トップバスケットボール選手のスポーツ効率と疲労遅延に対する可溶性食物繊維の影響 (FiberPlay)
調査の概要
詳細な説明
材料、参加者、方法論、研究計画 材料は水溶性食物繊維ニュートリオーズとプラセボになります。 トウモロコシに由来するニュートリオースは、一般的に忍容性が高く、アレルギー反応は知られていません. 参加者は、インフォームドコンセントでこれを認識します。 ただし、参加者に何らかの有害反応が見られる場合、参加者は直ちに研究を中止します。
参加者は 14 名の大人のプロバスケットボール選手です。 被験者のサンプルは、研究結果に対する異なるトレーニングプロセスの影響を排除するために、同じトレーニングプロセスのグループのサイズによって決定されました。 過去 3 か月間に抗生物質を使用した参加者、1 型および 2 型糖尿病の参加者、さらに過去 30 日間に他のエルゴジェニック補助器具を使用し、現在もそれらを使用している参加者は除外されます。
参加者は無作為に 2 つのグループに分けられます: テストされた繊維を消費する実験グループと、プラセボを消費する対照グループです。 設計は、独立した統計学者が被験者を 2 つのグループに無作為に割り振ることを委託される二重盲検研究です。
サンプル変数:
方法:食事法、人体測定法、疲労評価アンケート、糞便サンプル分析。
変数のサンプルは、腸内微生物叢シーケンス用の糞便サンプル、形態学的特徴 (身長、体重、上腕三頭筋の皮ひだ、肩甲骨下の皮ひだ、胸の皮ひだ、腹部の皮ひだ、肩甲骨の皮ひだ、大腿の皮ひだ、腋窩の皮ひだ、計算された脂肪率) を評価するための測定7 つのスキンフォールド アルゴリズムによる)。
食事法は、試験前の食習慣と繊維摂取量の管理、および試験中の食事を管理するために使用されます。 方法は食事日記 (3 日間) であり、1 週間に 1 回の毎日の食事摂取量の予告なしの管理として、24 時間の食事リコールが行われます。 3 日間の食事日誌には、試験開始直前の食事と平均繊維摂取量、および試験中の食習慣の変化の証拠として、毎日の食物摂取量の予告なしの管理が示されます。 収集されたすべての食事データは、化学組成が国の表で入手できないすべての食品のアメリカの表に加えて、クロアチアの食品表を使用して処理されます。
バスケットボール選手の運動能力を評価する際には、下肢の爆発力(コンセントリック収縮とエキセントリック収縮)に重点が置かれます。 人体測定法では、Optojump システムと爆発力 - スプリント (5m、10m) を使用して、テストを使用して垂直方向の爆発力 (スクワット ジャンプ、カウンタームーブメント ジャンプ、片脚カウンタームーブメント ジャンプ、最大カウンタームーブメント ジャンプ、まっすぐな脚での連続ジャンプ、曲げ脚での連続ジャンプ) を評価します。および 20m スプリント) を Powertimer Newtest システムで実行します。 Powertimer Newtest システムを使用した有酸素持久力テスト (音声信号による BEEP テスト) および無酸素持久力テスト (300 m (15x20)) を使用して、心血管持久力を評価します。 実験室での測定は、ザグレブ大学の運動学部のスポーツ診断センター内で行われます。
糞便サンプルは、ザグレブ大学の食品技術およびバイオテクノロジー学部で収集されます。 糞便サンプルからの DNA シーケンスによる腸内微生物叢の組成の分析は、イルミナ NGS デバイスを使用して実行されます。
参加者は、主観的な疲労感を 1 ~ 10 のスケールで毎日アンケートに回答します (知覚された運動の割合)。
参加者は、膨満感、便の硬さの変化、吐き気、衰弱に関する毎日の短いアンケートを行います。
研究計画:
調査は合計 8 週間続きます。 補充開始前の最初の測定には、人体測定検査と最初の微生物叢サンプルの採取が含まれます。 これに続いて、補給開始から2週間後に別の微生物叢サンプルを採取します. 最終的な測定は、人体測定検査と3番目の微生物叢サンプルの採取を含む4週間の補給の終わりに続きます. 最後に、4 番目の微生物叢サンプルは、それぞれ最終測定の 4 週間後と最初の測定の 8 週間後に行われます。 テストの基本を理解した後、参加者は参加の同意に署名します。
最初のテストの 3 日前に、参加者は糞の収集方法と収集容器が配布される方法について説明されます。 各参加者は、週に1回、食物摂取量を測定する食事法、3日間の食事日記、および毎日の食物摂取量の予告なしの管理を受けます。 最初の測定は、糞便サンプル容器を収集することから始まります。 形態学的特性を測定した後、爆発力と有酸素および無酸素能力を評価するためのテストに取り組みます。 最初のテストの後、通常の競技シーズン中、両方のグループの参加者は、追加のトレーニングやトレーニングプロセスの変更の可能性なしにトレーニングプロセスを継続します. 実験グループ (n = 7) は 4 週間にわたって 1 日あたり 2x8.5 g の可溶性食物繊維を消費しますが、対照グループ (n = 7) は同量のプラセボ炭水化物を消費します。 用量は、参加者の形態学的特徴に対する効果が証明されており、副作用のない以前の研究によって決定されました。
参加者は研修終了後、調査リーダー立会いの下、回答者に連れて行ってもらい、休みの日に携帯アプリで空袋の写真を送ってもらいます。 これにより、「コンプライアンス」が解決されます。 トレーニング プロセスは両方のグループで同じであり、参加者は、テストの 2 週間前と実験期間中、食事パターンを変更しないようにアドバイスされます。 各トレーニング セッションとバスケットボールの試合の後、回答者は 1 から 10 のスケールで主観的な疲労感に関するアンケートに回答します (知覚される運動の割合)。 最終測定値は初期測定値と同じです。
データ処理方法:
この研究のサンプル サイズは、検出力 70 %、有意水準 5 % で推定されました。 統計プログラム SPSS (社会科学統計パッケージ)、バージョン 17.0.、SPSS, Inc. がデータ処理に使用されます。 監視変数の記述統計パラメータが計算されます: 算術平均 (AS)、標準偏差 (SD)、最小値 (MIN)、最大値 (MAX)、範囲結果 (RAS)、曲率 (KURT)、分布の非対称性 (SKEW)。コルモゴロフ-スミルノフ検定による正規分布。 多変量および単変量分散分析 (MANOVA および ANOVA) を使用して、グループ内の初期測定と最終測定の間のトレーニングの効果を分析し、グループ間の効果の違いを分析します。 グループ間に統計的に有意な差がある場合、Tukey 事後分析を使用して特定のグループ間の差を決定します。 すべての結論は、統計誤差 p < 0.05 のレベルで引き出されます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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Zagreb、クロアチア、10000
- Faculty of Food Technology and Biotechnology
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
説明
包含基準:
- 同じチームのプロのバスケットボール選手が同じ監視対象のトレーニング プロセスに参加している
除外基準:
- -糖尿病またはその他の慢性疾患、スポーツパフォーマンス向上薬の服用、3か月前または研究中の抗生物質の服用
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:平行
- マスキング:ダブル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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ACTIVE_COMPARATOR:実験グループ
無作為に選択された 7 人のアクティブなバスケットボール選手は、一定のコーチとコーチの下でトレーニング キャンプに配置されている間、定義されたプレバイオティクス繊維 (1 日 20 グラムを 10 グラムの用量で 2 回に分割 - 総繊維含有量の 85%) を合計 4 週間補給されます。栄養専門家の監視。
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14 人の大人のプロバスケットボール選手がランダムに 2 つのグループに分けられ、各グループには 7 人の選手が含まれます。
1 つのグループは、合計 4 週間で 1 回あたり 10 グラムのニュートリオース繊維を 1 日 2 回摂取する必要があります。
2 番目のグループには、同量のプラセボをマルトデキストリンの形で投与します。
各グループは、一連のスポーツパフォーマンステストとアンケートを受け、腸内微生物叢の変化を監視するために、研究中に糞便を数回寄付する必要があります.
この特定の介入のニュートリオース グループには、ランダムに選択された 7 人のプレーヤーが含まれています。
他の名前:
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PLACEBO_COMPARATOR:対照群
無作為に選択された 7 人のアクティブなバスケットボール選手は、一定のコーチの下でトレーニング キャンプに配置されている間、合計 4 週間、目に見える面と味の面でプレバイオティクス繊維に似たプラセボ (1 日 20 グラムを 10 グラムの 2 回分) で補われます。栄養専門家の監視。
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14 人の大人のプロバスケットボール選手がランダムに 2 つのグループに分けられ、各グループには 7 人の選手が含まれます。
1 つのグループは、合計 4 週間で 1 回あたり 10 グラムのニュートリオース繊維を 1 日 2 回摂取する必要があります。
2 番目のグループには、同量のプラセボをマルトデキストリンの形で投与します。
各グループは、一連のスポーツパフォーマンステストとアンケートを受け、腸内微生物叢の変化を監視するために、研究中に糞便を数回寄付する必要があります.
この 2 番目の (プラセボ) グループも 7 人のプレーヤーで構成され、マルトデキストリンの補給を受けます。
研究の種類は「二重盲検」であるため、参加者 (プレーヤー) もサプリメントを配る人も、トライアルの全期間中に渡される繊維物質の正確な性質を知りません.
独立した統計学者が両方の介入の無作為化を処理しています。
他の名前:
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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急速な微生物叢の変化
時間枠:2週間
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腸内微生物叢に対する繊維補給の影響は、腸内微生物叢を構成する細菌の相対的な分類学的存在量のモニタリングを通じて評価されます。
収集した糞便サンプルから DNA を抽出し、-80°C で保存します。
QIAamp® PowerFecal® DNA Kit を使用して DNA 抽出を行う必要があります。
DNA 濃度は、プライマーセット 341F (5'-CCTAYGGGRBGCASCAG -3') 806R (5'-GGACTACNNGGGTATCTAAT -3') を使用して、16S rRNA 遺伝子の可変領域 3 および 4 のアンプリコンシーケンスに送信される前に、Promega Quantus Flourometer を使用して定量化されます。 .
得られたシーケンシングの生データ (読み取り) は、各サンプルの微生物組成を評価するために、「微生物生態学 2 への定量的洞察」(QIIME2) ソフトウェアを使用して分析するものとします。
サプリメントの最初のサンプル (介入前) とサンプル 1 (2 週間後) の比較は、サプリメント/プラセボに対する応答として、最終的な急速な微生物叢の変化に対するベースラインの洞察を提供するものとします。
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2週間
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微生物叢の組成の変化
時間枠:4週間
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最初の 2 週間以降の長期の補給は、繊維補給を受けている参加者の確立された腸内細菌叢の変化をサポートします。
腸内微生物叢に対する繊維補給の影響は、腸内微生物叢を構成する細菌の相対的な分類学的存在量のモニタリングを通じて評価されます。
腸内微生物叢の DNA は、収集した糞便サンプルから抽出し、-80°C で保存する必要があります。
DNA は、前述と同じ方法で処理する必要があります (結果 1)。
得られたシーケンシングの生データ (読み取り) は、各サンプルの微生物組成を評価するために、「微生物生態学 2 への定量的洞察」(QIIME2) ソフトウェアを使用して分析するものとします。
補給の最初のサンプル(介入前)とサンプル 2(4 週間後)の比較は、長期間の補給/プラセボへの反応として、最終的な微生物叢の変化への洞察を提供するものとします。
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4週間
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疲労感への影響
時間枠:4週間
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主な問題は、アスリートの適度に増加する繊維摂取量が腸内微生物叢をサポートし、逆にトレーニングによる疲労の認識にプラスの影響を与える可能性があるかどうかです.
疲労の知覚に対する繊維消費の影響を理解するために、各トレーニングセッションまたは試合の後、参加者は、モバイルメッセージングアプリケーションを介して、知覚された運動の評価を記録して送信するよう求められる.
この目的には、Borg の CR10 RPE スケールを使用する必要があります。
この尺度の範囲は 0 から 10 です (RPE - 知覚される運動強度の評価)。
RPE スケールは、運動中の身体運動を判断する方法として、トレーニングに対する知覚反応を監視するために使用されるツールです。
40 年以上前に開発された元の RPE スケールは、主に有酸素負荷を監視するために使用されていましたが、今でもアスリートの追跡に広く使用されています。
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4週間
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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微生物叢への長期的な影響
時間枠:8週間
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合計8週間の繊維補給後、最初の微生物叢が変化したかどうかを判断するために、補給なし(介入)でさらに4週間後に、1回の追加の微生物叢組成測定(8週間の試行後に提供された糞便サンプルの16S rRNA配列決定)が行われます。繊維の補給によって引き起こされる細菌は、追加の繊維の補給なしで持続し、長期的に誘発された微生物叢の変化の可能性を評価することができます.
最初のサンプル (介入前)、サプリメントのサンプル 1 (2 週間後)、およびサンプル 2 (4 週間後) とサンプル 3 (8 週間後) の比較は、サプリメント/プラセボに対する反応としての微生物叢の変化に関するベースラインの洞察を提供するものとします。 .
DNA 抽出とデータ処理は、以前の結果と同じでなければなりません。
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8週間
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協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者:Antonio Starcevic, PhD、University of Zagreb, Faculty of Food Technology and Biotechnology
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Wosinska L, Cotter PD, O'Sullivan O, Guinane C. The Potential Impact of Probiotics on the Gut Microbiome of Athletes. Nutrients. 2019 Sep 21;11(10):2270. doi: 10.3390/nu11102270.
- Marttinen M, Ala-Jaakkola R, Laitila A, Lehtinen MJ. Gut Microbiota, Probiotics and Physical Performance in Athletes and Physically Active Individuals. Nutrients. 2020 Sep 25;12(10):2936. doi: 10.3390/nu12102936.
- Clark A, Mach N. Exercise-induced stress behavior, gut-microbiota-brain axis and diet: a systematic review for athletes. J Int Soc Sports Nutr. 2016 Nov 24;13:43. doi: 10.1186/s12970-016-0155-6. eCollection 2016.
- Mohr AE, Jager R, Carpenter KC, Kerksick CM, Purpura M, Townsend JR, West NP, Black K, Gleeson M, Pyne DB, Wells SD, Arent SM, Kreider RB, Campbell BI, Bannock L, Scheiman J, Wissent CJ, Pane M, Kalman DS, Pugh JN, Ortega-Santos CP, Ter Haar JA, Arciero PJ, Antonio J. The athletic gut microbiota. J Int Soc Sports Nutr. 2020 May 12;17(1):24. doi: 10.1186/s12970-020-00353-w.
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- Nazare JA, Sauvinet V, Normand S, Guerin-Deremaux L, Gabert L, Desage M, Wils D, Laville M. Impact of a resistant dextrin with a prolonged oxidation pattern on day-long ghrelin profile. J Am Coll Nutr. 2011 Feb;30(1):63-72. doi: 10.1080/07315724.2011.10719945.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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