PTSD の成人の診断のための Senseye DT の実現可能性と ML トレーニングの調査
2024年12月6日 更新者:Senseye, Inc.
心的外傷後ストレス障害 (PTSD) の成人の診断のための Senseye 診断ツールの実現可能性と機械学習トレーニングの調査
このパイロット研究では、心的外傷後ストレス障害 (PTSD) 症状の存在と重症度を評価し、Senseye DT 機械学習アルゴリズムの PTSD 診断と重症度評価の「グラウンド トゥルース」を確立するための Senseye 診断ツール (DT) の実現可能性を調査します。
合計 350 人の成人が研究に含まれ、最初の介入後 12 週間のフォローアップ時点が設定されます。
調査の概要
詳細な説明
このパイロット研究では、心的外傷後ストレス障害 (PTSD) 症状の存在と重症度を評価し、Senseye DT 機械学習アルゴリズムの PTSD 診断と重症度評価の「グラウンド トゥルース」を確立するための Senseye 診断ツール (DT) の実現可能性を調査します。 PTSDの有無にかかわらず合計350人の成人が研究に含まれ、最初の介入後12週間のフォローアップ時点が含まれます。
Senseye DT 神経精神医学的測定は、ベースラインと 12 週目に測定されます。 Senseye の機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、および心拍数の測定中に電話アプリを使用します。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
338
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Colorado
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Aurora、Colorado、アメリカ、80045
- University of Colorado Anschutz Medical Campus
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Idaho
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Meridian、Idaho、アメリカ、83642
- Velocity Clinical Research
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South Carolina
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Charleston、South Carolina、アメリカ、29401
- Ralph H. Johnson VA Health Care System
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Texas
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Dallas、Texas、アメリカ、75231
- Future Search Trials
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Edinburg、Texas、アメリカ、78539
- DHR Health Institute for Research and Development
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年~99年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
PTSDのある成人、PTSDはないがトラウマのある成人、トラウマのない成人(健常者)
説明
包含基準:
- IRB 承認の ICF を読み、理解し、署名する意志と能力。
- 18歳から99歳まで。
- PTSD人口:参加者はPTSDと診断されています
非 PTSD 集団:
- 参加者は、PTSD またはその他の DSM-5 精神医学的状態と診断されておらず、外傷への曝露もありません。また、
- -参加者はPTSDと診断されていませんが、正の外傷性暴露を示しています。
- 英語の読み書きができる方。
- -参加者は、臨床医または研究者によって決定されたように、医学的に安定しています。
除外基準:
- 精神病的または自傷行為。
- てんかんまたはその他の発作性疾患。
- マニア。
- 双極性障害、統合失調症、自閉症、パーキンソン病、または強迫性障害の一次診断。
- 顔面の神経眼科的完全性の低下
患者が Senseye DT を使用できない眼疾患:
- 視力障害を矯正して読む能力を防ぐ
- 人工涙液を除く、点眼薬の使用を必要とする疾患。
- 瞳孔を塞ぐ著しいまぶたの垂れ下がり。
- 異常な瞳孔拡張または反応性を含む状態に起因する持続的なかすみ目、頭痛、および/または光過敏
- -最近の眼科手術(2週間以内)または研究期間内の計画された眼科手術。
- 虹彩炎および前部ブドウ膜炎を含む眼内炎症。
- 未矯正または永久的な両側性損傷をもたらす眼の外傷。
- -臨床医または研究者によって決定されたように、参加者および/または他の人を危険にさらす可能性のある積極的な自殺および/または殺人の意図。
Senseye DT の使用に影響を与える可能性のある向精神薬および薬物の現在報告されている使用法:
- 麻薬/オピオイド
- 三環系抗うつ薬
- MAOI
- 降圧薬の選択
- カフェインまたはニコチン以外の覚せい剤
- サイケデリック/サイコトミメティクス
- コリン作動薬または抗コリン作動薬
- Spravato またはケタミン。
- -患者が臨床評価、アンケートを完了する能力、またはSenseye DTの投与に必要な指示に従う能力を妨げる状態
- 視力の変化を伴う最近の外傷性脳損傷 (TBI) は、24 時間以上続きます。
- -研究期間中に妊娠中または妊娠する予定。
- 現在収監中。
- 参加者は法定後見人の同意を必要とします。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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PTSD陽性
被験者は、全般性不安障害または大うつ病性障害の併発の有無に関わらず、PTSDの基準を満たしている
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機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、血管機能、および心拍数測定を記録します。
診断と重症度評価のために PTSD の中核症状を評価するための半構造化された臨床面接。
他の名前:
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一次GAD
被験者はPTSDの基準を満たしていないが、全般性不安障害の基準を満たしている
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機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、血管機能、および心拍数測定を記録します。
診断と重症度評価のために PTSD の中核症状を評価するための半構造化された臨床面接。
他の名前:
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プライマリ MDD
被験者はPTSDの基準を満たしていないが、大うつ病性障害の基準を満たしている
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機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、血管機能、および心拍数測定を記録します。
診断と重症度評価のために PTSD の中核症状を評価するための半構造化された臨床面接。
他の名前:
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GAD/MDDの併存
被験者はPTSDの基準を満たしていないが、全般性不安障害および大うつ病性障害の基準を満たしている
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機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、血管機能、および心拍数測定を記録します。
診断と重症度評価のために PTSD の中核症状を評価するための半構造化された臨床面接。
他の名前:
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トラウマ陽性、PTSD/GAD/MDD陰性
被験者はDSM-5-TR基準Aを満たす外傷曝露を抱えているが、PTSD、GAD、またはMDDの基準を満たしていない
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機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、血管機能、および心拍数測定を記録します。
診断と重症度評価のために PTSD の中核症状を評価するための半構造化された臨床面接。
他の名前:
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トラウマネガティブ
被験者はDSM-5-TR基準Aを満たす外傷曝露がなく、PTSD、GAD、またはMDDの基準も満たさない
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機械学習アルゴリズムを使用して、Senseye DT は一連の視覚タスク、瞳孔対光反射、血管機能、および心拍数測定を記録します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Senseye DT と CAPS-5-R のベースライン評価間の一致
時間枠:ベースライン
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Senseye DT は、ベースラインにおける PTSD および/または GAD および/または MDD の被験者と対照被験者の間の眼信号および/または心拍数データの統計的に有意な差 (p<0.05) を示します。
Senseye DT 結果と臨床評価診断結果は、2 サンプル t 検定または Wilcoxon 順位和検定を使用して比較されます。
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ベースライン
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12 週間で Senseye DT と CAPS-5-R の間で合意
時間枠:12週間
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Senseye DT は、12 週間の追跡時点で、PTSD および/または GAD および/または MDD を有する被験者と対照被験者の間の眼球信号および/または心拍数データの統計的に有意な差 (p<0.05) を実証します。
Senseye DT 結果と臨床評価診断結果は、2 サンプル t 検定または Wilcoxon 順位和検定を使用して比較されます。
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12週間
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グラウンドトゥルースの確立 - PTSD
時間枠:ベースラインと 12 週間
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Senseye DT を使用して PTSD 被験者と対照被験者の両方でデータを取得し、PTSD の客観的な診断と重症度のランク付けに使用する Senseye DT の機械学習アルゴリズムの「グラウンド トゥルース」を確立します。
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ベースラインと 12 週間
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Ground Truth の確立 - GAD/MDD
時間枠:ベースラインと 12 週間
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Senseye DT を使用してデータを取得し、GAD および/または MDD の重症度を客観的に診断およびランク付けするために使用する Senseye DT の機械学習アルゴリズムの「グラウンド トゥルース」を確立します。
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ベースラインと 12 週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ツールを管理する時間
時間枠:ベースラインと 12 週間
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研究スタッフが各評価を実施するために実際に記録された時間に基づいて、Senseye DT は CAPS-5-R よりも実施時間が大幅に短いことが実証されています。
Senseeye DT 時間と CAPS-5-R 時間は、2 サンプル t 検定または Wilcoxon 順位和検定を使用して比較されます。
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ベースラインと 12 週間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年3月1日
一次修了 (実際)
2024年7月25日
研究の完了 (実際)
2024年7月25日
試験登録日
最初に提出
2023年1月28日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年1月28日
最初の投稿 (実際)
2023年2月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年12月11日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年12月6日
最終確認日
2024年12月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- CSP-PT-0003
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
はい
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
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