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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05706571
어린이 환자 임종 관리 모듈
증강현실과 베너모형 기반 교수법이 간호대학생의 학습에 미치는 영향: 아동환자 임종간호 모듈
본 연구는 간호대학생의 소아 임종간호 모듈 학습에 증강현실과 Benner 모델을 활용한 교수가 미치는 영향을 알아보기 위해 양적 접근과 질적 접근을 결합한 혼합 방법을 사용하여 수행할 예정이다.
연구 인구는 2023-2024학년도 가을 학기에 Istanbul Medipol University 보건 과학부 간호학과 아동 건강 및 질병 간호 과정에 등록한 약 140명의 학생이 될 것입니다. 연구에서 우주에 도달하는 것을 목표로 하기 때문에 샘플 선택은 이루어지지 않습니다.
연구 데이터 수집 도구 대조군과 실험군에 적용 전후에 "기술적 특성 양식", "소아 환자 임종 관리 모듈 지식 테스트" 및 "Tanatophobia Scale"을 실시한다. 신청 후 실험군에게 "소아환자 임종 돌봄 모듈 평가지침서"와 "반구조화 면접서"를 지급하고, "증강현실 평가서"와 이러닝 태도 척도를 시행할 예정이다. 실험 2 그룹에만 해당됩니다. 정량적 연구방법 중 하나인 사전-사후 대조군과 준실험설계를 적용한다. 한편, 정성적 데이터는 "반구조화된 인터뷰 양식"을 사용하여 포커스 그룹 인터뷰 형식으로 실험 그룹에 관리됩니다. 연구에서 대조군은 실험 1과 실험 2 모두의 대조군을 형성하게 됩니다.
연구 후 증강현실과 Benner 모델에 따른 아동환자 임종간호 모듈 교육, 간호대학생의 전문기술 수행/학업성공 수준 향상 임상 영역에서 3차원 시각/청각 애니메이션을 실험하여 학생이 학습하도록 방향을 잡습니다. 빠른 의사 결정과 현실적인 교육 환경으로 "초보자 수준의 전문가 수준".
연구 개요
상세 설명
서론 주제/문제 상태에 대한 설명 수명 말기는 질병의 마지막 단계로 인해 건강이 쇠퇴하고 유기체가 재생 능력을 상실하여 살아있는 상태가 끝나는 기간입니다. 이 과정은 여러 면에서 가족과 환자 모두에게 영향을 미칩니다. 삶의 마지막 날과 시간에 가족과 환자의 신체적, 영적, 심리적, 문화적 필요를 충족시키는 것은 간호사의 전인적 돌봄을 반영합니다.
삶의 마지막 날과 시간에 아픈 개인을 돌보는 간호사를 위한 숙련된 임상의 및 옹호 가이드가 되기 위한 첫 번째 단계는 삶의 마지막에 환자와 가족이 원하는 치료가 무엇인지 명확하게 이해하는 것입니다. 임종 시 환자와 가족의 기본적인 욕구. 의학적 목표에 초점을 맞추기보다는 과정 지향적이고 관계 기반입니다. 또한 환자는 집에서 죽는 것을 선호하고(Tang, 2003) 나쁜 소식을 보고하는 전문 의료인의 증상 관리 및 의사소통 관리는 임종 간호의 중요한 주제 중 하나입니다.
간호 교육에서 증거 기반 치료를 제공하기 위해 전문 교육자는 시뮬레이션 기반 가상 현실 방법으로 만든 환자, 고품질 인간 시뮬레이터, 표준화된 환자, 증강 현실 및 가상으로 만든 환자를 사용합니다. 가상현실은 시각, 청각, 촉각, 후각을 포함한 모든 감각과 경험을 인공적으로 재현할 수 있습니다. 증강 현실은 "가상 세계와 현실 세계"를 연결하여 현실을 대체하려고 합니다(Wu H-K, Lee SW-Y, Chang H-Y, Liang J-C. 2013년; Ferguson, C., Davidson, P. M., Scott, P. J., Jackson, D., &Hickman, L. D. (2015) 이러한 방법은 학생들이 자신의 전문 기술과 지식에 대한 두려움 없이 안전하고 효율적으로 적절한 간호를 제공할 수 있도록 도와줍니다.
간호 교육에서 시뮬레이션의 사용은 커리큘럼의 필수적인 부분이며 모든 수준의 간호 학생에게 학습의 이점을 보여줄 것입니다. 시뮬레이션 기반 학습의 다음 단계는 가상 및 증강 현실을 포함하여 현재 사용 가능한 다양한 신기술입니다. 이러한 새로운 기술의 사용은 표준 정의, 학습에 대한 영향 평가 및 새로운 연구 기회에 대한 필요성을 가져올 것입니다. 가상현실과 증강현실을 간호사 교과과정에 통합함으로써 시뮬레이션 기반 학습 방법은 교육의 새로운 시대를 만들 수 있는 기회를 제공할 것입니다.
삶의 마지막 날과 시간에 개인을 돌보는 동안 간호사는 개인이 고통을 겪을 때 죽음의 과정에 대한 개인의 감정을 통제하는 것이 매우 어렵고 극도로 어려운 시간에 가족과 함께 일합니다. 소아 임종 간호에 대한 간호사 교육에는 교육 세션, 감독 임상 실습, 멘토링, 미리 결정된 시나리오의 역할극, 시뮬레이션/표준화된 환자 만남, 컴퓨터 기반 게임, 증강 현실(AR)을 포함한 다양한 모듈이 포함됩니다. ) 및 가상 현실(VR) 모듈. 교수법이 사용됩니다. 학자와 간호사는 학생에게 맞게 여러 가지 방법으로 배우는 경험을 조정해야 합니다. 증강 현실(AR), 가상 현실(SG) 및 놀이는 모두 그 어느 때보다 새로운 학습 방법이 필요한 몰입형 학생 경험을 제공합니다. 치료를 최적화하고 모든 치료 환경에서 개인의 건강 결과를 개선하기 위해 많은 환경에서 사용될 것입니다.
시뮬레이션이 하나의 분야로 계속 진행되려면 이론적 토대가 필요합니다. Benner의 "초보자에서 전문가로의 모델"은 시뮬레이션 촉진자 개발을 안내하고 학습 경로의 이해를 돕기 위해 필요한 개념적 구조를 제공합니다. 시뮬레이션을 사용하는 개인은 임상 분야의 전문가이지만 실습을 시작하면 초보 단계로 돌아갑니다. 간호사의 발달단계(Novice, Competence, Competence, Mastery, Expertise)를 정의하고 구현하는 이 모델 기반 접근법은 시뮬레이션 교육 훈련 프로그램 및 인프라에 대한 지침이 될 것입니다. 간호대학생의 소아 임종간호 모듈 학습에 증강현실과 Benner 모델을 이용한 교육 효과를 확인하기 위해
연구 가설/목표 H0 -1: 증강 현실 방법으로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 지식 수준에 영향을 미치지 않습니다.
H1-1: 증강 현실 방법으로 아동 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 지식 수준에 영향을 미칩니다.
H0 -2: 증강 현실 방법으로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 기술 연습 시간에 영향을 미치지 않습니다.
H1-2: 증강 현실 방법으로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 기술 연습 시간에 영향을 미칩니다.
H0 -3: Benner 모델로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 지식 수준에 영향을 미치지 않습니다.
H1-3: Benner 모델로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 지식 수준에 영향을 미칩니다.
H0 -4: Benner 모델로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 실습 기술 수준에 영향을 미치지 않습니다.
H1-4: Benner 모델로 소아 환자 임종 관리 모듈을 가르치는 것은 학생의 실습 기술 수준에 영향을 미칩니다.
H0 -5: 직접 교수법으로 소아 환자 임종 치료 모듈을 가르치는 것은 학생의 지식 수준에 영향을 미치지 않습니다.
H1-5: 직접 교수법으로 소아 환자 임종 치료 모듈을 가르치는 것은 학생의 지식 수준에 영향을 미친다.
연구의 중요성 소아 임종 간호의 복잡한 특성 때문에 생명을 위협하는 상황에 처한 아동 및 그 가족과 함께 일하는 간호사를 위한 광범위한 교육이 필요합니다. 증거 기반 모범 사례에 대한 지식은 이 교육의 필수 구성 요소입니다. 그러나 취약계층과 함께 일하는 특성상 양질의 돌봄을 위해서는 추가적인 교육적 요소가 필요할 것입니다.
가상 환자에 대한 시뮬레이션 기반 학습은 간호 교육에서 널리 받아들여지는 교육 방법입니다. 이론과 실습을 연결하고 초보 간호 학생이 안전한 환경에서 실무에 필요한 기술을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다. 초보 학생들은 시뮬레이션된 시나리오에 필요한 명확한 정신적 그림이나 이미지를 형성할 수 있는 경험이나 맥락이 없습니다. (Vaughn, J., Lister, M., & Shaw, RJ(2016). 시뮬레이션된 환자의 AG/SG와 같은 모바일 애플리케이션은 초보 임상의에게 실제 환자를 맡기 전에 가상 환자 그룹을 파괴할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 이 연구는 초보 간호사에게 AR 애플리케이션으로 환자에게 접근하는 방법에 대한 로드맵을 제공할 것입니다.
간호 교육의 증거 기반 실습 중 또 다른 교육은 개인에게 이론 및 모델 기반 치료를 제공합니다. Benner의 "초보에서 전문가 모델"은 진행자의 시뮬레이션 개발을 안내하고 학습 경로에 대한 이해를 돕기 위해 필요한 개념적 구조를 제공합니다. Benner의 모형에서는 간호사의 역량수준을 결정함에 있어 경험, 교육, 임상지식 개발이 논의되었다. 임종 케어 모듈은 아동과 가족의 필요에 대한 전체적인 케어를 제공합니다. 이러한 모듈에는 증거 기반 실습, 가족 중심 치료, 환자와 가족의 문화적 가치, 애도 과정, 증상 관리 및 나쁜 소식을 보고하는 의사 소통 방법이 연구의 지침이 될 것입니다.
21세기 사회구조를 바꾸는 많은 교육기술들은 끊임없이 갱신되고 발전되고 있다. 새로운 교육 기술이 발전함에 따라 기존 학습 방법과 다른 학습 방법이 개발됩니다. 이러한 방법 중 하나는 증강 현실 방법입니다. 증강 현실 응용 프로그램은 임종 간호에서 전문적인 삶을 위해 학생을 준비하고 학생에게 전문 간호 정체성을 부여하기 위해 간호 교육 전반에 걸쳐 이론 및 실습 교육을 제공합니다. 본 연구에서는; 증강 현실 응용 프로그램을 통해 학생의 정서, 인지 및 정신 운동 능력이 향상될 것으로 기대됩니다. 학생들은 실험실 환경에 들어가지 않고도 휴대폰에 설치된 애플리케이션으로 원하는 곳 어디에서나 이러한 기술을 사용할 수 있습니다. 증강현실 방식의 Benner 모델을 기반으로 한 임종간호에서의 학습에 따라 학생; 임상 실습을 시작하면 임상 지혜와 임상 의사 결정 기술을 개발할 수 있도록 제공됩니다. 또한, 증강현실 적용으로 학생들의 전문기술 수행/학업적 성공 수준을 높이고, 3차원 시청각 애니메이션을 실험하여 학습하도록 유도, 복잡한 임종 상황에서 빠른 의사결정 가능 , 현실적인 교육 환경. 기술 역량을 "초보자 수준의 전문성" 수준으로 높이는 것을 목표로합니다.
연구 재료 및 방법:
연구의 목적 및 유형 본 연구는 증강현실과 Benner 모델을 이용한 교수법이 소아 말기 아동의 학습에 미치는 영향을 알아보기 위해 양적 접근과 질적 접근이 포함된 혼합 방법 연구로 진행될 예정이다. - 간호대학생의 라이프케어 모듈.
연구 장소 및 시간 연구는 2022-2023년 및 2023-2024학년도 가을 학기에 이스탄불 메디폴 대학교 보건 과학부 아동 건강 및 질병 간호 실무 과정 범위 내에서 수행될 예정입니다.
연구 유형
등록 (예상)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: makbule yılmaz, PhD studentt
- 전화번호: 0090 506 595 4881
- 이메일: makbule.yilmaz1113@gmail.com
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
• 아동 건강 및 질병 간호 과정을 이수해야 합니다.
- 아동 건강 및 질병 간호 언어 학생
- 자발적인 연구 참여,
- 인터넷 액세스,
- 증강가상현실 애플리케이션을 설치할 폰은 안드로이드여야 하며,
- 최근에 직계 가족을 잃은 것이 아니라
제외 기준:
연구에서 제외된 이유:
- 시위 및 단체 연습에 참여하지 않음
- 보건계열 고등학생
- 강의 불참
- 증강 가상 현실 애플리케이션에 참여하지 않음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 요인 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: 컨트롤 그룹(스킬 연구소)
연구의 대조군: 연구의 대조군; 학생은 학교 번호가 마지막 한 자리인 학생으로 구성됩니다.
본 연구의 실험 1군과 실험 2군의 대조군은 동일군으로 구성된다.
증강현실과 베너모형으로 가르치는 간호대학생의 소아환자 임종간호 모듈의 이론 강의에 앞서 학생들은 사전 테스트를 받는다.
사전 테스트 후 학생들은 인생의 마지막 몇 시간과 며칠 동안 가상 사례에 대해 배웁니다. 이론적 강의는 질의응답, 토론, 논평 방식으로 60분 동안 파워포인트 프레젠테이션 형식으로 연구자가 진행한다.
과정이 끝나면 최종 테스트가 제공됩니다.
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실험적: 실험군1(Benner 모델)
연구의 실험 1 그룹 Benner 모델을 사용하여 2023-2024 학년도 가을 학기에 이스탄불 메디폴에 등록한 약 140명의 학생과 함께 간호 학생을 위한 소아 임종 관리 모듈을 만들 계획입니다. 대학 보건학부 간호학과 어린이 건강 및 질병 간호 코스.
등록된 학생들은 연구의 Benner 모델에 따라 초보 간호사 그룹을 구성합니다.
연구의 초보 간호사 그룹에 대한 이론 수업이 제공되기 전에 사전 테스트가 수행됩니다.
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연구에서 대조군은 실험 1과 실험 2 모두의 대조군을 형성하게 됩니다.
정량적 및 정성적 데이터 생성에 있어서 3개의 그룹으로 구성되며, 그 중 2개는 실험군이고 1개는 대조군이다.
연구의 실험집단과 통제집단을 구성하는 과정에서 무작위적이고 편파적이지 않은 선택을 하여 집단간 동질성을 확보할 계획이다.
실험군과 대조군에 증강현실과 베너모형을 활용한 교수 간호대학생의 소아환자 임종간호 모듈을 적용하기 전에 사전 테스트를 할 계획이다.
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실험적: 실험군2 (증강현실 모바일 어플리케이션)
연구의 실험군 2 실험군에 대한 연구의 적용; 2023-2024학년도 가을 학기에 약 140명의 학생이 Istanbul Medipol University 건강 과학 교수 간호학과 아동 건강 및 질병 간호 과정에 등록됩니다.
연구의 3군은 증강현실 방법과 Benner 모델을 이용한 소아환자 임종관리 모듈의 이론강의 전에 사전검증을 하게 된다.
사전 테스트가 끝나면 학생들은 이론 강의를 받게 됩니다.
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연구에서 대조군은 실험 1과 실험 2 모두의 대조군을 형성하게 됩니다.
정량적 및 정성적 데이터 생성에 있어서 3개의 그룹으로 구성되며, 그 중 2개는 실험군이고 1개는 대조군이다.
연구의 실험집단과 통제집단을 구성하는 과정에서 무작위적이고 편파적이지 않은 선택을 하여 집단간 동질성을 확보할 계획이다.
실험군과 대조군에 증강현실과 베너모형을 활용한 교수 간호대학생의 소아환자 임종간호 모듈을 적용하기 전에 사전 테스트를 할 계획이다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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아동 환자 임종 관리 모듈 지식 테스트
기간: 일주일
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소아 환자 임종 간호 모듈 지식 테스트를 준비하기 위해 소아 임종 간호 모듈의 이론적 과정 내용은 Benner의 Novice to Expertise Model 및 end-of-Expertise Model에 관한 문헌에 따라 연구원이 작성했습니다. 인생의 마지막 날과 몇 시간 동안의 삶의 돌봄.
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일주일
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Thanatophobia 척도
기간: 일주일
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Çiftçioğlu 및 Seren(2019) Thanatophobia(죽음에 대한 두려움) 척도의 터키 타당성과 신뢰성은 Merrill et al.에 의해 만들어졌습니다.
Thanatophobia 척도에는 총 7개의 항목이 있습니다.
척도의 항목은 리커트 유형으로, "매우 동의하지 않음" 범주에서 1부터 7까지 시작하여 "매우 동의함" 범주로 점수를 매깁니다.
척도에서 개인의 점수는 죽음에 대한 두려움에 정비례합니다.
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일주일
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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전자 학습에 대한 태도 척도
기간: 한달
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고등 교육 기관에서 e-러닝에 대한 학생들의 태도를 결정하기 위해 Haznedar와 Baran이 개발한 척도는 20개 항목으로 구성됩니다.
척도의 하위 차원 "전자학습 감수성" 10개 항목(1,5,6,7,9,12,15,16,17,20) 및 "전자학습 회피" 기타 10개 항목(2,3,4,8) ,10, 11,13,14).
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한달
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증강 현실 애플리케이션 태도 척도
기간: 한달
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Small et al. (2014) "Augmented Reality Applications Attitude Scale"은 15문항으로 구성되어 있다.
척도의 15개 항목; 7개 항목(1, 4, 5, 7, 9, 11, 15)에는 사용 만족도 하위 요인이 포함되었고, 6개 항목(2, 3, 6, 8, 10, 14)은 사용 불안 하위 요인, 및 2개 항목(12 및 13).
하위 요인 사용 의향을 측정합니다.
척도는 5점 리커트 구조로 구성되어 있습니다.
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한달
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증강 현실 평가 양식
기간: 한달
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"증강 현실 평가 양식"은 문헌에 따라 연구원이 작성했습니다.
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한달
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구조화된 면접 양식
기간: 한달
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포커스 그룹 인터뷰는 질적 데이터 수집 방법으로 일반적으로 4-12명의 참가자와 진행자가 참여하여 진행되며 참가자가 자신의 진정한 생각을 숨길 필요가 없는 다성적 환경을 만들어 데이터 수집을 목표로 합니다.
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한달
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 연구 의자: Sema Kuguoğlu, Prof.Dr., Medipol Unıversty
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (예상)
기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
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최초 제출
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