A valós idejű jellemzés pontossága a mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópiában

A vastagbélrák (CRC) a harmadik leggyakoribb rák, és a rákkal összefüggő halálozás második leggyakoribb oka világszerte. A CRC-szűrést a rákmegelőző elváltozások kimutatására és eltávolítására használják, mielőtt azok rákossá fejlődnének. A kolonoszkópiát a többi szűrővizsgálatnál jobbnak tekintik, ezért aranystandardként használják.

A szűrő kolonoszkópia a CRC-vel összefüggő halálozás kockázatának csökkenésével jár. Mivel a vastagbéltükrözés során az endoszkópos szakorvos nem tudja biztosan meghatározni a polip kórszövetét, a kimutatott premalignus elváltozásokat el kell távolítani és szövettani vizsgálatra küldeni. Számos tanulmány kimutatta, hogy szoros összefüggés van a kiindulási szűrő kolonoszkópia eredményei és a súlyos elváltozások aránya között a követő kolonoszkópia során. Az adenoma, az előrehaladott adenoma és a rák kockázati tényezői az utókövető kolonoszkópia során az adenómák sokfélesége, mérete, bolyhossága és nagyfokú diszplázia a kolonoszkópia kiindulási állapotában.

Az elmúlt néhány évben számos randomizált, kontrollált vizsgálatot (RCT) tettek közzé, amelyek a valós idejű számítógéppel segített detektálás hatékonyságát vizsgálták. Tanulmányok kimutatták, hogy a mesterséges intelligencia hozzájárul a szignifikánsan magasabb adenoma-detektálási arányhoz (ADR), összehasonlítva az AI-rendszer segítsége nélküli kolonoszkópiával. Aggodalomra ad okot, hogy a kolonoszkópia meghosszabbodik, és az AI-rendszer bevezetése esetén megnövekszik a munkateher, amióta megnövekedett az AI-rendszer észlelése. a kis polipok szükségtelen polipectomiához vezethetnek.

A számítógéppel támogatott polipkarakterizáló (CADx) rendszerek kifejlesztésével lehetőség nyílik a mesterséges intelligencia felhasználására döntéstámogatásra, nem csak detektálásra. Egyelőre nincs bizonyíték arra, hogy a CADx rendszer növeli a kis daganatos polipok érzékenységét, ha nem szakértő endoszkópos orvosok használják (szokásos kolonoszkópiára akkreditálva), de javíthatja a klinikusok bizalmát, és növelheti az optikai diagnózis specifitását (Barua et al.) .

A rectosigmoid vastagbélben kicsinyített polipok (1-5 mm) in situ maradhatnak, ha nagy biztonsággal diagnosztizálják, legalább 90%-os szenzitivitással és legalább 80%-os specificitással. A resect-and-discard stratégia megvalósításához legalább 80%-os érzékenység elfogadható. Az Európai Gasztrointesztinális Endoszkópiai Társaság (ESGE) ezt a stratégiát javasolja a rák kialakulásának elhanyagolható kockázatával járó kis polipok szükségtelen eltávolításának csökkentésére. Bár a resect-and-discard stratégiát biztonságos és költséghatékony módszernek értékelték, fontos, hogy óvatosan legyünk a jobb vastagbél elváltozásainál, mivel rosszindulatúak lehetnek.

A megbízható CADx rendszerek lehetővé tehetik a daganatos polipok célzottabb eltávolítását, míg a kicsiny, nem daganatos polipok elmaradhatnak. A CADe rendszer miatti esetleges túlzott munkaterhelés ezért elméletileg elkerülhető lenne a CADx rendszer hozzáadásával.

Az eddigi eredmények ígéretesek, és arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia jobb, mint a hagyományos kolonoszkópia, ha polip- és adenomadetektálásról van szó. A CADx rendszerek folyamatos fejlesztésére van szükség a kolorektális léziók patológiájának megkülönböztetésében, valamint további klinikai vizsgálatokra van szükség a CADx rendszer potenciális értékének felmérésére.

Ennek a kutatásnak az átfogó célja az AI-segélyezés minőségének és lehetséges előnyeinek vizsgálata a kolonoszkópiában. Remélhetőleg ez hozzájárulhat a betegek pontosabb, biztonságosabb és célzottabb diagnózisához és kezeléséhez a jövőben.

A kutatók minőségbiztosítási tanulmányt készítettek a CADx rendszerrel (GI Genius, Medtronic) végzett valós idejű, mesterséges intelligencia által támogatott kolonoszkópia hatásának vizsgálatára. Ez a „REG-093-2022” tanulmány az RCT „REG-092-2022” altanulmánya. A kutatók a CADx rendszer diagnosztikai pontosságát kívánják értékelni.