Точность характеристики в реальном времени при колоноскопии с использованием искусственного интеллекта

Колоректальный рак (КРР) является третьим наиболее распространенным видом рака и второй наиболее частой причиной смерти от рака во всем мире. Скрининг CRC используется для обнаружения и удаления предраковых поражений до того, как они перерастут в рак. Считается, что колоноскопия превосходит другие скрининговые тесты и поэтому используется в качестве золотого стандарта.

Скрининговая колоноскопия связана со сниженным риском смерти, связанной с КРР. Поскольку у эндоскописта нет возможности с уверенностью определить гистопатологию полипа при колоноскопии, обнаруженные предраковые образования следует удалить и направить на гистологическое исследование. Многочисленные исследования показали, что существует сильная связь между результатами исходной скрининговой колоноскопии и частотой серьезных поражений при последующей колоноскопии. Факторами риска аденомы, запущенной аденомы и рака при контрольной колоноскопии являются множественность, размер, ворсинчатость и высокая степень дисплазии аденомы при исходной скрининговой колоноскопии.

За последние несколько лет было опубликовано несколько рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ), в которых изучалась эффективность компьютерного обнаружения в реальном времени. Исследования показали, что ИИ способствует значительно более высокому уровню обнаружения аденомы (ADR) по сравнению с колоноскопией без помощи системы ИИ. Были опасения по поводу увеличения времени колоноскопии и увеличения рабочей нагрузки при внедрении системы ИИ, так как увеличилось обнаружение аденомы. небольшие полипы могут привести к ненужной полипэктомии.

С развитием систем компьютерной характеристики полипов (CADx) стало возможным использовать ИИ для поддержки принятия решений, а не только для обнаружения. Пока нет доказательств того, что система CADx повышает чувствительность к малым неопластическим полипам при использовании неспециалистами-эндоскопистами (аккредитованными для стандартной колоноскопии), но она может повысить уверенность клиницистов и повысить специфичность оптической диагностики (Barua et al.) .

Миниатюрные полипы (1–5 мм) в ректосигмовидной кишке можно оставлять на месте при диагностике с высокой степенью достоверности с чувствительностью не менее 90% и специфичностью не менее 80%. Для реализации стратегии «резекция и удаление» приемлема чувствительность не менее 80%. Это рекомендуется Европейским обществом желудочно-кишечной эндоскопии (ESGE) в качестве стратегии для уменьшения ненужного удаления небольших полипов с незначительным риском развития рака. Хотя стратегия «резекция и удаление» считается безопасным и экономически эффективным методом, важно соблюдать осторожность при поражениях правого отдела толстой кишки из-за их злокачественного потенциала.

Надежные системы CADx могут обеспечить более целенаправленное удаление неопластических полипов, в то время как крошечные неопухолевые полипы могут остаться позади. Таким образом, потенциальной чрезмерной рабочей нагрузки из-за системы CADe теоретически можно избежать, добавив систему CADx.

Пока что результаты обнадеживают, предполагая, что колоноскопия с искусственным интеллектом превосходит обычную колоноскопию, когда речь идет об обнаружении полипов и аденом. Необходимо дальнейшее совершенствование систем CADx для дифференциации патологии колоректальных поражений, а также дополнительные клинические исследования для оценки потенциальной ценности системы CADx.

Общая цель этого исследования — изучить качество и возможные преимущества искусственного интеллекта при колоноскопии. Надеемся, что это может способствовать более точной, безопасной и целенаправленной диагностике и лечению пациентов в будущем.

Исследователи разработали исследование обеспечения качества, чтобы изучить влияние колоноскопии с искусственным интеллектом в реальном времени с помощью системы CADx (GI Genius, Medtronic). Настоящее исследование «РЕГ-093-2022» является подисследованием к РКИ «РЕГ-092-2022». Исследователи хотят оценить диагностическую точность системы CADx.