可溶性膳食纤维对顶级篮球运动员运动效率和疲劳延迟的影响 (FiberPlay)

材料、参与者、方法和研究计划 材料将是可溶性纤维 NUTRIOSE 和安慰剂。 从玉米中提取的营养糖通常耐受性良好，并且没有已知的过敏反应。 参与者将在知情同意的情况下意识到这一点。 但是，如果参与者出现任何不良反应，参与者将立即退出研究。

参与者将是 14 名成年职业篮球运动员。 受试者样本由同一训练过程中的组别大小确定，以排除不同训练过程对研究结果的影响。 在过去 3 个月内使用过抗生素的参与者、患有 1 型和 2 型糖尿病的参与者以及在过去 30 天内使用过其他增效剂且仍在使用的参与者被排除在外。

参与者将被随机分为两组：将食用测试纤维的实验组和将食用安慰剂的对照组。 设计是一项双盲研究，委托一位独立的统计学家将受试者随机分配到两组中。

示例变量：

方法：膳食法、人体测量法、疲劳评估问卷和粪便样本分析。

变量样本包括：用于肠道微生物群测序的粪便样本、评估形态学特征的措施（身高、体重、三头肌皮褶、肩胛下皮褶、胸部皮褶、腹部皮褶、顶上皮褶、大腿皮褶、腋窝皮褶、计算的脂肪百分比通过七皮褶算法）。

饮食方法将用于在测试前控制饮食习惯和纤维摄入量，并在测试期间控制饮食。 这些方法将是食物日记（三天），并且作为每周一次的每日食物摄入量的突击控制将是 24 小时饮食回顾。 为期三天的食物日记将显示测试开始前的饮食和平均纤维摄入量以及每日食物摄入量的突击控制，作为研究期间饮食习惯改变的证据。 所有收集的膳食数据将使用克罗地亚食物表以及美国表格处理其化学成分在国家表格中不可用的所有食物。

在评估篮球运动员的运动表现时，重点将放在下肢的爆发力（向心收缩和离心收缩）上。 人体测量方法将使用 Optojump 系统和爆发力 - 短跑（5 米、10 米）测试评估垂直爆发力（深蹲跳跃、反向运动跳跃、单腿反向运动跳跃、最大反向运动跳跃、直腿连续跳跃、弯曲腿连续跳跃）和 20 米冲刺）与 Powertimer Newtest 系统。 使用 Powertimer Newtest 系统进行有氧耐力测试（BEEP 声音信号测试）和无氧耐力测试（300 米（15x20）），以评估心血管耐力。 实验室测量将在萨格勒布大学运动学学院的运动诊断中心内进行。

粪便样本将在萨格勒布大学食品技术和生物技术学院收集。 将使用 Illumina NGS 设备通过粪便样本的 DNA 测序分析肠道微生物群的组成。

参与者将每天完成一份关于主观疲劳感的问卷，评分范围为 1 到 10（感知的劳累率）。

参与者将每天接受一份关于以下内容的简短问卷：腹胀、粪便稠度变化、恶心和虚弱。

研究计划：

研究总共持续 8 周。 开始补充之前的初始测量包括人体测量测试和采集第一个微生物群样本。 随后在补充开始 2 周后采集另一个微生物群样本。 在补充 4 周结束时进行最终测量，包括人体测量测试和采集第三份微生物群样本。 最后，第四个微生物群样本将分别在最终测量后 4 周和初始测量后 8 周。 在熟悉测试的基础知识后，参与者将签署参与同意书。

在初始测试前三天，将向参与者解释如何收集粪便和收集容器的分配方式。 每个参与者都将接受一种测量食物摄入量的饮食方法、为期三天的饮食日记和每日食物摄入量的突击控制，每周一次。 初始测量将从收集粪便样本容器开始。 在测量形态特征后，将进行评估爆发力以及有氧和无氧能力的测试。 经过初步测试后，在常规赛赛季，两组的参赛者都将继续训练过程，没有额外训练或改变训练过程的可能。 实验组 (n = 7) 将在四个星期内消耗 2x8.5 g/天的可溶性膳食纤维，而对照组 (n = 7) 将消耗相同数量的安慰剂碳水化合物。 剂量由先前的研究确定，已证明对参与者的形态特征有影响，并且没有副作用。

培训结束后，学员将在研究负责人在场的情况下被受访者带走，并在休息日在手机应用程序中发送一张空袋子的照片。 这将解决“合规性”。 两组的训练过程相同，建议参与者在测试前两周以及实验期间不要改变饮食方式。 在每次训练和篮球比赛后，受访者将完成一份主观疲劳感问卷，评分范围为 1 到 10（感知的劳累率）。 最终测量值与初始测量值相同。

数据处理方法：

通过 70% 的检验功效和 5% 的显着性水平估算研究中的样本量。 统计程序 SPSS（社会科学统计软件包），版本 17.0., SPSS, Inc. 将用于数据处理。 将计算监测变量的描述性统计参数：算术平均值（AS）、标准偏差（SD）、最小值（MIN）、最大值（MAX）和范围结果（RAS）和曲率（KURT）和分布不对称性（SKEW），和 Kolmogorov-Smirnov 检验的正态分布。 多变量和单变量方差分析（MANOVA 和 ANOVA）将用于分析组内初始和最终测量之间的训练效果，以及分析组间效果的差异。 如果组间存在统计学显着差异，将使用 Tukey 事后分析来确定特定组之间的差异。 所有结论都将在统计误差 p <0.05 的水平下得出。