó számjegyből áll.
A vizsgálat 1. kísérleti csoportja és a 2. kísérleti csoport kontrollcsoportja ugyanabból a csoportból áll.
A kiterjesztett valósággal és a Benner-modellel oktató ápolóhallgatók gyermekbeteg-életvégi ellátási moduljának elméleti előadása előtt a hallgatók előzetes tesztelésére kerül sor.
Az előteszt után a tanulókat egy virtuális eseten tanítják az élet utolsó óráiban, napjaiban; Az elméleti előadást a kutató PowerPoint prezentáció formájában tartja, amely 60 perces, kérdés-felelet, vita, kommentár módszerekkel.
A kurzus végén záróvizsgára kerül sor.
|
|
|
Kísérleti: kísérleti csoport1 (Benner-modell)
A kutatás 1. kísérleti csoportja A Benner-modell segítségével a tervek szerint a 2023-2024-es tanév őszi szakában létrehozzák a gyermekgyógyászati életvégi gondozási modult ápolóhallgatók számára, és a becslések szerint 140 diák vesz részt az isztambuli Medipolban. Egyetem Egészségtudományi Kar Ápolási Tanszék Gyermekegészségügyi és Betegségek Ápolási Tanfolyam.
A beiratkozott hallgatók a kutatás Benner-modellje szerint alakítják ki a kezdő ápolói csoportot.
Előtesztet kell végezni, mielőtt az elméleti órát a kutatás kezdő ápolócsoportjának tartanák.
|
A kutatás során a kontrollcsoport képezi mind az első, mind a második kísérlet kontrollcsoportját.
A mennyiségi és minőségi adatok előállítása során három csoportban kerül kialakításra, ebből kettő a kísérleti, egy pedig a kontrollcsoport.
A kutatás kísérleti és kontrollcsoportjainak kialakítása során véletlenszerű és elfogulatlan szelekcióval kívánják biztosítani a csoportok közötti homogenitást.
Tervben van egy előteszt elvégzése a kiterjesztett valósággal tanító ápoló hallgatók gyermekbeteg életvégi ellátás moduljának és a Benner-modellnek a kísérleti és kontrollcsoportban történő alkalmazása előtt.
|
|
Kísérleti: kísérleti csoport2 (kiterjesztett valóságú mobilalkalmazás)
A kutatás alkalmazása a 2. kísérleti csoportra A kutatás 2. kísérleti csoportja; A 2023–2024-es tanév őszi időszakában a becslések szerint 140 hallgató vesz részt az Isztambuli Medipol Egyetem Egészségtudományi Karának Ápolási Tanszékének Gyermekegészségügyi és Betegségápolási Tanfolyamán.
A vizsgálat 3. csoportját a Gyermekbeteg Életvégi Ellátási Modul elméleti előadása előtt előtesztjük a kiterjesztett valóság módszerével és Benner modellel.
Az előteszt végén a hallgatók elméleti előadást tartanak.
|
A kutatás során a kontrollcsoport képezi mind az első, mind a második kísérlet kontrollcsoportját.
A mennyiségi és minőségi adatok előállítása során három csoportban kerül kialakításra, ebből kettő a kísérleti, egy pedig a kontrollcsoport.
A kutatás kísérleti és kontrollcsoportjainak kialakítása során véletlenszerű és elfogulatlan szelekcióval kívánják biztosítani a csoportok közötti homogenitást.
Tervben van egy előteszt elvégzése a kiterjesztett valósággal tanító ápoló hallgatók gyermekbeteg életvégi ellátás moduljának és a Benner-modellnek a kísérleti és kontrollcsoportban történő alkalmazása előtt.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Gyermekbeteg életvégi gondozási modul tudástesztje
Időkeret: egy hét
|
A Gyermekbeteg-életvégi gondozás modul tudástesztjének elkészítése érdekében a kutató elkészítette a Gyermekbeteg-életvégi gondozási modul elméleti tananyagát a Benner-féle Novice to Expertise Modell és end. életmentő gondozás az élet utolsó napjaiban és óráiban.
|
egy hét
|
|
Tanatofóbia skála
Időkeret: egy hét
|
Çiftçioğlu és Seren (2019) A Thanatofóbia (Halálfélelem) skála török érvényességét és megbízhatóságát Merrill et al.
A Thanatofóbia skála összesen 7 elemből áll.
A skála elemei likert típusúak, 1-től 7-ig az "egyáltalán nem értek egyet" kategóriában és az "egyáltalán egyetértek" kategória felé pontozva.
Az egyén pontszáma a skálán egyenesen arányos a halálfélelem mértékével.
|
egy hét
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az e-learninghez való hozzáállás skála
Időkeret: egy hónap
|
A Haznedar és Baran által a felsőoktatási intézményekben tanulók e-learninghez való viszonyulásának meghatározására kidolgozott skála 20 tételből áll.
A skála aldimenziói; 10 tétel az „E-Learning iránti fogékonyság” (1,5,6,7,9,12,15,16,17,20) és 10 egyéb „E-Learning Avoidance” tétel (2,3,4,8 ,10, 11, 13, 14).
|
egy hónap
|
|
Kiterjesztett valóság alkalmazások attitűdskála
Időkeret: egy hónap
|
Small et al. (2014) „A kiterjesztett valóság alkalmazások attitűdskálája” 15 elemből áll.
15 tétel a skálán; 7 elem (1, 4, 5, 7, 9, 11 és 15) tartalmazta a használattal való elégedettség altényezőt, 6 elem (2, 3, 6, 8, 10 és 14) a Használati szorongás altényezőt, és 2 tétel (12 és 13).
A Használati hajlandóság résztényezőt méri.
A skála egy 5 pontos Likert szerkezetből áll.
|
egy hónap
|
|
Kiterjesztett valóság értékelési űrlap
Időkeret: egy hónap
|
A „kiterjesztett valóság értékelési űrlapját” a kutató a szakirodalomnak megfelelően készítette el.
|
egy hónap
|
|
Strukturált interjú űrlap
Időkeret: egy hónap
|
A fókuszcsoportos interjú egy kvalitatív adatgyűjtési módszer, amely általában 4-12 résztvevővel és moderátorral zajlik, és célja az adatgyűjtés olyan polifonikus környezet kialakításával, ahol a résztvevőknek nem kell elrejteni valódi gondolataikat.
|
egy hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Nyomozók
- Tanulmányi szék: Sema Kuguoğlu, Prof.Dr., Medipol Unıversty
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Várható)
Elsődleges befejezés (Várható)
A tanulmány befejezése (Várható)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- MedipolU-makbule-yılmaz-001
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .