Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Lapsipotilaan loppuelämän hoitomoduuli

maanantai 23. tammikuuta 2023 päivittänyt: Makbule Yılmaz, Medipol University

Lisätyn todellisuuden ja Benner-mallipohjaisen opetuksen vaikutus sairaanhoitajaopiskelijoiden oppimiseen: Lapsipotilaan loppuelämän hoitomoduuli

Tämä tutkimus on suunniteltu toteutettavaksi sekamenetelmällä, jossa kvantitatiivisia ja laadullisia lähestymistapoja yhdistellään tutkimaan lisätyn todellisuuden ja Benner-mallin opetuksen vaikutusta hoitotyön opiskelijoiden lasten loppuelämän hoitomoduulin oppimiseen.

Tutkimuksen joukossa on noin 140 opiskelijaa, jotka ovat ilmoittautuneet Istanbulin Medipolin yliopiston terveystieteiden tiedekunnan hoitotyön osaston lasten terveyden ja sairauksien hoitotyön kurssille lukuvuoden 2023-2024 syyslukukaudella. Koska tutkimuksessa pyritään saavuttamaan maailmankaikkeus, otosvalintaa ei tehdä.

Tutkimuksen tiedonkeruuvälineet; "Descriptive Characteristics Form", "Pediatric Patient of Life Care Module Knowledge Test" ja "Tanatophobia Scale" annetaan kontrolli- ja koeryhmille ennen ja jälkeen hakemuksen. "Lapsipotilaan loppuelämän hoitomoduulin arviointiopas" ja "Puolistrukturoitu haastattelulomake" annetaan koeryhmille hakemuksen jälkeen, kun taas "Lisätyn todellisuuden arviointilomake" ja E-Learning Attitude Scale on suunniteltu annettavaksi. vain kokeelliseen 2-ryhmään. Käytännössä käytetään kvasikokeellista suunnittelua esitesti-testin jälkeisen vertailuryhmän kanssa, joka on yksi kvantitatiivisista tutkimusmenetelmistä. Kvalitatiivista dataa puolestaan ​​jaetaan koeryhmille fokusryhmähaastattelun muodossa "Semi-Structured Interview Form" -lomakkeella. Tutkimuksessa kontrolliryhmä muodostaa sekä kokeen yksi että kokeen kaksi kontrolliryhmän.

Tutkimuksen jälkeen Lapsipotilaan loppuhuollon moduulin opettaminen lisätyn todellisuuden ja Benner-mallin mukaisesti, nostaen niiden opiskelijoiden ammatillista suorituskykyä/akateemista menestystasoa, jotka parantavat sairaanhoitajaopiskelijoiden tietoja ja taitotasoja ennen opiskelua kliininen alue, opiskelijan suuntaaminen oppimaan kokeilemalla kolmiulotteisia visuaalisia/auditoriaalisia animaatioita, Monimutkaisessa loppuelämän tilanteessa pyritään lisäämään opiskelijan stressiä, motivaatiota ja osaamista ennen kliinistä ympäristöä. "aloittelijatason asiantuntijataso", nopea päätöksenteko ja realistinen koulutusympäristö.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Johdanto Kohteen/ongelmatilan kuvaus Elämän loppuvaihe on ajanjakso, jolloin terveys heikkenee taudin viimeisen vaiheen vuoksi, eliö menettää kykynsä uusiutua ja elossaolotila päättyy. Tämä prosessi vaikuttaa sekä perheeseen että potilaaseen monin tavoin. Perheen ja potilaan fyysisten, henkisten, psyykkisten ja kulttuuristen tarpeiden tyydyttäminen elämän viimeisinä päivinä ja tunteina kuvastaa hoitajan kokonaisvaltaista hoitoa.

Ensimmäinen askel kohti ammattitaitoista kliinikkoa ja opastusta sairaanhoitajalle, joka hoitaa sairasta yksilöä elämän viimeisinä päivinä ja tunteina, on selkeä käsitys siitä, mitä hoitoa potilas ja hänen perheensä haluavat elämänsä lopussa. Potilaiden ja perheiden perustoiveet elämän lopussa. Se on prosessisuuntautunut ja ihmissuhteisiin perustuva pikemminkin kuin lääketieteellisiin tavoitteisiin keskittyvä. Lisäksi potilaat mieluummin kuolevat kotona (Tang, 2003), oireiden hallinta ja terveydenhuollon erikoisammattilaisen viestinnän hallinta huonojen uutisten raportoinnissa ovat keskeisiä loppuelämän hoidon teemoja.

Asiantuntijakasvattajat käyttävät näyttöön perustuvaa hoitoa hoitokoulutuksessa simulaatioihin perustuvilla virtuaalitodellisuusmenetelmillä luotuja potilaita, korkealaatuisia ihmissimulaattoreita, standardoituja potilaita, lisättyä todellisuutta ja virtuaalisesti luotuja potilaita. Virtuaalitodellisuus voi keinotekoisesti luoda uudelleen kaikki aistit ja kokemukset, mukaan lukien näkö, kuulo, kosketus ja haju. Lisätty todellisuus yrittää korvata todellisuuden yhdistämällä "virtuaaliset ja todelliset maailmat" (Wu H-K, Lee SW-Y, Chang H-Y, Liang J-C. 2013; Ferguson, C., Davidson, P. M., Scott, P. J., Jackson, D., &Hickman, L. D. (2015) Nämä menetelmät auttavat opiskelijoita tarjoamaan asianmukaista hoitotyötä turvallisesti ja tehokkaasti ilman pelkoa ammatillisista taidoistaan ​​ja tiedoistaan.

Simuloinnin käyttö hoitotyössä on olennainen osa opetussuunnitelmaa ja osoittaa oppimisen hyödyn kaikentasoisille sairaanhoitajaopiskelijoille. Simulaatioon perustuvan oppimisen seuraava vaihe on tällä hetkellä saatavilla oleva laaja valikoima uusia teknologioita, mukaan lukien virtuaalinen ja lisätty todellisuus. Näiden uusien teknologioiden käyttö tuo standardimääritelmien tarpeen, oppimisvaikutusten arvioinnin ja uusia tutkimusmahdollisuuksia. Ottamalla virtuaali- ja lisätty todellisuus osaksi sairaanhoitaja-akatemioiden opetussuunnitelmia, simulaatiopohjaiset oppimismenetelmät tarjoavat mahdollisuuden luoda uusi aikakausi koulutukseen.

Hoitaessaan yksilöä elämän viimeisinä päivinä ja tunteina, hoitajien on hyvin vaikea hallita yksilön omia tunteita kuolemanprosessista, kun yksilö kärsii ja työskentelee perheiden kanssa äärimmäisen vaikeana aikana. Sairaanhoitajien koulutus lasten loppuelämän hoidosta sisältää laajan valikoiman moduuleja, mukaan lukien didaktiset istunnot, ohjattu kliininen käytäntö, mentorointi, roolipelit ennalta määrätyissä skenaarioissa, simuloidut/standardoidut potilaskohtaamiset, tietokonepohjaiset pelit, lisätty todellisuus (AR) ) ja virtuaalitodellisuusmoduulit (VR). opetusmenetelmiä käytetään. Akateemikot ja sairaanhoitajat joutuvat muokkaamaan oppimiaan kokemuksia monin eri tavoin opiskelijalle sopivaksi. Lisätty todellisuus (AR), virtuaalitodellisuus (SG) ja leikki tarjoavat mukaansatempaavan opiskelijakokemuksen, jossa uusia oppimistapoja tarvitaan enemmän kuin koskaan ennen. käytetään monissa tilanteissa hoidon optimoimiseksi ja yksilöiden terveystulosten parantamiseksi kaikissa hoitoympäristöissä.

Teoreettista perustaa tarvitaan, jotta simulaatio etenee edelleen tieteenalana. Bennerin "Novice to Expert -malli" tarjoaa tarvittavan käsitteellisen rakenteen ohjaamaan simulaatiofasilitaattorin kehitystä ja auttamaan oppimispolun ymmärtämistä. Vaikka simulaatiota käyttävät henkilöt ovat kliinisen alansa asiantuntijoita, he palaavat noviisivaiheeseen aloittaessaan harjoittelun. Tämä mallipohjainen lähestymistapa, joka määrittelee ja toteuttaa sairaanhoitajien kehitysvaiheen (novice, Competence, Competence, Mastery ja Expertise), toimii oppaana simulaatiokoulutusohjelmille ja -infrastruktuurille. Tutkimuksen tarkoitus Tämä tutkimus tehdään selvittää lisätyn todellisuuden ja Benner-mallin opetuksen vaikutusta hoitotyön opiskelijoiden lasten loppuhoitomoduulin oppimiseen.

Tutkimushypoteesit/tavoitteet H0 -1: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen lisätyn todellisuuden menetelmällä ei vaikuta opiskelijan tietotasoon.

H1-1: Lapsipotilaan loppuelämän hoitomoduulin opettaminen lisätyn todellisuuden menetelmällä vaikuttaa opiskelijan tietotasoon.

H0 -2: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen lisätyn todellisuuden menetelmällä ei vaikuta opiskelijan harjoittelutaitoaikaan.

H1-2: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen lisätyn todellisuuden menetelmällä vaikuttaa opiskelijan harjoittelutaitoaikaan.

H0 -3: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen Benner-mallilla ei vaikuta opiskelijan tietotasoon.

H1-3: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen Benner-mallilla vaikuttaa opiskelijan tietotasoon.

H0 -4: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen Benner-mallilla ei vaikuta opiskelijan harjoittelutaitotasoon.

H1-4: Pediatric Patient of Life Care -moduulin opettaminen Benner-mallilla vaikuttaa opiskelijan harjoittelutaitotasoon.

H0 -5: Lapsipotilaan loppuhuollon moduulin opettaminen suoralla opetusmenetelmällä ei vaikuta opiskelijan tietotasoon.

H1-5: Lapsipotilaan loppuhuollon moduulin opettaminen suoralla opetusmenetelmällä vaikuttaa opiskelijan tietotasoon.

Tutkimuksen merkitys Lasten loppuhuollon monimutkainen luonne edellyttää laajaa koulutusta lasten ja heidän perheidensä kanssa työskenteleviltä sairaanhoitajilta hengenvaarallisissa olosuhteissa. Näyttöön perustuvien parhaiden käytäntöjen tuntemus on olennainen osa tätä koulutusta. Haavoittuvassa asemassa olevan väestön parissa työskentelyn luonteesta johtuen laadukkaaseen hoitoon tarvitaan kuitenkin lisäkoulutuselementtejä.

Simulaatiopohjainen oppiminen virtuaalipotilailla on laajalti hyväksytty opetusmenetelmä hoitotyössä. Se yhdistää teorian ja käytännön ja tarjoaa aloitteleville hoitotyön opiskelijoille mahdollisuuden harjoitella harjoittelun edellyttämiä taitoja turvallisessa ympäristössä. Aloittelevilla opiskelijoilla ei ole kokemusta tai kontekstia muodostaakseen selkeää mielikuvaa tai mielikuvaa, jota simuloiduissa skenaarioissa tarvitaan. (Vaughn, J., Lister, M. ja Shaw, RJ (2016). Mobiilisovellukset, kuten AG/SG simuloiduissa potilaissa, antavat aloitteleville kliinikoille mahdollisuuden horjuttaa virtuaalipotilaiden ryhmää ennen elävän potilaan ottamista. Tämä tutkimus tarjoaa aloitteleville sairaanhoitajille etenemissuunnitelman siitä, miten AR-sovelluksella voidaan lähestyä potilaita.

Hoitokoulutuksen näyttöön perustuvista käytännöistä toinen koulutus tarjoaa teoria- ja mallipohjaista hoitoa yksilölle. Bennerin "Novice to Expert -malli" tarjoaa tarvittavan käsitteellisen rakenteen ohjaamaan fasilitaattorin simulaation kehittämistä ja auttamaan oppimispolun ymmärtämistä. Bennerin mallissa sairaanhoitajien osaamistasojen määrittelyssä käsiteltiin kokemusta, koulutusta ja kliinisen tiedon kehittämistä. Loppuelämän hoitomoduulit tarjoavat kokonaisvaltaista hoitoa lapsen ja perheen tarpeisiin. Nämä moduulit sisältävät näyttöön perustuvan käytännön, perhekeskeisen hoidon, potilaan ja perheen kulttuuriset arvot, suruprosessi, oireiden hallinta sekä viestintämenetelmät huonojen uutisten raportoinnissa ovat oppaana tutkimuksessa.

Monia koulutustekniikoita, jotka muuttavat yhteiskunnallista rakennetta 2000-luvulla, uudistetaan ja kehitetään jatkuvasti. Uusien koulutustekniikoiden kehittyessä kehittyy klassisista oppimismenetelmistä poikkeavia oppimismenetelmiä. Yksi näistä menetelmistä on lisätyn todellisuuden menetelmä. Lisätyn todellisuuden sovellus tarjoaa teoreettista ja käytännön koulutusta kokonaisuutena sairaanhoitajakoulutuksessa, joka valmistaa opiskelijaa loppuhuollon työelämään ja antaa opiskelijalle ammatillisen hoitotyön identiteetin. Tässä tutkimuksessa; Lisätyn todellisuuden sovelluksen myötä opiskelijan affektiivisten, kognitiivisten ja psykomotoristen taitojen odotetaan paranevan. Opiskelijat voivat käyttää näitä taitoja missä haluavat matkapuhelimeen asennetun sovelluksen avulla ilman, että he menevät laboratorioympäristöön. Riippuen oppimisesta loppuhuollon Benner-malliin lisätyn todellisuuden menetelmällä, opiskelija; kun hän aloittaa kliinisen käytännön, hänelle tarjotaan kliinistä viisautta ja kliinisiä päätöksentekotaitoja. Lisäksi lisätyn todellisuuden sovellus nostaa opiskelijoiden ammatillista suorituskykyä / akateemista menestystasoa, ohjaa opiskelijaa oppimaan kokeilemalla kolmiulotteisia audio/visuaalisia animaatioita, nopeaa päätöksentekoa monimutkaisessa loppuelämän tilanteessa ja realistinen koulutusympäristö. sen tavoitteena on nostaa taitokompetenssi tasolle "asiantuntemus noviisitasolla".

Tutkimuksen materiaali ja menetelmä:

Tutkimuksen tarkoitus ja tyyppi Tämä tutkimus on suunniteltu tehtäväksi sekamenetelmätutkimuksena, johon sisältyy kvantitatiivisia ja laadullisia lähestymistapoja lisätyn todellisuuden ja Benner-mallin opetuksen vaikutusten tutkimiseksi lasten loppupään oppimiseen. -sairaanhoitajaopiskelijoiden elämänhoitomoduuli.

Tutkimuspaikka ja -aika Tutkimus on tarkoitus toteuttaa Istanbulin Medipol yliopiston terveystieteiden tiedekunnan lasten terveys ja sairaudet hoitotyön harjoittelukurssin puitteissa lukuvuosien 2022-2023 ja 2023-2024 syyslukukaudella.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

140

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

19 vuotta - 24 vuotta (Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • • täytynyt suorittaa lasten terveyden ja sairauksien hoitotyön kurssi,

    • Lasten terveys ja sairaudet hoitotyön kielen opiskelijat
    • Vapaaehtoinen osallistuminen tutkimukseen,
    • Internet-yhteys,
    • Puhelinten, joihin lisätyn virtuaalitodellisuuden sovellus asennetaan, tulee olla Android,
    • Koska et ole menettänyt ensimmäisen asteen sukulaista äskettäin,

Poissulkemiskriteerit:

Syyt tutkimuksen ulkopuolelle jättämiseen:

  • Ei osallistu mielenosoituksiin ja ryhmäharjoituksiin
  • Terveysalan ammattikorkeakoulun opiskelijat
  • Ei osallistu luennolle
  • Ei osallistu lisätyn virtuaalitodellisuuden sovellukseen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Tehtävätehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Ei väliintuloa: kontrolliryhmä (taitolaboratorio)
Tutkimuksen kontrolliryhmä: Tutkimuksen kontrolliryhmä; Oppilaat muodostetaan opiskelijoista, joiden koulunumerossa on yksi viimeinen numero. Tutkimuksen kokeellinen 1 ryhmä ja kokeellisen 2 ryhmän kontrolliryhmä koostuvat samasta ryhmästä. Ennen lisättyä todellisuutta ja Benner-mallia opettavien hoitotyön opiskelijoiden lastenpotilaiden loppuhuollon moduulin teoreettista luentaa opiskelijat testataan esitestauksella. Esikokeen jälkeen opiskelijat opetetaan virtuaalitapauksessa elämän viimeisinä tunteina ja päivinä; Teoreettisen luennon tutkija pitää 60 minuuttia kestävän PowerPoint-esityksen muodossa kysymys-vastaus-, keskustelu- ja kommentointimenetelmin. Kurssin lopussa suoritetaan loppukoe.
Kokeellinen: koeryhmä1 (Benner-malli)
Koe 1 Tutkimusryhmä Benner-mallin avulla suunnitellaan luoda lasten loppuhoidon moduuli hoitotyön opiskelijoille lukuvuoden 2023-2024 syyslukukaudella. Istanbulin Medipoliin on ilmoittautunut arviolta 140 opiskelijaa. Yliopisto Terveystieteellinen tiedekunta Hoitotyön laitos Lasten terveys ja sairaudet hoitotyön kurssi. Ilmoittautuneista opiskelijoista muodostuu tutkimuksen Benner-mallin mukainen noviisi sairaanhoitajaryhmä. Ennen kuin teoreettinen oppitunti annetaan tutkimuksen aloittelevalle sairaanhoitajaryhmälle, tehdään esikoe.
Tutkimuksessa kontrolliryhmä muodostaa sekä kokeen yksi että kokeen kaksi kontrolliryhmän. Kvantitatiivista ja laadullista dataa luotaessa se muodostetaan kolmeen ryhmään, joista kaksi on koeryhmä ja yksi kontrolliryhmä. Tutkimuksen koe- ja kontrolliryhmiä muodostettaessa on tarkoitus varmistaa ryhmien välinen homogeenisuus tekemällä satunnainen ja puolueeton valinta. Suunnitelmissa on tehdä esitesti ennen kuin opetuksen lisätyn todellisuuden ja Benner-mallin hoitotyön opiskelijoiden loppuhoitomoduulia sovelletaan koe- ja kontrolliryhmiin.
Kokeellinen: kokeellinen ryhmä2 (lisätyn todellisuuden mobiilisovellus)
Tutkimuksen soveltaminen kokeelliseen ryhmään 2 Koe 2 tutkimuksen ryhmä; Lukuvuoden 2023-2024 syyskaudella arviolta 140 opiskelijaa ilmoittautuu Istanbulin Medipolin yliopiston terveystieteiden tiedekunnan hoitotyön osaston lasten terveyden ja sairauksien hoitotyön kurssille. Tutkimuksen 3. ryhmä esitestataan ennen lapsipotilaiden loppuelämän hoitomoduulin teoreettista luentoa lisätyn todellisuuden menetelmällä ja Benner-mallilla. Esikokeen lopussa opiskelijoille pidetään teoreettinen luento.
Tutkimuksessa kontrolliryhmä muodostaa sekä kokeen yksi että kokeen kaksi kontrolliryhmän. Kvantitatiivista ja laadullista dataa luotaessa se muodostetaan kolmeen ryhmään, joista kaksi on koeryhmä ja yksi kontrolliryhmä. Tutkimuksen koe- ja kontrolliryhmiä muodostettaessa on tarkoitus varmistaa ryhmien välinen homogeenisuus tekemällä satunnainen ja puolueeton valinta. Suunnitelmissa on tehdä esitesti ennen kuin opetuksen lisätyn todellisuuden ja Benner-mallin hoitotyön opiskelijoiden loppuhoitomoduulia sovelletaan koe- ja kontrolliryhmiin.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Lapsipotilaan loppuelämän hoitomoduulin tietotesti
Aikaikkuna: yksi viikko
Lapsipotilaan loppuhuollon moduulin tietotestin valmistelemiseksi tutkija loi lasten loppuhuollon moduulin teoreettisen kurssisisällön Bennerin Novice to Expertise -mallin kirjallisuuden mukaisesti. elämästä huolehtiminen elämän viimeisinä päivinä ja tunteina.
yksi viikko
Tanatofobian asteikko
Aikaikkuna: yksi viikko
Çiftçioğlu ja Seren (2019) Thanatophobia (Kuolemanpelko) -asteikon turkkilainen validiteetti ja luotettavuus loivat Merrill et al. Thanatophobia-asteikossa on yhteensä 7 kohtaa. Asteikon kohteet ovat likert-tyyppisiä, alkaen 1-7 luokassa "täysin eri mieltä" ja pisteytetty kohti "täysin samaa mieltä" -luokkaa. Yksilön pistemäärä asteikolla on suoraan verrannollinen kuolemanpelkoon.
yksi viikko

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Asenneasteikko sähköiseen oppimiseen
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Haznedarin ja Baranin kehittämä asteikko opiskelijoiden asenteiden määrittämiseksi korkeakoulujen verkko-oppimiseen koostuu 20 kohdasta. Asteikon alamitat; 10 kohtaa "Susceptibility to E-Learning" (1,5,6,7,9,12,15,16,17,20) ja 10 muuta kohtaa "E-Learning Avoidance" (2,3,4,8 ,10, 11,13,14).
yksi kuukausi
Lisätyn todellisuuden sovellusten asenneasteikko
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Small et ai. (2014) "Augmented Reality Applications Attitude Scale" koostuu 15 kohdasta. 15 kohtaa asteikolla; 7 kohtaa (1, 4, 5, 7, 9, 11 ja 15) sisälsi käyttötyytyväisyys-alitekijän, 6 kohdetta (2, 3, 6, 8, 10 ja 14) Käyttöahdistus-alitekijä, ja 2 kohdetta (12 ja 13). Se mittaa käyttöhalukkuuden alitekijää. Asteikko koostuu 5-pisteestä Likert-rakenteesta.
yksi kuukausi
Lisätyn todellisuuden arviointilomake
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Tutkija laati "lisätyn todellisuuden arviointilomakkeen" kirjallisuuden mukaisesti.
yksi kuukausi
Strukturoitu haastattelulomake
Aikaikkuna: yksi kuukausi
Fokusryhmähaastattelu on laadullinen tiedonkeruumenetelmä, joka toteutetaan yleensä 4-12 osallistujan ja moderaattorin kanssa ja jonka tavoitteena on kerätä tietoa luomalla polyfoninen ympäristö, jossa osallistujien ei tarvitse piilottaa todellisia ajatuksiaan.
yksi kuukausi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Sema Kuguoğlu, Prof.Dr., Medipol Unıversty

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Perjantai 15. syyskuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 15. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Lauantai 15. kesäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 23. tammikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 23. tammikuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 31. tammikuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 31. tammikuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 23. tammikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. tammikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • MedipolU-makbule-yılmaz-001

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa