人工知能支援大腸内視鏡検査におけるリアルタイム特性評価の精度

結腸直腸がん (CRC) は、世界で 3 番目に多いがんであり、がん関連死の 2 番目に多い原因です。 CRC スクリーニングは、がんに発展する前の前がん病変の検出と除去に使用されます。 大腸内視鏡検査は、他のスクリーニング検査よりも優れていると見なされているため、ゴールデン スタンダードとして使用されています。

大腸内視鏡検査のスクリーニングは、CRC 関連の死亡リスクの低下と関連しています。 内視鏡医が大腸内視鏡検査中に確実にポリープの組織病理学を決定することはできないため、検出された前悪性病変は切除して組織学的検査に送る必要があります。 複数の研究により、ベースラインのスクリーニング大腸内視鏡検査での所見とフォローアップ大腸内視鏡検査での重篤な病変の発生率との間に強い関連性があることが示されています。 フォローアップ結腸内視鏡検査における腺腫、進行性腺腫、および癌の危険因子は、ベースラインスクリーニング結腸内視鏡検査における腺腫の多重度、サイズ、絨毛性、および高度の異形成である。

過去数年以内に、リアルタイムのコンピューター支援検出の有効性を調査するいくつかのランダム化比較試験 (RCT) が公開されました。 研究によると、AI は、AI システムの支援を受けていない大腸内視鏡検査と比較して、腺腫の検出率 (ADR) が大幅に高くなることが示されています。小さなポリープは、不要なポリペクトミーにつながる可能性があります。

コンピューター支援ポリープ特性評価 (CADx) システムの開発により、AI を検出だけでなく意思決定支援にも使用できるようになりました。 CADx システムが、専門家でない内視鏡検査医 (標準的な結腸内視鏡検査の認定を受けている) によって使用された場合に小さな腫瘍性ポリープの感度が向上するという証拠はまだありませんが、臨床医の信頼を向上させ、光学的診断の特異性を高める可能性があります (Barua et al)。 .

直腸 S 状結腸の小さなポリープ (1 ～ 5 mm) は、少なくとも 90% の感度と少なくとも 80% の特異度で高い信頼性で診断された場合、その場に残すことができます。 切除と廃棄の戦略を実装するには、少なくとも 80% の感度が許容されます。 これは、欧州消化器内視鏡学会 (ESGE) によって、小さなポリープの不必要な切除を減らし、がんのリスクを無視できるようにするための戦略として推奨されています。 切除と廃棄の戦略は、安全で費用対効果の高い方法であると評価されていますが、悪性の可能性があるため、右結腸の病変には注意することが重要です。

信頼性の高い CADx システムにより、腫瘍性ポリープのより的を絞った除去が可能になる可能性がありますが、小さな非腫瘍性ポリープは取り残される可能性があります。 したがって、CADe システムに起因する潜在的な過度のワークロードは、CADx システムを追加することで理論的には回避できます。

これまでの結果は有望であり、ポリープと腺腫の検出に関しては、AI 支援大腸内視鏡検査が従来の大腸内視鏡検査よりも優れていることを示唆しています。 結腸直腸病変の病理を区別するための CADx システムの継続的な改善と、CADx システムの潜在的な価値を評価するための追加の臨床研究が必要です。

この研究の全体的な目的は、結腸内視鏡検査における AI 支援の品質と考えられる利点を調査することです。 今後、より正確で安全な患者の診断と治療に貢献できることを願っています。

研究者は、CADx システム (GI Genius、Medtronic) を使用したリアルタイムの AI 支援結腸内視鏡検査の効果を調査するための品質保証研究を設計しました。 この研究「REG-093-2022」は、RCT「REG-092-2022」のサブ研究です。 研究者は、CADx システムの診断精度を評価したいと考えています。